ModelBest: ведущая в мире легкая и высокопроизводительная модель для больших моделей с торцевой стороной

Общее введение

ModelBest - компания, специализирующаяся на разработке легких и высокопроизводительных больших моделей и стремящаяся применить передовые технологии искусственного интеллекта в бытовой электронике и различных конечных устройствах, используемых в повседневной жизни. Конечные модели ModelBest серии MiniCPM известны своей чрезвычайной эффективностью арифметики и памяти, малым количеством параметров, высокой скоростью вывода, превосходной производительностью, гибкостью развертывания и т. д. Большие модели ModelBest превосходят такие передовые модели, как GPT-4V, в мультимодальном восприятии, OCR и восприятии видео.

Список функций

• Легкие и высокопроизводительные большие модели: Обеспечивает эффективное использование арифметики и памяти для широкого спектра конечных устройств.
• Серия MiniCPMОн обладает мощными возможностями мультимодального понимания и OCR, включая MiniCPM-V 2.6, MiniCPM-Llama3-V 2.5 и т.д.
• мультимодальное понимание: Поддержка понимания видео в реальном времени, совместного понимания нескольких изображений и визуальных аналогов.
• Эффективная технология выравнивания: Применение самостоятельно разработанной технологии RLAIF-V для уменьшения иллюзий и повышения достоверности мультимодального поведения.
• удобство для конечного пользователя: Всего 6 ГБ памяти после квантования и скорость вывода до 18 лексем/с.
• Открытый исходный код и совместная работа: Сотрудничество с Университетом Цинхуа, Great Wall Motor и многими другими сторонами в целях содействия применению и развитию технологии больших моделей.

Использование помощи

Установка и развертывание

1. Скачать модели: Посетите официальный сайт ModelBest (портал github), выберите нужную версию модели MiniCPM для загрузки.
2. Конфигурация среды: Убедитесь, что устройство имеет необходимое оборудование (например, графический процессор с 8 Гб оперативной памяти) и что установлены соответствующие библиотеки зависимостей.
3. Загрузка модели: Загрузите модель в приложение, используя предоставленный API или SDK.
4. Тестирование и оптимизация: Запуск тестовых примеров для проверки правильности работы модели и оптимизация конфигураций по мере необходимости.

Быстрое локальное развертывание:Ollama: нативное развертывание больших языковых моделей с открытым исходным кодом одним щелчком мыши

Руководство по эксплуатации функций

1. мультимодальное понимание::
   • Осмысление видео в режиме реального времени: Ввод видеоданных в модель для получения результатов анализа в режиме реального времени.
   • Совместное понимание нескольких диаграмм: Введите несколько изображений, и модель проведет совместный анализ для получения комплексных результатов.
   • визуальная аналогия: При наличии входных изображений модель проводит визуальные аналогии и выводит похожие изображения или связанную с ними информацию.
2. Функции OCR::
   • распознавание текстаЗагружайте изображения, модель автоматически распознает и извлекает из них текстовую информацию.
   • Понимание текста по сценарию: Модели для точного распознавания и понимания текста в сложных сценах.
3. Оптимизация модели::
   • параметризация: Настройте параметры модели для повышения производительности в соответствии с конкретными сценариями применения.
   • Расширение данных: Улучшение обобщающей способности модели за счет увеличения разнообразия обучающих данных.

Пример использования

• интеллектуальное устройство (смартфон, планшет и т.д.): Развертывание моделей MiniCPM на таких устройствах, как смартфоны и планшеты, для эффективного мультимодального понимания и возможностей OCR.
• автоматическое вождениеТехнология искусственного интеллекта компании используется в системе автономного вождения для улучшения восприятия окружающей среды и способности автомобиля принимать решения.
• интеллектуальный робот: Интеграция моделей MiniCPM в воплощенных роботов для взаимодействия человека и робота и понимания окружающей среды.