Llama Tutor: инструмент ИИ для индивидуального обучения, проект персонального ИИ-репетитора с открытым исходным кодом, построенный на базе Llama 3.1

Общее введение

Llama Tutor - это проект персонального ИИ-репетитора с открытым исходным кодом, построенный на базе Llama 3.1 и предназначенный для предоставления пользователям персонализированного опыта обучения. Благодаря интеграции нескольких технологических стеков, таких как Вместе ИИ, Next.js и Tailwind CSS, Llama Tutor способен взаимодействовать в режиме реального времени и генерировать индивидуальный обучающий контент на основе данных пользователя о темах обучения и уровне образования, чтобы помочь ему быстрее овладеть знаниями.

Опыт работы в Интернете: https://llamatutor.com/

Список функций

• Индивидуальное консультирование: Генерирование индивидуального обучающего контента на основе данных пользователя о темах обучения и уровне образования.
• Мультидисциплинарная поддержка: Охватывает широкий спектр тем, включая баскетбол, машинное обучение, личные финансы, американскую историю и многое другое.
• проект с открытым исходным кодом: Полностью открытый исходный код, пользователи могут свободно просматривать и изменять код.
• Поиск в режиме реального времени: Интеграция с Serper Search API для предоставления актуальных учебных ресурсов.
• анализ данных: Используйте Helicone для анализа наблюдаемости, чтобы помочь пользователям понять прогресс в обучении.

Использование помощи

Процесс установки

1. склад клонов: форк или клонирование репозиториев проекта на GitHub.
2. Создать учетную запись: Создайте учетные записи на Together AI, SERP API или Azure (Bing Search API) и Helicone.
3. Конфигурационная среда: Создайте файл .env (см. .example.env) и замените ключ API.
4. Установка зависимостей: Беги npm install Установите зависимости проекта.
5. Начало реализации проектов: Беги npm run dev Запустите локальный сервер разработки.

Руководство по эксплуатации функций

1. Индивидуальный подход к обучению::
   • Пользователи могут ввести свои потребности в обучении, и система будет генерировать индивидуальный учебный контент на основе этих потребностей.
   • Мгновенные вопросы и ответы с помощью искусственного интеллекта помогут пользователям решить их учебные вопросы.
2. Интерактивное обучение в режиме реального времени::
   • Система генерирует интерактивный контент в режиме реального времени на основе пользовательского ввода, обеспечивая мгновенную обратную связь.
   • Пользователи могут взаимодействовать с ИИ-тьютором через диалоговое окно, чтобы получить мгновенную помощь.
3. проект с открытым исходным кодом::
   • Разработчики могут получить доступ к репозиториям GitHub для просмотра и внесения кода.
   • Проект находится под лицензией MIT, которая разрешает свободное использование и модификацию.
4. Поддержка нескольких технологических стеков::
   • В проекте используется Llama 3.1 в качестве основной модели искусственного интеллекта, обеспечивающей мощные возможности обработки естественного языка.
   • Используем Together AI для вывода LLM, Next.js и Tailwind CSS для создания внешнего интерфейса.
   • Усовершенствуйте свое обучение, получив доступ к результатам поиска через Serper API или Bing Search API.
5. анализ данных::
   • Использование Plausible для аналитики сайта, чтобы собирать данные о поведении пользователей и оптимизировать их работу.
   • Разработчики могут просматривать аналитические отчеты, чтобы понять, как пользователи используют приложение, и внести целевые улучшения.