Использование веб-интерфейса Deep Research без развертывания и с минимальными затратами

Веб-интерфейс Deep Research это интеллектуальный инструмент визуализации исследований, управляемый искусственным интеллектом. В нем интегрированы передовые технологии, такие как поисковые системы, поиск информации в Интернете и моделирование больших языков, для автоматического глубокого изучения сложных вопросов и создания хорошо структурированных исследовательских отчетов. Особое внимание в инструменте уделяется безопасности данных пользователей и гибкости развертывания: вся обработка данных осуществляется в локальном браузере, поддерживается частное развертывание. Пользователи могут отслеживать логику исследования в режиме реального времени с помощью динамической древовидной структуры, а итоговый отчет поддерживает экспорт в формат PDF или Markdown одним щелчком мыши для удобства обмена и архивирования.

В настоящее время.Веб-интерфейс Deep Research Уже поддерживается Поток на основе кремния API-сервисы Big Model, предоставляемые платформой SiliconCloud. Пользователи имеют возможность гибко выбирать платформу SiliconCloud, которая включает в себя DeepSeek-R1 Платформа SiliconCloud предназначена для удовлетворения широкого спектра исследовательских потребностей и сценариев применения, а также для предоставления более эффективных, безопасных и гибких интеллектуальных исследовательских услуг. Платформа SiliconCloud известна своими высокопроизводительными и экономически эффективными сервисами больших моделей, особенно DeepSeek Серия моделей, которые демонстрируют высокие результаты в различных оценочных тестах, предоставляя пользователям мощную поддержку вычислительных мощностей ИИ.

В этой статье мы подробно расскажем, как настроить и получить доступ к API-сервисам, предоставляемым Silicon Mobility в Deep Research Web UI, чтобы помочь пользователям быстро начать работу и повысить эффективность исследований.

1. Настройка API Big Model

Сначала откройте официальный сайт Deep Research Web UI (https://deep-research.ataw.top/). В правом верхнем углу страницы нажмите на кнопку настроек в виде шестеренки "⚙️", чтобы открыть всплывающее окно настроек.

Модель конфигурации Поставщик услуг

Во всплывающем окне Settings найдите раздел AI Big Model Service Configuration. В раскрывающемся меню Model Service Provider выберите SiliconFlow.

Получение и настройка ключей API

Далее вам нужно получить ключ API для SiliconCloud. Посетите веб-сайт SiliconCloud (https://cloud.siliconflow.cn/models) и зарегистрируйтесь или войдите в свою учетную запись. После входа сгенерируйте и скопируйте новый ключ API на странице управления ключами API. Пожалуйста, храните свой ключ API в безопасности, чтобы избежать утечки.

Вернитесь к всплывающему окну "Настройки" на странице веб-интерфейса Deep Research. В разделе "AI Service Configuration" убедитесь, что выбран "SiliconFlow Silicon Flow". В поле ввода "Ключ API" вставьте только что скопированный ключ API.

Выберите имя модели и длину контекста конфигурации (необязательно)

В столбце "Название модели" нажмите на раскрывающуюся кнопку справа или введите название модели, чтобы отфильтровать и выбрать нужную модель. Deep Research Web UI поддерживает различные модели на платформе SiliconCloud, включая DeepSeek-R1 и V3. Пользователи могут выбрать модель в соответствии со своими исследовательскими потребностями и предпочтениями.

Рекомендуется настраивать параметр "Длина контекста", если вам необходимо проводить масштабные исследования, требующие обработки длинных текстов. Длина контекста определяет максимальный объем текста, который модель может обработать за один запрос. Обратите внимание, что заданная длина контекста не должна превышать максимальную длину контекста, поддерживаемую выбранной моделью, чтобы избежать сбоев в запросах.

2. Настройка модели сетевого поиска

В настоящее время веб-интерфейс Deep Research поддерживает Tavily Tavily предлагает 1000 бесплатных поисков в месяц, что будет достаточно для большинства пользователей, в то время как Firecrawl, скорее всего, сосредоточится на сборе и охвате данных. Tavily предлагает квоту на бесплатный поиск в 1 000 поисковых запросов в месяц, что достаточно для большинства пользователей, в то время как Firecrawl, вероятно, сосредоточится на сборе данных и охвате, что позволит пользователям выбрать подходящий поисковый сервис для своих нужд.

Получение и настройка ключа API Tavily

Чтобы воспользоваться сетевым поисковым сервисом Tavily, сначала посетите официальный сайт Tavily (https://app.tavily.com/home) и зарегистрируйте аккаунт. После входа в систему перейдите в консоль, чтобы создать новый API-ключ и скопировать его.

При создании ключа API вы можете настроить имя ключа, например "Deep Research". Тип ключа можно выбрать в зависимости от частоты использования, например "Разработка" для легкого использования, "Производство для легкого использования и "Производство" для интенсивного использования. Пожалуйста, храните свой API-ключ в надежном месте во избежание утечки.

Настройка сетевой поисковой службы Deep Research Web UI

Вернитесь к всплывающему окну "Настройки" на странице Deep Research Web UI и найдите раздел "Сетевые поисковые службы". В разделе "Поставщик услуг" выберите "Tavily". В поле ввода "Ключ API" введите ключ API, который вы только что сгенерировали в консоли Tavily.

Установите язык поиска (необязательно)

Вы можете установить язык, используемый для поиска, в зависимости от ваших исследовательских потребностей. По умолчанию модель искусственного интеллекта ищет и отвечает на языке текущей веб-страницы. Если вы хотите использовать английские поисковые запросы для поиска англоязычных материалов более высокого качества, вы можете установить для параметра "Использовать язык" значение "Английский". Результаты поиска на английском языке обычно имеют более широкий и глубокий охват в определенных технических областях и академических исследованиях.

После завершения вышеуказанной настройки веб-интерфейс Deep Research Web UI готов к подключению к API SiliconCloud Big Model для Silicon Flow и сетевой поисковой службы Tavily. Нажмите кнопку Сохранить настройки, чтобы начать работу.

3. Начало работы с веб-интерфейсом Deep Research

Веб-интерфейс Deep Research разработан таким образом, чтобы не мешать пользователям, а каждый шаг настройки был простым и понятным. После настройки вы сможете использовать его для решения различных исследовательских задач, таких как:

• Найдите информацию из первых рук. Быстрое получение и анализ последних исследовательских отчетов, документов и отраслевой информации в Интернете.
• Узнайте об интересующих вас темах. Углубление в конкретные области или концепции для создания совокупности знаний.
• Отслеживание и обобщение новостных событий. Сбор и обобщение соответствующих отчетов и комментариев по конкретным новостным событиям в тематические отчеты.

Например, вы можете попробовать найти "информацию о видеокартах серии NVIDIA RTX 50", и веб-интерфейс Deep Research автоматически выполнит глубокое погружение и анализ, визуализирует результаты исследования в виде древовидной структуры и в итоге создаст подробный отчет о карте.

Проект Deep Research Web UI в настоящее время активно обновляется, поэтому если вы столкнулись с какими-либо проблемами или у вас есть предложения, пожалуйста, не стесняйтесь отправлять их в наш репозиторий GitHub (https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui). Сообщество разработчиков приветствует участие пользователей и их вклад в совершенствование этого интеллектуального исследовательского инструмента, управляемого искусственным интеллектом.