kun-lab: собственный легкий диалоговый клиент ИИ, основанный на Ollama

Общее введение

kun-lab - это программа, основанная на Оллама это диалоговое приложение с открытым исходным кодом, ориентированное на создание легкого, быстрого, локализованного интеллектуального диалога. Оно поддерживает Windows, macOS и Linux (в настоящее время основное внимание уделяется Windows) и не требует сложной настройки для использования. Пользователи могут вести плавные многораундовые диалоги с ИИ, разбирать документы, идентифицировать изображения и даже искать ответы в Интернете. Все данные хранятся локально для обеспечения конфиденциальности и безопасности. kun-lab также предлагает рендеринг кода, шаблоны подсказок и многоязычный интерфейс для разработчиков, студентов и тех, кому нужен эффективный инструмент ИИ.

Список функций

• интеллектуальный диалог: Поддерживает несколько раундов диалога в реальном времени, плавный ответ ИИ и сетевой поиск для получения более полных ответов.
• разрешение документа: Загрузите файлы PDF, DOC, PPT, TXT, AI Поймите содержание и ответьте на вопросы.
• распознавание образов: Распознавание изображений JPG, PNG, извлечение текста или анализ сцен, поддержка многораундового диалога.
• управление моделями: Легкое переключение между моделями Ollama или Hugging Face, поддержка форматов GGUF и safetensors.
• Шаблоны слов для кия: Встроенные шаблоны и поддержка персонализации позволяют легко вдохновить творческий потенциал AI.
• Рендеринг кода: Автоматическое выделение нескольких кодов языков программирования для наглядного представления.
• Краткие заметки: Поддержка синтаксиса Markdown, предварительный просмотр в реальном времени и экспорт одним щелчком мыши.
• многопользовательская поддержка: Позволяет нескольким людям входить в систему одновременно, каждый из которых имеет свое отдельное пространство для диалога.
• многоязычный интерфейс: Поддержка китайского, английского и других языков, более дружелюбная работа.

Использование помощи

kun-lab - это многофункциональный диалоговый инструмент искусственного интеллекта, работающий на Ollama, простой в управлении и подходящий для локального использования. Ниже приводится подробное описание процесса установки, основных функций и шагов по началу работы, чтобы помочь пользователям быстро освоить его.

Установите kun-lab

kun-lab предоставляет как настольное приложение, так и развертывание исходного кода. В настоящее время настольное приложение поддерживает только Windows, а развертывание исходного кода - Windows, macOS и Linux.

Способ 1: настольное приложение (рекомендуется)

1. Посетите страницу выпуска на GitHub (https://github.com/bahamutww/kun-lab/releases).
2. Загрузите соответствующий пакет установки для вашей системы:
   • Окна:.exe Документация.
   • macOS:.dmg Документация (будущая поддержка).
   • Linux:.AppImage возможно .deb Документация (будущая поддержка).
3. Дважды щелкните установочный пакет и следуйте подсказкам, чтобы завершить установку.
4. После установки щелкните по значку на рабочем столе, чтобы запустить kun-lab без дополнительной настройки.
5. После запуска выберите язык (по умолчанию поддерживается китайский) и войдите в основной интерфейс.

Подход 2: развертывание исходного кода

Если вы хотите настроить или разработать, вам нужно установить среду и запустить код. Ниже приведены подробные шаги:

1. Подготовка среды::
   • Убедитесь, что система работает под управлением Windows, macOS или Linux.
   • Установите Python 3.10 или более позднюю версию (скачать: https://www.python.org).
   • Установите Node.js 20.16.0 или более позднюю версию (скачать: https://nodejs.org).
   • Установите Ollama и запустите службу (ссылка: https://ollama.com).
2. склад клонов::

   git clone https://github.com/bahamutww/kun-lab.git
   cd kun-lab
   

3. Создание виртуальной среды::

   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate  # Windows
   # source venv/bin/activate  # macOS/Linux
   

4. Установка зависимостей внутренней части::

   cd backend
   pip install -r requirements.txt
   

5. Установка зависимостей фронтэнда::

   cd frontend
   npm install
   

6. Настройка переменных среды::

   cp .env.example .env
   

   • Откройте в текстовом редакторе .env файл, измените конфигурацию (например, номер порта), если это необходимо.
7. запустить приложение::

   python run_dev.py
   

8. Откройте браузер и посетите сайт http://localhost:5173, чтобы начать работу.

Основная функция Эксплуатация

Ниже описаны основные функции kun-lab и конкретные процедуры работы, чтобы пользователи могли легко приступить к работе.

1. Интеллектуальный диалог ИИ

• Начало диалога::
  1. Откройте kun-lab и нажмите на "Диалог в чате" или "Новый диалог".
  2. Выберите модель в списке моделей (по умолчанию это модели, предоставленные компанией Ollama).
  3. Задайте вопрос, и искусственный интеллект ответит на него в режиме реального времени.
• Поиск в Интернете::
  • Если вопрос требует актуальной информации, установите флажок "Включить веб-поиск".
  • ИИ объединит данные веб-страниц и даст более полный ответ.
• Управление историей::
  • Разговоры автоматически сохраняются, и их можно просмотреть, нажав кнопку "История" на боковой панели.
  • Диалог можно удалить или экспортировать.
• Поддержка кода::
  • Введите вопрос, связанный с кодом, и AI отобразит код в выделенном формате.
  • Поддержка Python, JavaScript и других языков.

