Mochi Diffusion: стабильная работа Diffusion на Mac с очень низким объемом памяти
Общее введение
Mochi Diffusion - это приложение, предназначенное для нативного запуска Stable Diffusion для пользователей Mac. Оно использует фреймворк Core ML от Apple, чтобы максимально увеличить производительность устройств Mac с чипами Apple. Приложение поддерживает множество моделей, а генерация изображений осуществляется локально, без необходимости подключения к Интернету, что обеспечивает конфиденциальность и безопасность пользовательских данных.
В приложение встроен фреймворк Apple Core ML Stable Diffusion, позволяющий достичь оптимальной производительности при очень малом объеме памяти на компьютерах Mac с чипами Apple. При первом запуске модели нейросетевому движку может потребоваться около 2 минут на компиляцию кэша, но последующие запуски будут происходить значительно быстрее.

Список функций
- Генерация нативных изображений: Все процессы создания изображений выполняются локально, что обеспечивает конфиденциальность данных.
- Поддержка нескольких моделей: Поддерживаются различные модели стабильной диффузии, которые могут выбираться и переключаться пользователями в зависимости от их потребностей.
- Высокая производительность: Использование нейронного движка Apple Silicon для чрезвычайно малого объема памяти и эффективной генерации изображений.
- Изображение к изображению: Поддержка преобразования существующих изображений в новые произведения искусства.
- Поддержка ControlNet: Дальнейшее совершенствование вывода изображения с помощью технологии ControlNet.
- Хранение информации EXIF: Сохраните все ключевые слова в информации EXIF изображения для удобства просмотра.
- Увеличение изображения: Увеличение масштаба сгенерированного изображения с помощью техники RealESRGAN.
- Автосохранение и восстановление: Функция автоматического сохранения и восстановления во время создания изображения гарантирует, что прогресс не будет потерян.
- Пользовательские модели: Поддержка пользовательских моделей Stable Diffusion Core ML.
Использование помощи
Процесс установки
- Скачать приложение: ДоступСтраница Mochi Diffusion на GitHubЗагрузите последнюю версию установочного пакета.
- Установка приложенийРаспакуйте загруженный установочный пакет и перетащите приложение в папку Applications вашего Mac.
- Скачать модели: Посетите Hugging Face или другие репозитории моделей, чтобы загрузить необходимые модели Stable Diffusion.
- модель преобразования: Преобразуйте загруженную модель в формат Core ML, подробности о том, как это сделать, см. на странице GitHub.
- модель конфигурации: Поместите преобразованный файл модели в папку модели, указанную приложением.
Процесс использования
- Запустите приложение: Дважды щелкните значок приложения, чтобы запустить Mochi Diffusion.
- Выберите модель: Выберите настроенную модель в интерфейсе приложения.
- Введите ключевые слова: Введите ключевое слово или предложение, описывающее изображение, в левой колонке.
- Параметры настройки: Установите такие параметры, как размер изображения, количество генераций, количество шагов итерации и веса ключевых слов в соответствии с требованиями.
- Создание изображений: Нажмите кнопку "Generate" и подождите, пока изображение не будет сгенерировано.
- Просмотр и сохранение изображенийСгенерированные изображения автоматически сохраняются в указанной папке, а пользователь может просматривать и управлять ими в приложении.
Функциональное управление
- Изображение к изображению: Загрузите существующее изображение, введите ключевое слово, и приложение преобразует его в соответствии с ключевым словом.
- Использование ControlNet: Выберите модель ControlNet, введите ключевые слова и установите соответствующие параметры для получения более подробных изображений.
- Увеличение изображения: После создания изображения выберите функцию "Zoom" для увеличения масштаба с помощью технологии RealESRGAN.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...