LlamaCoder: быстрая генерация и публикация небольших веб-приложений с помощью слов подсказок
Общее введение
LlamaCoder - это программа, основанная на Llama 3.1 и Вместе LlamaCoder - это инструмент генерации кода с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта. Он может генерировать небольшие приложения с помощью простых подсказок, что позволяет разработчикам быстро реализовать свои идеи. LlamaCoder предоставляет богатый функциональный модуль и гибкие возможности настройки, поддерживая различные языки программирования и фреймворки, чтобы помочь пользователям эффективно выполнить задачу по разработке кода.


Список функций
- Генерация кода: генерируйте полный код приложения с помощью простых подсказок.
- Поддержка нескольких языков: поддержка различных языков программирования, таких как Python, JavaScript и т.д.
- Параметры настройки: предоставляет богатые возможности настройки, которые позволяют пользователям регулировать параметры генерируемого кода в соответствии со своими потребностями.
- Песочница кода: Интеграция песочницы кода Sandpack, удобное онлайн-тестирование и отладка кода.
- Функциональность наблюдения: используйте Helicone для наблюдения и анализа кода.
- Аналитика веб-сайтов: Интеграция с Plausible для анализа посещаемости сайта.
Использование помощи
Процесс установки
- Хранилище клонирования:
git clone https://github.com/nutlope/llamacoder
- создать
.env
и добавьте ключ API Together AI:TOGETHER_API_KEY=your_api_key
- Установите зависимости и запустите локальную среду разработки:
npm install npm run dev
Руководство по использованию
- генерация кода::
- Откройте веб-сайт LlamaCoder или локально запущенное приложение.
- Введите описание требований вашего приложения в поле запроса.
- Нажмите на кнопку "Generate Code", и LlamaCoder автоматически сгенерирует соответствующий код.
- Поддержка нескольких языков::
- При генерации кода можно выбрать нужный язык программирования.
- LlamaCoder поддерживает несколько языков, чтобы генерируемый код соответствовал вашим потребностям.
- Варианты персонализации::
- Перед генерацией кода вы можете настроить параметры генерации, такие как стиль кода, зависимости библиотек и т. д., через интерфейс настроек.
- Эти опции помогут вам сгенерировать код, который будет лучше соответствовать потребностям вашего проекта.
- кодовая песочница::
- После генерации код можно тестировать и отлаживать непосредственно в интегрированной песочнице кода Sandpack.
- Code Sandbox обеспечивает предварительный просмотр в реальном времени и предупреждения об ошибках, что позволяет пользователям быстро находить и устранять проблемы.
- функция просмотра::
- Используйте Helicone для наблюдения и анализа кода, чтобы понять, как работает ваш код.
- Функция Watch помогает пользователям оптимизировать код и повысить эффективность приложения.
- Анализ веб-сайта::
- Интеграция с Plausible для анализа посещаемости сайта поможет вам понять, как посещают ваш сайт и как ведут себя пользователи.
- Функция веб-аналитики предоставляет подробные отчеты для принятия решений на основе данных.
типичный пример
Если вы хотите создать простое приложение To-Do List, выполните следующие действия:
- Введите "Generate a simple To-Do List application" в поле запроса.
- Выберите язык программирования (например, JavaScript).
- Нажмите на кнопку "Generate Code", и LlamaCoder сгенерирует соответствующий код.
- Протестируйте и отладьте сгенерированный код в песочнице кода Sandpack.
- Наблюдайте за производительностью вашего кода с помощью Helicone и анализируйте посещаемость сайта с помощью Plausible.
Выполнив эти шаги, вы сможете быстро создать и оптимизировать полнофункциональное приложение To-Do List.
Использование LlamaCoder от Together AI для создания полноценных приложений из подсказок
Совместный искусственный интеллектВедущая облачная платформа для ускорения ИИ помогает разработчикам и предприятиям без проблем проектировать, разрабатывать и управлять всем жизненным циклом генеративного ИИ на основе моделей с открытым исходным кодом, таких как Llama.
Чтобы вдохновить разработчиков, создающих Llama, Together AI создала Приложение LlamaCoder-Веб-приложение с открытым исходным кодом, позволяющее пользователям генерировать полноценные приложения из подсказок с помощью Llama 3.1 405B.
Всего за месяц с момента выхода Together AI стал вирусным хитом. Более 2 000 звезд GitHub и сотни разработчиков клонировали репозиторий и создали более 200 000 приложений с помощью LlamaCoder.
"Разработчикам это нравится", - говорит Хассан Эль Мгари, инженер-программист и руководитель отдела по работе с разработчиками в Together AI. "Невероятно видеть, как люди создают приложения-викторины, томатные часы, приложения для составления бюджета и многое другое, просто используя подсказки и настраивая их под свои нужды. Это действительно демонстрирует возможности Llama 3.1 405B".
В этом примере Llamacoder создает приложение для викторины по истории.
Он добавил, что Llama 3.1 405B - это первая модель с открытым исходным кодом, которая показала хорошие результаты в этом конкретном случае использования кодирования.Together AI также разработала ряд других примеров приложений, использующих Llama 3.1, включая LlamaTutorПриложение, которое помогает людям учиться, и TurboSeekПоисковая система, работающая на основе искусственного интеллекта.
"Модель Llama расширяет границы открытых языковых моделей, конкурируя с лучшими моделями с закрытым исходным кодом, и при этом предоставляет безопасные инструменты для ответственной разработки", - сказал Эль Мгари. Он также отметил, что передовые возможности Llama 3.1 405B в области общих знаний, управляемости, математики, использования инструментов и многоязычного перевода способны быстро ускорить внедрение ИИ с открытым исходным кодом среди разработчиков и предприятий.
С каждым новым выпуском расширяются сценарии использования
Более 150 000 разработчиков и компаний используют платформу Together для широкого спектра сценариев использования, включая игры, обслуживание клиентов, бенчмаркинг и составление сводок. Хотя они используют платформу Together для создания приложений генеративного ИИ, каждый разработчик и компания сохраняют право собственности на свои веса тонкой настройки и могут загружать их для других сценариев использования.
В этом примере Llamacoder создает приложение для составления бюджета.
"Мы стремимся как можно быстрее внедрять исследовательские инновации в производственные среды. Основанный на наших ведущих исследованиях в области оптимизации вывода, механизм вывода Together использует такие инновации, как ядро FlashAttention-3, пользовательский предиктор на основе RedPajama и самые точные методы количественной оценки на рынке", - говорит Эль Мгари. "Эти достижения позволяют разработчикам создавать и запускать генеративные приложения ИИ на основе моделей Llama 3.1 в производственных масштабах с непревзойденной производительностью, точностью и рентабельностью".
Это стало возможным благодаря открытому подходу, говорит Эль Мгари, добавляя, что многие компании, использующие Together AI, перешли от поставщиков с закрытым исходным кодом, поскольку стремятся воспользоваться преимуществами открытого кода.
"ИИ с открытым исходным кодом - это переломный момент для сообщества ИИ", - сказал он. "Это отвечает интересам всех разработчиков и приведет к самому быстрому прогрессу и инновациям. Кроме того, это позволит организациям по-настоящему владеть своими данными и моделями и иметь полную гибкость, а не быть заблокированными".
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...