Mochi Diffusion: стабильная работа Diffusion на Mac с очень низким объемом памяти

堆友AI

Общее введение

Mochi Diffusion - это приложение, предназначенное для нативного запуска Stable Diffusion для пользователей Mac. Оно использует фреймворк Core ML от Apple, чтобы максимально увеличить производительность устройств Mac с чипами Apple. Приложение поддерживает множество моделей, а генерация изображений осуществляется локально, без необходимости подключения к Интернету, что обеспечивает конфиденциальность и безопасность пользовательских данных.

В приложение встроен фреймворк Apple Core ML Stable Diffusion, позволяющий достичь оптимальной производительности при очень малом объеме памяти на компьютерах Mac с чипами Apple. При первом запуске модели нейросетевому движку может потребоваться около 2 минут на компиляцию кэша, но последующие запуски будут происходить значительно быстрее.

Mochi Diffusion:在Mac上极低的内存原生运行Stable Diffusion

 

Список функций

  • Генерация нативных изображений: Все процессы создания изображений выполняются локально, что обеспечивает конфиденциальность данных.
  • Поддержка нескольких моделей: Поддерживаются различные модели стабильной диффузии, которые могут выбираться и переключаться пользователями в зависимости от их потребностей.
  • Высокая производительность: Использование нейронного движка Apple Silicon для чрезвычайно малого объема памяти и эффективной генерации изображений.
  • Изображение к изображению: Поддержка преобразования существующих изображений в новые произведения искусства.
  • Поддержка ControlNet: Дальнейшее совершенствование вывода изображения с помощью технологии ControlNet.
  • Хранение информации EXIF: Сохраните все ключевые слова в информации EXIF изображения для удобства просмотра.
  • Увеличение изображения: Увеличение масштаба сгенерированного изображения с помощью техники RealESRGAN.
  • Автосохранение и восстановление: Функция автоматического сохранения и восстановления во время создания изображения гарантирует, что прогресс не будет потерян.
  • Пользовательские модели: Поддержка пользовательских моделей Stable Diffusion Core ML.

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. Скачать приложение: ДоступСтраница Mochi Diffusion на GitHubЗагрузите последнюю версию установочного пакета.
  2. Установка приложенийРаспакуйте загруженный установочный пакет и перетащите приложение в папку Applications вашего Mac.
  3. Скачать модели: Посетите Hugging Face или другие репозитории моделей, чтобы загрузить необходимые модели Stable Diffusion.
  4. модель преобразования: Преобразуйте загруженную модель в формат Core ML, подробности о том, как это сделать, см. на странице GitHub.
  5. модель конфигурации: Поместите преобразованный файл модели в папку модели, указанную приложением.

Процесс использования

  1. Запустите приложение: Дважды щелкните значок приложения, чтобы запустить Mochi Diffusion.
  2. Выберите модель: Выберите настроенную модель в интерфейсе приложения.
  3. Введите ключевые слова: Введите ключевое слово или предложение, описывающее изображение, в левой колонке.
  4. Параметры настройки: Установите такие параметры, как размер изображения, количество генераций, количество шагов итерации и веса ключевых слов в соответствии с требованиями.
  5. Создание изображений: Нажмите кнопку "Generate" и подождите, пока изображение не будет сгенерировано.
  6. Просмотр и сохранение изображенийСгенерированные изображения автоматически сохраняются в указанной папке, а пользователь может просматривать и управлять ими в приложении.

Функциональное управление

  • Изображение к изображению: Загрузите существующее изображение, введите ключевое слово, и приложение преобразует его в соответствии с ключевым словом.
  • Использование ControlNet: Выберите модель ControlNet, введите ключевые слова и установите соответствующие параметры для получения более подробных изображений.
  • Увеличение изображения: После создания изображения выберите функцию "Zoom" для увеличения масштаба с помощью технологии RealESRGAN.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Outerspan:快速部署自动处理邮件的AI智能体

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...