LAMBDA: локализованная система автоматизации электронной почты с искусственным интеллектом для быстрой генерации черновых ответов на электронные письма (Gmail)

Общее введение

LAMBDA (Local Auto MailBox Draft Assistant) - это локализованная система автоматизации электронной почты с искусственным интеллектом, предназначенная для изучения стиля переписки пользователя и создания черновиков ответов на каждое непрочитанное письмо в папке входящих сообщений Gmail. Система создает черновики ответов с помощью искусственного интеллекта, извлекая шаблоны переписки пользователя по электронной почте и настраивая модель LLaMA с помощью LoRA. LAMBDA поддерживает графические процессоры Apple Silicon (MLX) и CUDA, что позволяет хранить данные и модель пользователя полностью локально, без необходимости облачного хранения или отслеживания.

Список функций

• Автоматическое извлечение шаблонов переписки по электронной почте Gmail
• Тонкая настройка модели LLaMA с помощью LoRA
• Генерируйте черновики ответов искусственного интеллекта для непрочитанных писем
• Поддержка графических процессоров Apple Silicon (MLX) и CUDA
• Локальное хранение данных и моделей без облака
• Простая настройка, выполняется за 10 минут

Использование помощи

Процесс установки

1. Хранилище клонирования:

   git clone https://github.com/zycyc/LAMBDA.git
   cd LAMBDA
   

2. Установите зависимость:
   • Для Mac (Apple Silicon) и Linux:

     python -m venv .venv
     source .venv/bin/activate
     pip install -r requirements.txt
     

   • Для Windows:

     python -m venv .venv
     Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope Process
     .venv\Scripts\activate
     pip install -r requirements.txt
     

3. Установите PyTorch вручную (если необходимо):
   • Окна:

     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
     

   • Linux:

     pip3 install torch torchvision torchaudio
     

Настройка API Gmail и учетных данных

1. Зайдите в Google Cloud Console и создайте новый проект.
2. Включите Gmail API и настройте экран согласия OAuth.
3. Создайте учетные данные OAuth 2.0 и загрузите файл credentials.json.
4. Переместите файл credentials.json в корневой каталог проекта LAMBDA.

Использование LAMBDA

1. Запустите интерфейс LAMBDA:

   python lambda.py
   

2. Или запустите бота в фоновом режиме:

   nohup python lambda_bot.py &> lambda_bot.log &
   

3. Интерактивное меню поможет вам выбрать следующие опции:
   • Создание/обновление набора обучающих данных
   • Модели обучения
   • Запуск почтовых ботов
   • Запустите полный рабочий процесс
   • прервать

настроить

Отредактируйте config.py для настройки:

• Выбор модели
• Обучение гиперпараметров
• Настройки электронной почты
• Отзывчивые шаблоны
• Фильтрация электронной почты

LAMBDA предоставляет несколько способов фильтрации обработанных писем:

1. Ярлыки Gmail (автоматические)
2. Составление черного списка отправителей (вручную)