MAI-UI - Открытая универсальная графическая модель тела с интеллектуальным интерфейсом от Ali Tongyi Labs

Что такое MAI-UI

MAI-UI - это универсальная базовая модель интеллектуального тела с открытым исходным кодом от Alibaba Tongyi Labs, обладающая четырьмя основными возможностями: кросс-прикладная работа, нечеткое семантическое понимание, активное взаимодействие с пользователем и многоэтапная координация процессов. Она использует архитектуру совместной работы "конец-облако", где легкие модели находятся в устройстве для решения повседневных задач, а сложные задачи могут вызывать большие модели в облаке, обеспечивая при этом конфиденциальность и безопасность. MAI-UI получила пять авторитетных отзывов, включая ScreenSpot-Pro, и установила новый рекорд с показателем успешности 76,71 TP3T, в частности, при выполнении задач на Android. Среди инноваций - механизм активного взаимодействия (задает пользователю вопросы, когда инструкция непонятна), вызов инструмента MCP (замена громоздких операций пользовательского интерфейса с помощью API) и возможность динамической адаптации среды на основе онлайн-обучения с подкреплением, которая была открыта в версиях 2B и 8B и поддерживает развертывание в один клик с помощью Docker.

Функциональные особенности MAI-UI

• Выполнение сложных задач: Сложные задачи, такие как проверка билетов, синхронизация сообщений в группах общения и корректировка расписания встреч, могут быть решены.
• Возможность активного взаимодействия: Активно задавайте пользователям вопросы, чтобы получить разъяснения в случае неясности инструкций.
• Вызов структурированных инструментов: Поддержка вызова API для поиска карт, планирования маршрутов и других структурированных инструментов, заменяющих утомительные операции "клик-клик" в интерфейсе.

Основные преимущества MAI-UI

• Многопараметрическая версия шкалы: Семейство моделей содержит версии с различными масштабами параметров, такие как 2B и 8B, из которых модели 2B и 8B имеют открытый исходный код.
• Кросс-платформенная применимость: Применимо к сценариям взаимодействия интерфейсов с различными операционными системами, такими как мобильные телефоны и компьютеры.
• Превосходная работа над обзорами: Достиг текущих лидирующих результатов в нескольких бенчмарках для понимания графического интерфейса и выполнения задач, таких как ScreenSpot-Pro и AndroidWorld.

Что такое официальный сайт MAI-UI

• Веб-сайт проекта:: https://tongyi-mai.github.io/MAI-UI//
• Репозиторий GitHub:: https://github.com/Tongyi-MAI/MAI-UI
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/Tongyi-MAI/models
• Технический документ arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2512.22047

Люди, для которых предназначен MAI-UI

• Исследователи в области искусственного интеллекта и машинного обучения: Модель MAI-UI может быть использована для проведения исследований, связанных с мультимодальным взаимодействием, изучения возможностей дальнейшего улучшения понимания интерфейса и выполнения задач с помощью модели, а также для содействия технологическому развитию в этой области.
• Инженер по разработке программного обеспеченияРазработчики, специализирующиеся на создании приложений со сложными интерактивными функциями, могут добавлять интеллектуальные интерактивные функции в свои приложения с помощью интеграции MAI-UI для улучшения пользовательского опыта, например, для достижения более разумного руководства операциями и автоматизации задач в таких сценариях, как офисные программы, приложения для обслуживания жизни и так далее.
• Дизайнер человеко-компьютерного взаимодействия: Используйте MAI-UI для тестирования и оптимизации дизайна интерфейса, чтобы понять, как модель взаимодействует с различными элементами интерфейса, чтобы разработать интерфейс, который в большей степени соответствует привычкам пользователя и проще для понимания и работы интеллекта, а также для улучшения удобства использования и эффективности взаимодействия интерфейса.
• Разработчики корпоративных приложенийДля предприятий, которым необходимо автоматизировать поток задач и интеллектуальное взаимодействие в своих внутренних системах, MAI-UI может помочь разработать индивидуальные решения, такие как кросс-модульные интеллектуальные операции и поток данных в системах управления ресурсами предприятия (ERP), управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и других системах, чтобы повысить эффективность работы.