БЕСПЛАТНО!!! Github объединяет усилия с Azure, чтобы сделать лучшие закрытые вызовы API модели с открытым исходным кодом, включая o1, бесплатными для разработчиков

Плотный код на экране перемежался с информацией о конфигурации различных API моделей, а кофе на столе давно остыл.

Это реальная картина того, с чем сталкиваются многие разработчики, пытаясь создать приложения для искусственного интеллекта: громоздкая настройка среды, дорогостоящие API и недостаточная поддержка документации .......

"Как было бы здорово иметь единую платформу, позволяющую всем разработчикам легко использовать различные модели ИИ".

Сегодня это желание наконец-то стало реальностью.

Компания GitHub официально запустила сервис GitHub Models, благодаря которому более 100 миллионов разработчиков по всему миру смогут совершить революцию в области разработки искусственного интеллекта.

Давайте окунемся в эту революционную новинку.

Тихая революция в развитии

В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта роль разработчика претерпевает значительные изменения.GitHub официально объявил о бесплатном плане GitHub Copilot, который теперь доступен для всех пользователей!

Переход от традиционного "кодера" к "инженеру ИИ" - это не просто смена названия, а революция во всей парадигме разработки программного обеспечения.

Появление GitHub Models отражает этот исторический переломный момент.

Почему именно модели GitHub?

Больше нет необходимости использовать модели искусственного интеллекта в своих проектах:

• Переключение между платформами для поиска подходящей модели
• Настройка различных сред и зависимостей для каждой модели
• Беспокоиться о высокой стоимости вызовов API
• Запутаться в сложных процессах развертывания

Все эти проблемы элегантно решены в GitHub Models.

Мощные модели под рукой

В модельном ряду представлены модели класса люкс

GitHub Models предлагает впечатляющую библиотеку моделей:

• Llama 3.1: последняя большая модель Meta с открытым исходным кодом превосходит все остальные в нескольких бенчмарках
• GPT-4o: одна из самых мощных коммерческих моделей OpenAI с поддержкой мультимодального ввода
• GPT-4o mini: более легкая версия для приложений, требующих быстрого времени отклика
• Phi 3: Эффективная модель Microsoft, которая потрясающе справляется с конкретными задачами
• Мистраль Большой 2: Известен низкой задержкой, подходит для разработки приложений в реальном времени

Каждая модель имеет свои уникальные преимущества, и разработчики могут выбрать ту, которая лучше всего соответствует их конкретным потребностям.

Удивительно прост в использовании

Имдоаа из нашей группы, технический руководитель стартапа, поделился своим опытом использования GitHub Models:

"Раньше мы испытывали особую головную боль при выборе и тестировании моделей искусственного интеллекта. Приходилось либо платить большие деньги, либо тратить много времени на развертывание моделей с открытым исходным кодом. С GitHub Models ни одна из этих проблем больше не существует. Мы можем быстро сравнить результаты различных моделей на игровом поле и найти ту, которая лучше всего подходит для наших нужд. Самое приятное, что весь процесс, от экспериментов до развертывания, происходит в экосистеме GitHub, и все происходит невероятно гладко".

Глубокое понимание трех основных сильных сторон

1. Революционная игровая площадка

Playground - это не просто среда для тестирования моделей, это полноценная лаборатория искусственного интеллекта:

• Регулировка параметров в режиме реального времени::
  • Контроль температуры
  • Установка максимального количества токенов
  • Регулировка выборки по верхнему краю
  • Оптимизация системных подсказок

• Сравнение нескольких моделей::
  Одновременно можно открыть несколько моделей для сравнительного тестирования, чтобы наглядно увидеть разницу в производительности разных моделей при одинаковых исходных данных.
• Сохранение истории::
  Все экспериментальные процедуры записываются для последующего анализа и оптимизации.

2. Бесшовная интеграция кодовых пространств

Интеграция с Codespaces делает процесс разработки невероятно плавным:

• Предварительно сконфигурированная среда::
  Все необходимые зависимости и конфигурации готовы "из коробки".
• Поддержка нескольких языков::
  Предоставьте примеры кода и SDK для Python, JavaScript, Java и других основных языков.

• контроль версий::
  Прямая интеграция с репозиториями GitHub упрощает управление изменениями кода.

