Lepton AI: облачная нативная платформа ИИ, предлагающая бесплатное развертывание моделей ИИ с ограниченной скоростью GPU

Общее введение

Lepton AI - ведущая облачная платформа искусственного интеллекта, призванная обеспечить разработчиков и предприятия эффективными, надежными и простыми в использовании решениями в области искусственного интеллекта. Благодаря мощным вычислительным возможностям и удобному интерфейсу Lepton AI помогает пользователям быстро внедрять и масштабировать сложные ИИ-проекты.

Список функций

• Эффективные вычисления: Предоставляет высокопроизводительные вычислительные ресурсы для поддержки обучения и вывода крупномасштабных моделей ИИ.
• Опыт работы с нативными облаками: Бесшовная интеграция с технологией облачных вычислений упрощает процесс разработки и развертывания приложений искусственного интеллекта.
• Инфраструктура GPU: Обеспечивает высококлассную аппаратную поддержку GPU для эффективного выполнения задач искусственного интеллекта.
• Быстрое развертывание: Поддерживает разработку на родном языке Python для быстрого развертывания моделей без необходимости изучать контейнеры или Kubernetes.
• Гибкий API: Предоставляет простой и гибкий API, который облегчает вызов моделей искусственного интеллекта в любом приложении.
• Горизонтальное расширение: Поддерживает горизонтальное масштабирование для обработки больших рабочих нагрузок.

Использование помощи

Установка и использование

1. Зарегистрируйтесь для получения учетной записиЗайдите на сайт Lepton AI, нажмите на кнопку "Регистрация" и заполните необходимую информацию для завершения регистрации.
2. Создать проект: После входа в систему перейдите в "Панель управления", нажмите "Создать проект", заполните название и описание проекта.
3. Выбор вычислительных ресурсов: В настройках проекта выберите необходимые вычислительные ресурсы, включая тип и количество GPU.
4. Загрузить модель: В разделе "Управление моделями" нажмите "Загрузить модель" и выберите локальный файл модели для загрузки.
5. Конфигурационная среда: В разделе "Конфигурация среды" выберите необходимую среду выполнения и пакеты зависимостей.
6. модель развертыванияНажмите кнопку "Развернуть", и система автоматически развернет модель и создаст интерфейс API.
7. Вызов API: В разделе "Документация API" просмотрите сгенерированную документацию по интерфейсу API и используйте предоставленную модель вызовов API для рассуждений.

рабочий процесс

1. обучение моделиОбучение модели выполняется локально с помощью Python, чтобы убедиться, что модель работает так, как ожидается.
2. испытание модели: Проведите тестирование модели на месте для проверки точности и стабильности модели.
3. Загрузка модели: Загрузка обученных моделей на платформу Lepton AI для развертывания в режиме онлайн.
4. Конфигурация среды: Настройте среду выполнения и пакеты зависимостей в соответствии с требованиями модели, чтобы убедиться, что модель работает правильно.
5. Вызов API: Используйте сгенерированный интерфейс API для вызова модели для вывода в приложении и получения результатов в реальном времени.
6. Мониторинг и обслуживание: На странице "Монитор" вы можете просмотреть состояние работы модели и показатели производительности для своевременного обслуживания и оптимизации.