NVIDIA PDF to Podcast: ИИ-инструмент для преобразования PDF в подкаст с помощью направляющих слов

Общее введение

NVIDIA AI Blueprint: PDF to Podcast - это проект с открытым исходным кодом, разработанный NVIDIA для преобразования PDF-документов в увлекательный аудиоконтент. Проект использует технологию NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices) для безопасной работы в частных сетях, предоставляя полезную информацию без передачи конфиденциальных данных. Пользователи могут указать целевой PDF в качестве основного источника информации и по желанию добавить несколько контекстных PDF в качестве ссылок. Кроме того, инструмент позволяет давать подсказки, чтобы генерируемый аудиоконтент был более сфокусирован на конкретных темах.

Список функций

• Преобразование PDF-документов: Преобразование PDF-документов в аудиоконтент для удобного прослушивания в дороге.
• Поддержка нескольких PDF-файлов: Поддерживаются многочисленные контекстные PDF-файлы для повышения точности и точности ссылок на аудиоматериалы.
• наконечник: Пользователи могут давать подсказки, чтобы сделать созданный аудиоконтент более четким.
• Работа в частной сети: Безопасная работа в частных сетях для защиты конфиденциальности данных пользователей.
• Гибкая конфигурация: Поддерживает широкий спектр вариантов конфигурации для удовлетворения различных потребностей бизнеса и инфраструктур.
• Поддержка Docker: Предоставляет скрипты Docker Compose для упрощения развертывания и управления микросервисами.

Использование помощи

Процесс установки

1. проект клонирования: Выполните следующую команду в терминале, чтобы клонировать код проекта:

   git clone https://github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/pdf-to-podcast.git

2. Перейдите в каталог проекта: Перейдите в каталог проекта:

   cd pdf-to-podcast

3. Установка зависимостей: Выполните следующую команду для установки необходимых зависимостей для проекта:

   pip install -r requirements.txt

4. Настройка переменных среды: Отредактируйте при необходимостиvariables.envфайл для настройки соответствующих переменных окружения.
5. Начальные услуги: Запустите все микросервисы с помощью Docker Compose:

   docker-compose up

Процесс использования

1. Загрузить PDF: Доступ к интерфейсу, предоставляемому проектом, для загрузки целевых и контекстных PDF-файлов.
2. Настройка подсказок: При загрузке PDF-файлов можно выборочно предоставлять управляющие подсказки, чтобы сгенерированный аудиоконтент был в фокусе.
3. Генерировать аудио: Нажмите кнопку "Генерировать", и система автоматически обработает PDF и создаст аудиоконтент.
4. Скачать аудио: Созданный аудиоконтент будет снабжен ссылкой для загрузки, чтобы пользователи могли скачать и прослушать его.

Детальное управление функциями

• Преобразование PDF-документов: После того как пользователь загружает PDF-документ, система автоматически анализирует его содержимое и преобразует в звук с помощью технологии NVIDIA NIM.
• Поддержка нескольких PDF-файлов: Пользователи могут загружать несколько контекстных PDF-файлов, которые система будет использовать в качестве ссылок для повышения точности генерируемого аудио.
• наконечникПри загрузке PDF-файлов пользователи могут давать подсказки, например, "Сфокусируйтесь на ключевых драйверах NVIDIA в третьем квартале", и система будет генерировать более целевой аудиоконтент на основе этих подсказок.
• Работа в частной сети: Инструмент может работать в частной сети, обеспечивая безопасность и конфиденциальность пользовательских данных.
• Гибкая конфигурация: Пользователи могут гибко настраивать параметры системы, например, выбирать различные модели NIM и отключать использование GPU, в соответствии с потребностями бизнеса и инфраструктурой.
• Поддержка Docker: Проект предоставляет скрипты Docker Compose, которые позволяют пользователям легко запускать и управлять всеми микросервисами, упрощая процесс развертывания.