2. Разбор документов

• Загрузить документ::
  1. Перейдите на экран Диалоги документов.
  2. Нажмите кнопку "Загрузить" и выберите файл в формате PDF, DOC, PPT или TXT.
  3. После разбора документа ИИ отображает его краткое содержание.
• задавать вопросы::
  • Введите в диалоговое окно вопрос, связанный с документом.
  • ИИ отвечает на основе контента и поддерживает контекстуализацию.
• Содержание поиска::
  • Введите ключевое слово, и AI быстро найдет соответствующую часть документа.
  • Щелкните по результатам, чтобы перейти к местоположению оригинальной статьи.

3. распознавание образов

• Загрузить фотографию::
  1. Перейдите на страницу "Диалог с картинкой".
  2. Нажмите "Загрузить изображение" и выберите файл в формате JPG, PNG или JPEG.
  3. ИИ автоматически распознает сцены или извлекает текст.
• многоуровневый диалог::
  • Задавайте вопросы по картинкам, например, "Что на этой картинке?". .
  • После того как ИИ ответил, вы можете продолжить задавать более глубокие вопросы.
• Функции OCR::
  • Если изображение содержит текст, AI извлечет и отобразит его.
  • Можно копировать текст или задавать вопросы по тексту.

4. управление моделями

• модель тяги::
  1. Перейдите на страницу "Библиотека моделей".
  2. Нажмите на кнопку "Вытащить модель".
  3. Введите такие команды, как ollama run qwq:32b возможно ollama run hf.co/Qwen/QwQ-32B-GGUF:Q2_K.
  4. Дождитесь завершения загрузки и готовности модели к использованию.
• Переключение моделей::
  • На странице диалога щелкните раскрывающееся меню Модель.
  • Выберите загруженную модель для немедленного переключения.
• Пользовательские модели::
  1. Нажмите на кнопку "Настроить".
  2. Введите название модели и системную подсказку (например, "Play Maths Teacher").
  3. Выберите базовую модель и нажмите "Создать".

5. управление репликами

• Использование шаблонов::
  1. Откройте экран "Подсказки".
  2. Просмотрите встроенные шаблоны, такие как "Написать план статьи" или "Отладка кода".
  3. Щелкните по шаблону, чтобы применить его непосредственно к диалогу.
• Индивидуальные кии::
  • Нажмите на кнопку "Новый сигнал".
  • Введите название и содержание, сохраните его, а затем вы сможете сортировать и управлять им.
• Быстрые приложения::
  • Во время диалога выберите слово подсказки, и ИИ ответит так, как задано.

6. Быстрые заметки

• Создание заметок::
  1. Перейдите на страницу Заметки.
  2. Введите содержимое в формате Markdown, например, заголовок, список или код.
  3. Предварительный просмотр эффекта в реальном времени на правой стороне.
• Экспорт заметок::
  • Нажмите на кнопку "Экспорт" и сохраните в формате .md Документация.
  • Можно передавать или импортировать в другие инструменты.

предостережение

• Убедитесь, что служба Ollama запущена, иначе функция AI будет недоступна.
• При первом запуске модели может потребоваться время, поэтому рекомендуется проверить подключение к Интернету.
• Локально хранящиеся данные занимают много места, и периодически история очищается.
• Если у вас возникнут проблемы, обратитесь к GitHub'у issues страницу или оставить отзыв.

Следуя этим шагам, вы сможете легко установить и использовать функции kun-lab. Будь то диалог, разбор документов или анализ изображений, управление интуитивно понятно и удобно.

сценарий применения

1. Персональный учебный ассистент
   Студенты могут использовать kun-lab для анализа учебных программ или учебников, задавать вопросы, а ИИ будет подробно на них отвечать. Загрузите раздаточный материал по математике, и ИИ сможет пошагово объяснить формулы.
2. Инструменты разработчика
   Программисты могут использовать kun-lab для отладки кода или изучения нового языка. Введите фрагмент кода, и искусственный интеллект предоставит предложения по оптимизации и выделит их.
3. Документация
   Профессионалы могут быстро обобщать отчеты с помощью функции разбора документов. Загружая длинные PPT, искусственный интеллект извлекает ключевые моменты и создает краткие заметки.
4. Творческое исследование
   Создатели могут генерировать истории или вдохновляться дизайном с помощью шаблонов слов-подсказок. Загружайте эскизы, которые ИИ проанализирует и предложит улучшения.

QA

1. Требуется ли kun-lab подключение к Интернету?
   Основные функции работают локально и не требуют подключения к сети. Функция поиска в Интернете является опциональной и должна быть включена вручную.
2. Какие форматы документов поддерживаются?
   Поддерживает файлы PDF, DOC, PPT, TXT и может быть расширен для других форматов в будущем.
3. Как добавить новую модель?
   На экране библиотеки моделей введите ollama run команда, чтобы вытащить модель Ollama или Hugging Face.
4. Безопасны ли данные?
   Все данные хранятся локально и не загружаются в облако, чтобы обеспечить конфиденциальность и безопасность.