Narrative BI: объединение данных из нескольких электронных таблиц для диалоговых запросов и получения бизнес-информации (платно)

Общее введение

Narrative BI - это платформа для автоматизированной аналитики данных, использующая технологию искусственного интеллекта для предоставления пользователям бизнес-понятий, генерируемых на естественном языке. Ее основной продукт, AI Data Analyst, автоматически извлекает значимые выводы из данных, не требуя от пользователей сложной технической подготовки. Платформа особенно хорошо подходит маркетологам, командам роста и руководителям компаний, помогая им ускорить принятие решений за счет упрощения процесса анализа данных. Narrative BI поддерживает подключение к широкому спектру источников данных, включая Google Analytics 4, Google Ads и другие, и призвана облегчить понимание и использование данных.

Список функций

• запрос на естественном языке: Пользователи могут задавать вопросы о данных и получать ответы с помощью диалогового интерфейса.
• Автоматическая генерация инсайтовПлатформа автоматически анализирует данные и предоставляет информацию в режиме реального времени, сокращая время ручного анализа.
• Интеграция нескольких источников данных: Поддерживает подключение к основным источникам данных, таким как GA4, Google Ads, HubSpot и др.
• Визуализация данных: Создание графиков и отчетов с помощью искусственного интеллекта для принятия решений.
• Мгновенная отчетность: Предоставляет мгновенно генерируемые отчеты, помогающие пользователям быстро фиксировать ключевые данные.

Использование помощи

Подключение к источнику данных

Сначала зайдите на домашнюю страницу Narrative BI и нажмите "Подключиться к источникам данных". Здесь вы можете выбрать один из десятков источников данных, которые уже поддерживаются, например Google Analytics 4, Google Ads, HubSpot, Salesforce и другие. Щелкните на значке соответствующего источника данных, и вам будет предложено пройти процесс авторизации, который обычно включает в себя вход в учетную запись источника данных и предоставление Narrative BI доступа. После завершения авторизации источник данных будет подключен к Narrative BI, и данные начнут синхронизироваться.

Использование ИИ-аналитиков данных

После успешного подключения источника данных вы можете сразу же использовать AI Data Analyst. При первом обращении к нему система автоматически сгенерирует ряд базовых отчетов. Вы можете использовать их в дальнейшем, выполнив следующие действия:

1. Задавать вопросы о данных::
   • В модуле "Вопросы и ответы" можно задавать вопросы на естественном языке. Например, "Как шли продажи на этой неделе?". Или "Какой рекламный канал работает лучше всего?". ИИ-аналитики предоставят подробные ответы на основе ваших данных.
2. глубокий анализ::
   • Для вопросов, требующих более глубокого анализа, вы можете загрузить файлы CSV или XLSX, которые AI Data Analyst поддерживает для мгновенного анализа. Просто нажмите кнопку "Загрузить файл", выберите файл и задайте вопрос в диалоговом окне. Например, "Какие товары продавались больше всего за последний месяц?". Например, "Какие товары продавались больше всего в прошлом месяце?".
3. Автоматизированное понимание::
   • Narrative BI автоматически выявляет аномалии и тенденции в данных и предоставляет их описание на естественном языке. Эти сведения представляются в "повествовательном" формате, например "В эти выходные мы заметили увеличение посещаемости сайта на 15%, в основном за счет рекламы в социальных сетях".
4. Индивидуальные отчеты::
   • Вы можете создавать пользовательские отчеты. Нажмите кнопку "Новый отчет", выберите данные, которые вы хотите проанализировать, а затем выберите метрики и измерения, которые вы хотите отобразить, с помощью интерфейса перетаскивания. По окончании работы AI автоматически сгенерирует соответствующие графики и результаты анализа.

Отчеты и оповещения

• Периодические отчеты: Настройте расписание для автоматической отправки отчетов - ежедневных, еженедельных или ежемесячных. Отчеты могут быть отправлены на вашу электронную почту или на канал Slack.
• Аномальные сигналы тревогиЕсли вы хотите получать уведомления об исключениях данных, вы можете задать определенное условие, например "Если коэффициент конверсии ниже X%", система уведомит вас об этом по электронной почте или в Slack.

Советы и лучшие практики

• Регулярное обновление источников данныхУбедитесь, что источники данных синхронизированы, чтобы предотвратить анализ устаревших данных.
• Оптимизация запросов: Старайтесь использовать конкретные вопросы, например, "Какая линейка продуктов имела наибольшую рентабельность за последние 30 дней?". Вместо обобщенных запросов.
• Комбинированное использование ручных и автоматизированных анализовИИ предоставляет множество автоматизированных знаний, однако сочетание его с ручным анализом позволяет выявить тонкие моменты, которые ИИ мог упустить.

Использование Narrative BI не только значительно сокращает объем работы по анализу данных, но и придает им большую ценность в процессе принятия решений. Благодаря постоянному использованию и адаптации вы сможете лучше овладеть искусством принятия решений на основе данных.