Mini-o3 - Bytes, HKU Joint Open Source Visual Reasoning Model

Что такое Mini-o3

Mini-o3 - это модель с открытым исходным кодом, созданная совместно ByteDance и Университетом Гонконга и предназначенная для решения сложных задач визуального поиска. Модель обладает мощной многораундовой интерактивной способностью находить цели путем глубокого исследования и проб и ошибок. На изображениях высокого разрешения Mini-o3 может точно определять цели, даже если они крошечные и имеют много отвлекающих факторов. Модель демонстрирует отличные результаты во многих бенчмарках визуального поиска и демонстрирует превосходные способности к визуальному рассуждению. Все коды, модели и наборы данных Mini-o3 имеют открытый исходный код для легкого воспроизведения и дальнейших исследований, обеспечивая мощную поддержку развитию области визуального поиска.

Особенности Mini-o3

• Многораундовые интерактивные рассужденияMini-o3 способен к глубокому многораундовому умозаключению, решая сложные задачи визуального поиска путем пошагового исследования и проб и ошибок, а количество раундов взаимодействия может быть увеличено до десятков раундов для решения сложных визуальных задач.
• Диверсифицированная модель рассуждений: Модель поддерживает несколько режимов вывода, включая поиск в глубину, метод проб и ошибок, поддержание цели и т.д., и гибко адаптирует стратегии вывода к различным проблемам.
• Обработка изображений высокого разрешения: На изображениях высокого разрешения модель может точно находить и идентифицировать цель, даже если она мала и на ней присутствует большое количество мешающих объектов, демонстрируя сильную способность к визуальному поиску.
• превосходная производительностьMini-o3 достигает самых высоких результатов в нескольких бенчмарках визуального поиска, например, отлично справляется с VisualProbe, V* Bench, HR-Bench, MME-Realworld и другими наборами данных.
• открытый исходный код: Все коды, модели и наборы данных Mini-o3 были открыты для воспроизведения и дальнейшего изучения исследователями, а также для развития соответствующих технологий.

Основные достоинства Mini-o3

• Сильные рассужденияMini-o3 оснащен глубокой многораундовой способностью рассуждения, которая может решать сложные задачи визуального поиска путем пошагового исследования и проб и ошибок, а также точно находить и идентифицировать цели на изображениях высокого разрешения с меньшими целями и большим количеством помех.
• Гибкие стратегии рассуждений: Он поддерживает различные режимы рассуждений, такие как поиск в глубину, метод проб и ошибок и поддержание цели, что позволяет гибко настраивать стратегию рассуждений в соответствии с различными сценариями и повышать эффективность и точность решения задач.
• Открытый исходный код и масштабируемость: Весь код, модели и наборы данных Mini-o3 были открыты для легкого воспроизведения и дальнейшего изучения исследователями.
• Инновационные наборы данных и методы обучения: Благодаря созданию сложных наборов данных для визуального поиска (например, Visual Probe Dataset) и использованию инновационных методов обучения, таких как холодный старт с контролируемой тонкой настройкой (SFT) и обучение с подкреплением (RL), Mini-o3 лучше усваивает сложные схемы выводов и улучшает обобщающую способность модели.

Что такое официальный сайт Mini-o3

• Веб-сайт проекта:: https://mini-o3.github.io/
• Репозиторий GitHub:: https://github.com/Mini-o3/Mini-o3
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/Mini-o3/models
• Технический документ arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2509.07969

Люди, для которых предназначен Mini-o3

• Область компьютерного зрения: Ученые и исследователи, работающие в области визуального поиска, обнаружения целей, распознавания образов и т.д., для воспроизведения, улучшения и расширения, а также для содействия развитию соответствующих технологий.
• инженер-программист: Интеграция моделей Mini-o3 при разработке приложений, включающих функции визуального поиска (например, поиск в электронной коммерции, "умные дома", системы наблюдения и т.д.), для расширения возможностей визуального анализа в приложениях.
• специалист по анализу данных: Повышение эффективности и точности обработки данных при обработке и анализе визуальных данных.
• компания электронной коммерции: Повышение точности и удобства поиска товаров за счет интеграции модели Mini-o3, чтобы помочь пользователям быстрее находить нужные товары.
• Предприятия умного дома: В среде "умного дома" используйте функцию визуального поиска Mini-o3, чтобы помочь пользователям быстро найти потерянные предметы и повысить интеллектуальность продукта.