3. Гарантия развертывания на уровне предприятия

Благодаря поддержке Azure AI развертывания корпоративного уровня становятся простыми и надежными:

• Глобальное развертывание::
  Более 25 регионов Azure на выбор, обеспечивающих быстрый доступ для пользователей по всему миру.
• Соблюдение требований безопасности::
  Соответствует стандартам безопасности корпоративного уровня и поддерживает шифрование данных и контроль доступа.
• масштабируемость::
  Автоматическое масштабирование ресурсов в зависимости от спроса для обеспечения стабильности сервиса.

Углубленный анализ использования квот

Квоты на использование различных версий отражают стратегию развития продукта GitHub:

Бесплатная версия и Copilot Individual

• Количество запросов в минуту: 10
• Суточная квота: 50
• Ограничения жетонов:
  • Вход: 8000
  • Выход: 4000
• Одновременные запросы: 2

Эта квота подходит индивидуальным разработчикам для проверки проектов и обучения.

Бизнес второго пилота

• Сохраняйте те же ограничения на параллельность и токены
• Ежедневные запросы увеличены до 100
• Подходит для развития небольших команд

Copilot Enterprise

• Количество запросов в минуту: 15
• Суточная квота: 150
• Увеличенный лимит токенов:
  • Вход: 16000
  • Выход: 8000
• Одновременные запросы: 4
• Подходит для разработки приложений корпоративного уровня

Практические советы

Советы по повышению эффективности разработки

• Интеллектуальная политика кэширования

  # 示例代码：实现简单的结果缓存 import hashlib import json  class ModelCache:     def __init__(self):         self.cache = {}              def get_cache_key(self, prompt, params):         data = f"{prompt}_{json.dumps(params, sort_keys=True)}"         return hashlib.md5(data.encode()).hexdigest()              def get_or_compute(self, prompt, params, model_func):         key = self.get_cache_key(prompt, params)         if key in self.cache:             return self.cache[key]         result = model_func(prompt, params)         self.cache[key] = result         return result 

• Оптимизация пакетной обработки
  Грамотно организуйте пакеты запросов, чтобы избежать частых обращений к API.
• Лучшие практики обработки ошибок
  Реализуйте интеллектуальный механизм повторных попыток для обработки временных сбоев.

Рекомендации по безопасности

• Управление токенами доступа
  • Регулярная ротация Персональный доступ Токен
  • Использование принципа наименьших привилегий
  • Избегайте жесткого кодирования лексем в коде
• безопасность данных
  • Десенсибилизация данных перед отправкой в модель
  • Обеспечение аудита доступа к данным
  • Регулярная проверка журналов безопасности

смотреть в будущее

Генеральный директор GitHub Томас Дохмке видит свою задачу в том, чтобы помочь миру достичь цели в 1 миллиард разработчиков в ближайшие несколько лет. За этими амбициями стоит твердая вера в демократизацию ИИ.

Начните свой путь инженера по искусственному интеллекту уже сегодня!

• Подготовка заявки
  • Посетите официальную страницу GitHub Models
  • Подать заявку на лист ожидания
  • Подготовьте учетную запись GitHub и персональный токен доступа
• Конфигурация среды

  import OpenAI from "openai";  const token = process.env["GITHUB_TOKEN"]; const client = new OpenAI({   baseURL: "https://models.inference.ai.azure.com",   apiKey: token }); 

• Начните эксперимент
  • Тестирование различных моделей на игровой площадке
  • Проект быстрого запуска с примерами кода
  • Постепенное расширение функциональности приложения

заключительные замечания

Эволюция технологий искусственного интеллекта меняет будущее разработки программного обеспечения. Запуск GitHub Models - это не просто рождение нового продукта, это начало новой эры. Он дает каждому разработчику возможность принять участие в революции ИИ и изменить мир с помощью инновационных идей и практик.

Теперь перед вами стоит вопрос не о том, стоит ли начинать разработку ИИ, а о том, как лучше использовать мощную платформу GitHub Models, чтобы продвинуться дальше по пути ИИ-инженера. Возможность есть, вы готовы?

Как сказал один из старших разработчиков, "GitHub Models - это не просто инструмент, это ключ к открытию эры ИИ. С ним каждый разработчик может стать инженером ИИ, а любая идея может стать реальностью".

Настало время начать путешествие по разработке ИИ.