LLM API Engine: быстрая генерация и развертывание API с помощью естественного языка

Общее введение

LLM API Engine - это проект с открытым исходным кодом, призванный помочь разработчикам быстро создавать и внедрять API на базе искусственного интеллекта. Проект использует Large Language Model (LLM) и технологии интеллектуального веб-ползания, чтобы позволить пользователям создавать пользовательские API с помощью описаний на естественном языке. Основные возможности включают автоматическое создание структуры данных, обновление данных в реальном времени, вывод структурированных данных и гибкие варианты развертывания. LLM API Engine имеет модульную архитектуру, которая поддерживает развертывание конечных точек API на различных платформах, таких как Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions и AWS Lambda.

Список функций

• Преобразование текста в API: Генерируйте API с простыми описаниями на естественном языке.
• Автоматическое создание структур данных: Автоматическая генерация структур данных с использованием технологии OpenAI.
• Интеллектуальный просмотр веб-страниц: Поиск данных на веб-страницах с помощью технологии Firecrawl.
• Обновление данных в режиме реального времени: Поддержка ползания по таймеру и обновления данных в реальном времени.
• Мгновенное развертывание API: Быстрое развертывание конечных точек API.
• Вывод структурированных данных: Проверяет выходные данные по схеме JSON.
• Архитектура кэширования и хранения данных: Используйте Redis для кэширования и хранения данных.

Использование помощи

Процесс установки

1. склад клонов::

   git clone https://github.com/developersdigest/llm-api-engine.git
cd llm-api-engine

2. Установка зависимостей::

   npm install

3. Создание файла переменной среды: Создать в корневом каталоге проекта.envи добавьте следующие переменные:

   OPENAI_API_KEY=your_openai_key
FIRECRAWL_API_KEY=your_firecrawl_key
UPSTASH_REDIS_REST_URL=your_redis_url
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=your_redis_token
NEXT_PUBLIC_API_ROUTE=http://localhost:3000

4. Запуск сервера разработки::

   npm run dev

Откройте браузер, чтобы получить доступ кhttp://localhost:3000Посмотреть приложение.

Функции Поток операций

1. Создание конечных точек API::
   • Зайдите на главную страницу приложения и нажмите кнопку "Создать новый API".
   • Введите название и описание API, а также выберите тип источника данных (например, веб-ползание).
   • Используйте естественный язык для описания требуемых структур данных и правил сбора информации.
   • Нажмите кнопку "Generate API", и система автоматически сгенерирует конечные точки API и структуры данных.
2. Настройка и управление API::
   • Просмотрите список созданных API на экране API Management.
   • Щелкните на API, чтобы перейти на страницу с подробной информацией, где можно редактировать конфигурацию API, просматривать журналы и тестировать конечные точки API.
   • Настраивается с помощью Redis Storage API, с поддержкой изменений и обновлений в любое время.
3. Развертывание конечных точек API::
   • Выберите платформу развертывания (например, Vercel, AWS Lambda и т. д.).
   • Настройте параметры развертывания в соответствии с требованиями платформы и нажмите кнопку "Развернуть".
   • После завершения развертывания вы можете просмотреть URL и статус конечных точек API на экране "Управление API".
4. Использование конечных точек API::
   • Вызывайте конечные точки API в своем приложении для получения структурированных данных.
   • Поддерживает доступ к конечным точкам API с помощью HTTP-запросов, возвращающих данные в формате JSON.