MCPify.ai: Автоматическое создание онлайн-сервиса MCP в одном предложении

Общее введение

MCPify.ai - это программа, которая помогает пользователям создавать естественный язык. MCP MCP, или Model Context Protocol, позволяет ИИ-помощникам подключаться к внешним сервисам, таким как облачные платформы, базы данных или API, без необходимости писать код. Описав свои потребности, пользователи могут создать MCP-сервис для использования ИИ-помощниками, такими как Claude, Cursor и другими. В настоящее время на MCPify.ai работает более 1200 MCP-серверов по всему миру. Сайт поддерживает подключение к Supabase, AWS, Firebase и многим другим, а его разработкой занимались команды SiteGPT.ai, SourceSync.ai и Deflect.co. Его цель - сделать ИИ более интеллектуальным для разработчиков, студентов и обычных пользователей.

Список функций

• Создание служб MCP на естественном языкеОписывайте требования на повседневном языке и автоматически генерируйте службы MCP.
• Поддержка нескольких ассистентов искусственного интеллекта: Созданные MCP-сервисы можно использовать в MCP-совместимых системах, таких как Claude, Cursor и др.
• Подключение к внешним службам: Поддержка связи с облачными сервисами или API, такими как Supabase, AWS, Firebase и др.
• Предоставляет опции шаблона: Встроенные шаблоны для умных калькуляторов, погодных API, финансовых наборов инструментов и многое другое для быстрого создания сервисов.
• Развертывание серверов в режиме реального времени: Служба автоматически развертывается после ее создания и получения ссылки на сервер MCP.
• Динамическая корректировка услуг: Поддержка изменения требований или подключения услуг для регенерации услуг MCP.
• Просмотр сгенерированного кода: Вы можете напрямую просматривать код и схему службы MCP для облегчения отладки.

Использование помощи

MCPify.ai позволяет легко создавать MCP-сервисы без установки программного обеспечения и прямо в Интернете. Ниже приведены подробные шаги, которые помогут вам быстро создать и использовать MCP-сервисы.

Как начать

1. Доступ к веб-сайту
   Откройте браузер и введите https://mcpify.ai/Если вы хотите создать свой собственный сервер MCP, перейдите на главную страницу. На странице появится область "Создать свой сервер MCP" со ссылкой "Узнать больше о MCP" рядом с ней.
2. Зарегистрируйтесь или войдите
   Нажмите кнопку Вход или Регистрация в правом верхнем углу. Новым пользователям нужно будет ввести свой e-mail и пароль для регистрации, а затем войти в систему, чтобы получить доступ к рабочему пространству после регистрации. Если у вас уже есть учетная запись, вы можете войти в систему напрямую.
3. Выбор метода сборки
   После входа в систему на странице появится два способа: начать с шаблона или создать новый пустой сервис. Среди шаблонов есть "Умный калькулятор", "Центр API погоды", "Финансовый инструментарий" и т. д., которые подойдут новичкам для быстрого освоения.

Создание служб MCP

1. Выберите Шаблон или Новый
   Если вы выберете шаблон, например "Weather API Centre", страница автоматически заполнит требования к образцу, например "Получить данные о погоде из нескольких источников". Если вы создаете пустой сервис, перейдите непосредственно к следующему шагу.
2. входное требование
   Введите в текстовое поле характеристики нужной вам службы. Например, "Мне нужен сервис MCP для проверки сегодняшней погоды в Шанхае". Чем конкретнее описание, тем точнее будут сгенерированные результаты.
3. Выберите Услуги подключения
   Система предложит выбрать источник данных. Если это погодный сервис, вы можете выбрать погодный API, например OpenWeatherMap. Если вам нужно подключиться к базе данных, вы можете выбрать Supabase или AWS.
4. Генерирование услуг MCP
   Нажмите на кнопку "Generate My AI Tool" и подождите несколько секунд. Веб-сайт сгенерирует сервис MCP и отобразит ссылку на него, например https://mcpify.ai/server/1234.
5. Услуги по тестированию
   После создания на странице появится тестовая область. Введите тестовую команду, например "Погода в Шанхае", чтобы увидеть результаты. Если результат не соответствует действительности, вы можете вернуться к предыдущему шагу и изменить описание или сервисное соединение.

Развертывание и подключение помощников ИИ

• Развертывание услуг MCP
  После создания сервиса MCPify.ai автоматически развертывается в облаке на основе технологий Durable Objects и Workers компании Cloudflare. Вам не нужно самостоятельно управлять серверами.
• Подключение к помощникам с искусственным интеллектом
  Открытые приложения ИИ с поддержкой MCP, такие как Клод Перейдите в раздел "Настройки", найдите параметр "Сервер инструментов", вставьте ссылку на службу MCP и сохраните. AI Assistant сможет вызвать вашу службу.
• Просмотр и настройка кодов
  MCPify.ai поддерживает просмотр сгенерированного кода и схемы услуги MCP, нажмите кнопку "Просмотр кода", чтобы увидеть детали реализации услуги. Если вам нужно внести коррективы, вы можете напрямую изменить требования и сгенерировать их заново.

