Range Rover Starship: интегрированная платформа для GPU-арифметики, обучения и рассуждений на основе ИИ в облаке
Общее введение
Lanrui Starship (Lanrui-ai) - это платформа, предоставляющая облачный контент AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) и арифметику для обучения и интеграции ИИ. Платформа разработана компанией Wingsquare и направлена на предоставление пользователям экономически эффективных вычислительных мощностей ИИ. Rangefinder Starship интегрирует различные инструментальные цепочки ИИ, поддерживает распределенное обучение на нескольких машинах и нескольких картах, а также предоставляет готовые среды разработки ИИ и богатый выбор арендных GPU, чтобы помочь предприятиям и разработчикам быстро развернуть и запустить приложения ИИ.

Список функций
- Предлагает широкий спектр вариантов аренды GPU с тарификацией по объему
- Интеграция различных инструментальных цепочек ИИ для поддержки универсальных решений MLOps
- Поддержка распределенного обучения на нескольких машинах и нескольких картах
- Предоставляет высокодоступные API и открытую экосистему зеркалирования
- Встроенные программы запуска различных приложений AI, такие как ComfyUI, SD WebUI и др.
- Поддержка преобразования голоса, синтеза речи и других функций
Использование помощи
Установка и регистрация
- Открытый URL: https://www.lanrui-ai.com/
- Нажмите кнопку "Регистрация" в правом верхнем углу и заполните соответствующую информацию для завершения регистрации.
- После завершения регистрации войдите в свою учетную запись и перейдите в панель управления пользователя.
Руководство по эксплуатации функций
Аренда графического процессора
- В панели управления пользователя выберите опцию "Аренда GPU".
- Выберите подходящую модель и конфигурацию GPU, например NVIDIA 3090 или 4090, в зависимости от ваших потребностей.
- Выберите способ выставления счета (за объем или сегментированный счет), подтвердите заказ и оплатите его.
- После завершения оплаты система автоматически выделит ресурсы GPU, а пользователи смогут просматривать и управлять арендованными GPU в панели управления.
Использование инструментальной цепочки ИИ
- В панели управления пользователя выберите опцию AI Toolchain.
- Выберите подходящий инструмент искусственного интеллекта, например ComfyUI, SD WebUI и т. д.
- При нажатии на кнопку "Запуск" выбранный инструмент будет автоматически настроен и запущен.
- Пользователи могут просматривать состояние работы инструмента и выполнять соответствующие операции через панель управления.
распределённое обучение
- В панели управления пользователя выберите опцию Распределенное обучение.
- Настройте параметры задачи обучения, такие как набор данных, модель, узлы обучения и т. д.
- Нажмите кнопку "Начать обучение", система автоматически выделит ресурсы и начнет выполнение задания по обучению.
- Пользователи могут просматривать ход тренировки и результаты через панель управления.
общие проблемы
Как выбрать правильный графический процессор?
Выберите подходящую модель GPU в зависимости от вычислительных требований задачи. В целом, NVIDIA 3090 подходит для малых и средних задач, а NVIDIA 4090 - для больших.
Как вы управляете арендованными графическими процессорами?
Пользователи могут просматривать и управлять арендованными графическими процессорами в панели управления, включая операции запуска, остановки и освобождения.
Как получить техническую поддержку?
Пользователи могут получить помощь через онлайн-службу поддержки клиентов или по электронной почте технической поддержки, предоставляемой платформой.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...