LongCat-Image - команда LongCat с открытым исходным кодом для создания и редактирования изображений американской группы

堆友AI

Что такое LongCat-Image?

LongCat-Image - это модель генерации и редактирования изображений с открытым исходным кодом, выпущенная командой LongCat компании Meituan. Она использует гибридную магистральную архитектуру (MM-DiT+Single-DiT) в сочетании с условным кодировщиком модели визуального языка (VLM), что позволяет генерировать изображения с текстом и выполнять несколько раундов редактирования изображений. При редактировании изображений поддерживается 15 типов задач, таких как добавление объектов и перенос стилей, что позволяет поддерживать постоянство стиля и освещения изображения. Мощные возможности рендеринга китайского текста позволяют обрабатывать стандартные китайские иероглифы, редкие иероглифы и некоторые каллиграфические шрифты, а также автоматически настраивать шрифты и типографику в зависимости от сцены. Благодаря облегченной архитектуре и оптимизированной стратегии обучения LongCat-Image может эффективно работать на потребительских графических процессорах и создавать детализированные изображения студийного качества. По производительности LongCat-Image достигает уровня SOTA в нескольких бенчмарках редактирования изображений, а также превосходит китайские задачи генерации текста и преобразования текста в графику. Ресурсы были открыты для разработчиков на Hugging Face и GitHub.

LongCat-Image - 美团LongCat团队开源的图像生成与编辑模型

Особенности LongCat-Image

  • Мощные диаграммы Винсента : Он может генерировать высококачественные изображения на основе текстовых подсказок, вводимых пользователем, для удовлетворения самых разных творческих потребностей.
  • Многораундовое редактирование изображений Он поддерживает несколько раундов редактирования изображений с помощью команд на естественном языке, охватывая 15 типов задач редактирования, таких как добавление/удаление объектов, перенос стилей, замена фона, изменение текста и т. д. Он поддерживает согласованность стилей изображений и освещения в процессе редактирования, что делает редактирование изображений более гибким и точным.
  • Всесторонний охват китайских иероглифов Он может работать со стандартными китайскими иероглифами, редкими иероглифами и некоторыми каллиграфическими шрифтами, обеспечивая полный объем и точный охват общеупотребительных и редких иероглифов, а также мощную поддержку создания китайских изображений.
  • Интеллектуальная типографическая настройка : Он может автоматически настраивать шрифты, размеры и типографику в соответствии с конкретной сценой, делая текст более естественным и красивым на изображении и усиливая общий визуальный эффект изображения.
  • Эффективное рассуждение LongCat - Image обеспечивает эффективные выводы на графических процессорах потребительского класса за счет облегчения структуры модели и оптимизации стратегии обучения, снижая барьер для использования и упрощая создание и редактирование изображений для обычных пользователей.
  • Высокое качество продукции Полученные изображения имеют детализацию "студийного уровня" и могут использоваться в приложениях, требующих высокого качества изображения, обеспечивая превосходные визуальные эффекты как для художественного, так и для коммерческого дизайна.

Основные преимущества LongCat-Image

  • Интегрированное создание и редактированиеОн поддерживает создание изображений с помощью текстовых подсказок и многораундовое редактирование изображений с помощью команд естественного языка, включая 15 типов задач редактирования, таких как добавление/удаление объектов, перенос стилей, замена фона, изменение текста и т. д., что позволяет поддерживать постоянство стилей изображений и освещения при многораундовом редактировании.
  • Возможность рендеринга китайского текстаОн может работать со стандартными китайскими иероглифами, редкими иероглифами и некоторыми каллиграфическими шрифтами, а также автоматически настраивать шрифты, размеры и типографику в соответствии с обстановкой. Способность к обобщению улучшается за счет изучения глифов на этапе предварительного обучения и введения данных о реальных текстовых изображениях при последующем обучении.
  • Эффективность и качество продукцииСтруктура модели облегчена, а стратегия обучения оптимизирована таким образом, чтобы обеспечить эффективный вывод на графических процессорах потребительского класса и генерировать изображения с детализацией "студийного уровня".

Что является официальным сайтом LongCat-Image?

  • Репозиторий GitHub:: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image
  • Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Image
  • Технические документы:: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image/blob/main/assets/LongCat_Image_Technical_Report.pdf

Для кого предназначен LongCat-Image?

  • творческий работник Возможности компании по созданию и редактированию изображений позволяют дизайнерам, иллюстраторам и создателям рекламы быстро реализовывать творческие идеи, генерировать высококачественные визуальные материалы и повышать эффективность работы.
  • создатель контента Модель можно использовать для создания и редактирования изображений, чтобы добавить более привлекательные визуальные элементы в статьи, видео и другой творческий контент, обогащая форму выражения содержания.
  • Студенты и исследователи : В академических исследованиях и проектах LongCat-Image может использоваться для создания данных изображений, необходимых для экспериментов, схем для помощи в преподавании и обучении и т.д., а также в качестве экспериментального и исследовательского инструмента для исследований в смежных областях.
  • любитель (искусства, спорта и т.д.) : Обычные пользователи, интересующиеся созданием изображений, могут создавать персонализированные произведения с помощью простых текстовых команд без профессиональных навыков, удовлетворяя свои личные творческие и развлекательные потребности.
  • Корпоративная и брендовая сторона : С его помощью можно быстро создавать рекламные изображения брендов, концептуальные чертежи продуктов и т. д., что помогает в маркетинге и дизайне продуктов, снижает затраты на создание и увеличивает скорость вывода контента.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...