Функциональное управление

• Создание служб MCP на естественном языке
  Это основная функциональность. Например, введите "Мне нужен сервис MCP, поддерживающий вычисления квадратного корня", и система сгенерирует сервис, поддерживающий сложные математические операции. В описание можно добавить особые требования, например "поддержка конвертации мультивалютных курсов".
• Шаблон быстрой сборки
  На сайте представлено несколько шаблонов, таких как "Умный калькулятор", поддерживающий расширенные математические операции, "Центр погодных API", который может получать погодные данные из различных источников, и "Финансовый инструментарий", поддерживающий рыночные данные и валютные API. После выбора шаблона система автоматически заполнит требования к образцу, и вы сможете сгенерировать его напрямую или внести небольшие изменения.
• Поддержка нескольких ассистентов искусственного интеллекта
  Созданная служба MCP не только поддерживает Claude, но и совместима с Курсор и другие приложения стандарта MCP. В официальном описании говорится, что сервис может быть легко интегрирован в эти системы искусственного интеллекта.
• Поддерживается 1200+ серверов по всему миру
  MCPify.ai создал более 1200 MCP-серверов для пользователей по всему миру, доказав свою стабильность и популярность. Созданные вами сервисы присоединятся к этой экосистеме, готовые к работе.

Расширенное использование

• Подключение нескольких служб
  В описании MCP-сервиса можно попросить его подключаться к нескольким источникам данных. Например, "Мне нужен MCP-сервис для проверки погоды и акций", система объединит погодный API и финансовый API, чтобы создать многофункциональный сервис.
• динамическая регулировка
  Если сервис не работает, вы всегда можете вернуться на MCPify.ai и изменить описание или изменить сервис и сгенерировать его заново. Старые клиенты AI будут автоматически использовать новую версию без необходимости ручного обновления.
• Контактная поддержка
  Если у вас возникнут проблемы, вы можете воспользоваться электронной почтой, указанной на официальном сайте bhanu@mcpify.ai Свяжитесь с командой или следите за официальным X-аккаунтом @pbteja1998 Получайте обновления.

предостережение

• При описании требований избегайте расплывчатых формулировок, таких как "сделать хороший сервис". Лучше четко написать о функции, например, "MCP-сервис для проверки погоды, поддержки Шанхая и Пекина".
• Если подключаемая служба требует API-ключа (например, ключа доступа AWS), его необходимо заполнить при генерации службы, иначе она не будет работать.
• Убедитесь в стабильности сети во время тестирования. MCPify.ai использует облачные сервисы, и задержки в сети могут повлиять на скорость генерации.

Выполнив описанные выше действия, вы сможете легко создавать и использовать службы MCP. Весь процесс не требует программирования и подходит для всех.

сценарий применения

1. Повышение личной эффективности
   Вы можете использовать MCPify.ai для создания MCP-сервиса, который подключается к API календаря и погоды. ИИ сможет подсказать вам, нужно ли взять с собой зонтик на завтрашнюю встречу.
2. Поддержка малого бизнеса
   Владельцы небольших магазинов могут создать MCP-сервис, который подключается к базе данных инвентаризации, позволяя искусственному интеллекту проверять уровень запасов в режиме реального времени, что упрощает управление товарами.
3. тестирование разработки
   Разработчики могут использовать его для быстрого создания прототипов служб MCP, проверки эффективности соединения с внешними службами и экономии времени разработки.
4. Образовательное обучение
   Студенты могут использовать шаблон "Умный калькулятор" для создания MCP-сервиса, который подключается к Maths API и помогает решать математические задачи.

QA

1. Требует ли MCPify.ai знания программирования?
   Не требуется. Он поддерживает создание служб MCP на естественном языке и может использоваться любым пользователем.
2. Можно ли изменить созданную службу MCP?
   Можно. Просто вернитесь на сайт, подкорректируйте описание или связь с сервисом и восстановите.
3. Какие системы искусственного интеллекта поддерживаются?
   Поддерживаются такие MCP-совместимые ИИ-помощники, как Claude и Cursor, а в будущем могут появиться и другие.
4. Является ли MCPify.ai бесплатным?
   Доступны бесплатные тарифные планы, но с ограниченными возможностями. Премиум-функции требуют оплаты, см. страницу с ценами на сайте.
5. Сколько серверов MCP используется в мире?
   В настоящее время через MCPify.ai работает более 1200 MCP-серверов по всему миру.