LocalAI: решения для развертывания локального ИИ с открытым исходным кодом, поддержка нескольких архитектур моделей, унифицированное управление моделями и API с помощью WebUI.

Общее введение

LocalAI - это альтернативный локальный ИИ с открытым исходным кодом, который стремится предоставить API-интерфейсы, совместимые с OpenAI, Claude и другими. LocalAI был создан и поддерживается Этторе Ди Джачинто и поддерживает широкий спектр архитектур моделей, включая gguf, transformers, diffusers и другие, для локального или локального развертывания.

Список функций

• Генерация текста: поддерживает серию моделей GPT, способных генерировать высококачественный текстовый контент.
• Генерация звука: генерируйте естественный и плавный голос с помощью функции преобразования текста в звук.
• Формирование изображений: высококачественные изображения создаются с помощью стабильной диффузионной модели.
• Клонирование речи: генерируйте речь, похожую на оригинальный голос, с помощью технологии клонирования речи.
• Distributed Reasoning: поддерживает P2P-рассуждения для повышения эффективности обоснования моделей.
• Загрузка моделей: загружайте и запускайте модели непосредственно с таких платформ, как Huggingface.
• Интегрированный веб-интерфейс: обеспечивает интегрированный веб-интерфейс для удобного управления.
• Vector Database Embedding Generation: поддержка создания векторной базы данных для встраивания.
• Ограниченный синтаксис: поддержка генерации текстового содержимого с ограниченным синтаксисом.
• Vision API: предоставляет функции обработки и анализа изображений.
• Reordering API: поддерживает переупорядочивание и оптимизацию текстового контента.

Процесс установки

1. Использование сценариев установки::
   • Выполните следующую команду, чтобы загрузить и установить LocalAI:

     curl -s https://localai.io/install.sh | sh
     

2. Использование Docker::
   • Если GPU отсутствует, выполните следующую команду для запуска LocalAI:

     docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest-aio-cpu
     

   • Если у вас графический процессор Nvidia, выполните следующую команду:

     docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 --gpus all localai/localai:latest-aio-gpu-nvidia-cuda-12
     

Процесс использования

1. Запуск LocalAI::
   • После запуска LocalAI через процесс установки, описанный выше, зайдите в http://localhost:8080 Перейдите в веб-интерфейс.
2. Модели для погрузки::
   • В WebUI перейдите на вкладку Models, выберите и загрузите нужную модель.
   • В качестве альтернативы можно загрузить модель с помощью командной строки, например:

     local-ai run llama-3.2-1b-instruct:q4_k_m
     

3. Создавайте контент::
   • В WebUI выберите соответствующий функциональный блок (например, генерация текста, генерация изображений и т. д.), введите необходимые параметры и нажмите кнопку Generate.
   • Например, чтобы сгенерировать текст, введите запрос, выберите модель и нажмите кнопку "Сгенерировать текст".
4. распределённый вывод::
   • Настройте несколько экземпляров LocalAI для проведения распределенных P2P-выводов и повышения эффективности вычислений.
   • Обратитесь к руководству по настройке распределенного вывода в официальной документации.

Дополнительные возможности

1. Пользовательские модели::
   • Пользователи могут загружать и скачивать пользовательские модели из Huggingface или реестра OCI для удовлетворения конкретных потребностей.
2. Интеграция API::
   • LocalAI предоставляет REST API, совместимый с OpenAI API, чтобы разработчики могли легко интегрировать его в существующие приложения.
   • Подробные сведения об использовании API см. в официальной документации по API.