LlamaCoder: быстрая генерация и публикация небольших веб-приложений с помощью слов подсказок

Общее введение

LlamaCoder - это программа, основанная на Llama 3.1 и Вместе LlamaCoder - это инструмент генерации кода с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта. Он может генерировать небольшие приложения с помощью простых подсказок, что позволяет разработчикам быстро реализовать свои идеи. LlamaCoder предоставляет богатый функциональный модуль и гибкие возможности настройки, поддерживая различные языки программирования и фреймворки, чтобы помочь пользователям эффективно выполнить задачу по разработке кода.

LlamaCoder:使用提示词快速生成并发布小型web应用

 

LlamaCoder:使用提示词快速生成并发布小型web应用

 

 

Список функций

  • Генерация кода: генерируйте полный код приложения с помощью простых подсказок.
  • Поддержка нескольких языков: поддержка различных языков программирования, таких как Python, JavaScript и т.д.
  • Параметры настройки: предоставляет богатые возможности настройки, которые позволяют пользователям регулировать параметры генерируемого кода в соответствии со своими потребностями.
  • Песочница кода: Интеграция песочницы кода Sandpack, удобное онлайн-тестирование и отладка кода.
  • Функциональность наблюдения: используйте Helicone для наблюдения и анализа кода.
  • Аналитика веб-сайтов: Интеграция с Plausible для анализа посещаемости сайта.

 

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. Хранилище клонирования:
    git clone https://github.com/nutlope/llamacoder
    
  2. создать .env и добавьте ключ API Together AI:
    TOGETHER_API_KEY=your_api_key
    
  3. Установите зависимости и запустите локальную среду разработки:
    npm install
    npm run dev
    

Руководство по использованию

  1. генерация кода::
    • Откройте веб-сайт LlamaCoder или локально запущенное приложение.
    • Введите описание требований вашего приложения в поле запроса.
    • Нажмите на кнопку "Generate Code", и LlamaCoder автоматически сгенерирует соответствующий код.
  2. Поддержка нескольких языков::
    • При генерации кода можно выбрать нужный язык программирования.
    • LlamaCoder поддерживает несколько языков, чтобы генерируемый код соответствовал вашим потребностям.
  3. Варианты персонализации::
    • Перед генерацией кода вы можете настроить параметры генерации, такие как стиль кода, зависимости библиотек и т. д., через интерфейс настроек.
    • Эти опции помогут вам сгенерировать код, который будет лучше соответствовать потребностям вашего проекта.
  4. кодовая песочница::
    • После генерации код можно тестировать и отлаживать непосредственно в интегрированной песочнице кода Sandpack.
    • Code Sandbox обеспечивает предварительный просмотр в реальном времени и предупреждения об ошибках, что позволяет пользователям быстро находить и устранять проблемы.
  5. функция просмотра::
    • Используйте Helicone для наблюдения и анализа кода, чтобы понять, как работает ваш код.
    • Функция Watch помогает пользователям оптимизировать код и повысить эффективность приложения.
  6. Анализ веб-сайта::
    • Интеграция с Plausible для анализа посещаемости сайта поможет вам понять, как посещают ваш сайт и как ведут себя пользователи.
    • Функция веб-аналитики предоставляет подробные отчеты для принятия решений на основе данных.

типичный пример

Если вы хотите создать простое приложение To-Do List, выполните следующие действия:

  1. Введите "Generate a simple To-Do List application" в поле запроса.
  2. Выберите язык программирования (например, JavaScript).
  3. Нажмите на кнопку "Generate Code", и LlamaCoder сгенерирует соответствующий код.
  4. Протестируйте и отладьте сгенерированный код в песочнице кода Sandpack.
  5. Наблюдайте за производительностью вашего кода с помощью Helicone и анализируйте посещаемость сайта с помощью Plausible.

Выполнив эти шаги, вы сможете быстро создать и оптимизировать полнофункциональное приложение To-Do List.

 

 

Использование LlamaCoder от Together AI для создания полноценных приложений из подсказок

Совместный искусственный интеллектВедущая облачная платформа для ускорения ИИ помогает разработчикам и предприятиям без проблем проектировать, разрабатывать и управлять всем жизненным циклом генеративного ИИ на основе моделей с открытым исходным кодом, таких как Llama.

Чтобы вдохновить разработчиков, создающих Llama, Together AI создала Приложение LlamaCoder-Веб-приложение с открытым исходным кодом, позволяющее пользователям генерировать полноценные приложения из подсказок с помощью Llama 3.1 405B.

Всего за месяц с момента выхода Together AI стал вирусным хитом. Более 2 000 звезд GitHub и сотни разработчиков клонировали репозиторий и создали более 200 000 приложений с помощью LlamaCoder.

"Разработчикам это нравится", - говорит Хассан Эль Мгари, инженер-программист и руководитель отдела по работе с разработчиками в Together AI. "Невероятно видеть, как люди создают приложения-викторины, томатные часы, приложения для составления бюджета и многое другое, просто используя подсказки и настраивая их под свои нужды. Это действительно демонстрирует возможности Llama 3.1 405B".

В этом примере Llamacoder создает приложение для викторины по истории.

Он добавил, что Llama 3.1 405B - это первая модель с открытым исходным кодом, которая показала хорошие результаты в этом конкретном случае использования кодирования.Together AI также разработала ряд других примеров приложений, использующих Llama 3.1, включая LlamaTutorПриложение, которое помогает людям учиться, и TurboSeekПоисковая система, работающая на основе искусственного интеллекта.

"Модель Llama расширяет границы открытых языковых моделей, конкурируя с лучшими моделями с закрытым исходным кодом, и при этом предоставляет безопасные инструменты для ответственной разработки", - сказал Эль Мгари. Он также отметил, что передовые возможности Llama 3.1 405B в области общих знаний, управляемости, математики, использования инструментов и многоязычного перевода способны быстро ускорить внедрение ИИ с открытым исходным кодом среди разработчиков и предприятий.

С каждым новым выпуском расширяются сценарии использования

Более 150 000 разработчиков и компаний используют платформу Together для широкого спектра сценариев использования, включая игры, обслуживание клиентов, бенчмаркинг и составление сводок. Хотя они используют платформу Together для создания приложений генеративного ИИ, каждый разработчик и компания сохраняют право собственности на свои веса тонкой настройки и могут загружать их для других сценариев использования.

В этом примере Llamacoder создает приложение для составления бюджета.

"Мы стремимся как можно быстрее внедрять исследовательские инновации в производственные среды. Основанный на наших ведущих исследованиях в области оптимизации вывода, механизм вывода Together использует такие инновации, как ядро FlashAttention-3, пользовательский предиктор на основе RedPajama и самые точные методы количественной оценки на рынке", - говорит Эль Мгари. "Эти достижения позволяют разработчикам создавать и запускать генеративные приложения ИИ на основе моделей Llama 3.1 в производственных масштабах с непревзойденной производительностью, точностью и рентабельностью".

Это стало возможным благодаря открытому подходу, говорит Эль Мгари, добавляя, что многие компании, использующие Together AI, перешли от поставщиков с закрытым исходным кодом, поскольку стремятся воспользоваться преимуществами открытого кода.

"ИИ с открытым исходным кодом - это переломный момент для сообщества ИИ", - сказал он. "Это отвечает интересам всех разработчиков и приведет к самому быстрому прогрессу и инновациям. Кроме того, это позволит организациям по-настоящему владеть своими данными и моделями и иметь полную гибкость, а не быть заблокированными".

© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...