Lightning: универсальная облачная ресурсная платформа для разработки ИИ для простого развертывания приложений ИИ

Общее введение

Lightning AI - это полнофункциональная платформа для разработки ИИ. Платформа предназначена для упрощения процесса разработки приложений ИИ, начиная с написания кода, создания прототипов, обучения моделей и заканчивая развертыванием и обслуживанием, причем все это происходит в браузере и не требует настройки. Lightning AI предоставляет пользователям эффективную и лаконичную среду, которая позволяет им сосредоточиться на бизнес-логике и инновациях, не беспокоясь о базовых технических деталях.

Созданный командой PyTorch Lightning, он обеспечивает бесшовную среду совместной работы, поддержку многоузлового обучения, мощную облачную GPU-среду и возможность легкого развертывания приложений ИИ.

Список функций

Универсальная студийная среда Lightning AI
Поддержка совместной работы и отладки в режиме реального времени
Легко масштабируйте модели ИИ по горизонтали
Поддержка эффективного обучения многоузловой модели
Готовая к использованию постоянная облачная среда GPU
Развертывание веб-приложений ИИ одним щелчком мыши
Нулевая настройка среды, предварительно сконфигурированная с необходимым набором инструментов
Полностью настраиваемая студийная среда
Предоставление образовательных ресурсов и практических руководств по ИИ

Использование помощи

Платформа Lightning AI не требует установки какого-либо программного обеспечения, для начала работы достаточно посетить веб-сайт Lightning AI в браузере. Ниже приведены подробные шаги по ее использованию:

1. Регистрация и входПосле посещения официального сайта нажмите на кнопку "Регистрация" в правом верхнем углу и заполните соответствующую информацию для завершения регистрации. Если у вас уже есть учетная запись, вы можете войти в систему напрямую.
2. Создать проектВойдя в систему, нажмите кнопку "Создать проект", введите название и описание проекта, выберите шаблон проекта (например, PyTorch Lightning), а затем нажмите кнопку "Создать".
3. совместная работа над кодом: На странице проекта перейдите на вкладку "Код", чтобы пригласить членов команды к совместной работе над кодом. Все участники могут просматривать и редактировать код в режиме реального времени, поддерживается контроль версий.
4. прототипированиеПерейдите на вкладку "Прототип", чтобы быстро создавать и тестировать прототипы моделей ИИ. Платформа предоставляет богатый набор предварительно обученных моделей и наборов данных, которые можно использовать или дорабатывать напрямую.
5. обучение моделиНа вкладке "Обучение" пользователи могут настроить параметры обучения и запустить задачи обучения. Платформа поддерживает многоузловое обучение, и пользователи могут выбирать различные вычислительные ресурсы (например, GPU) для ускорения процесса обучения.
6. Развертывание моделиПосле завершения обучения перейдите на вкладку "Развертывание", выберите способ развертывания (например, облачный или локальный), заполните соответствующие конфигурации и нажмите кнопку "Развернуть". Платформа автоматически завершит процесс развертывания.
7. Хостинг приложений искусственного интеллектаПосле развертывания пользователи могут управлять и запускать приложения ИИ на вкладке "Приложения". Платформа предоставляет подробные функции мониторинга и протоколирования, чтобы помочь пользователям понять статус работы приложения в режиме реального времени.

Функции Поток операций

1. совместная работа над кодомНа странице проекта перейдите на вкладку "Код", выберите файл, который вы хотите отредактировать, а затем напишите и измените код. Вы можете пригласить членов команды к сотрудничеству с вами с помощью кнопки "Пригласить членов".
2. прототипированиеПерейдите на вкладку "Прототип", выберите предварительно обученную модель или загрузите собственную модель, настройте набор данных и параметры обучения и нажмите кнопку "Начать обучение". После завершения обучения вы можете просмотреть результаты обучения и производительность модели на вкладке "Результаты".
3. обучение моделиНа вкладке "Обучение" выберите сценарий обучения и набор данных, настройте параметры обучения (например, скорость обучения, размер партии и т. д.), выберите вычислительные ресурсы (например, GPU) и нажмите кнопку "Начать обучение". Во время процесса обучения вы можете просматривать ход обучения и журналы в режиме реального времени.
4. Развертывание моделиПерейдите на вкладку "Развертывание", выберите метод развертывания (например, облачный или локальный), заполните соответствующие конфигурации (например, адрес сервера, порт и т. д.) и нажмите кнопку "Развернуть". После завершения развертывания вы можете просматривать и управлять развернутым приложением AI на вкладке "Приложение".
5. Хостинг приложений искусственного интеллектаНа вкладке "Приложения" вы можете просмотреть все развернутые приложения ИИ и щелкнуть по имени приложения, чтобы просмотреть подробную информацию и статус работы. Вы можете запустить приложение с помощью кнопки "Start" и остановить его с помощью кнопки "Stop".