Ответы ИИ

Всего 153 статьи
360公司和DeepSeek是什么关系?是否参与了保护DeepSeek

Каковы отношения между 360 и DeepSeek? Участвует ли она в защите DeepSeek

I. Суть взаимоотношений Согласно публичной информации, 360 и DeepSeek не установили прямых долевых отношений или традиционного делового сотрудничества, но существует косвенная связь технической синергии и стратегической поддержки. Например, приложение Nano AI Search APP от 360 объединяет DeepSeek-R...
1 год назад
041.7K
WeaveFox发布时间,如何参与内测申请?

Дата выхода WeaveFox, как принять участие во внутреннем тестировании приложения?

WeaveFox будет официально выпущен в 2025 году. WeaveFox - это интеллектуальная платформа для исследований и разработок, основанная на разработанной командой Ant мультимодальной крупной модели Bailing, которая способна генерировать исходный код непосредственно из чертежей. Платформа поддерживает различные типы приложений, включая консольные, мобильные...
1 год назад
041.5K
5分钟讲清楚deepseek本地化部署

5 минут на развертывание локализации deepseek

Шаг 1: Установите "волшебный инструмент" Ollama 🚀 (компьютерам с Windows смотреть здесь!) Что такое Ollama? Ollama - это "волшебный набор инструментов", который позволяет легко запускать всевозможные модели искусственного интеллекта, например, ту, которую мы используем сегодня...
1 год назад
041.1K
弱人工智能(Narrow AI)是什么,一文看懂

Что такое слабый ИИ (узкий ИИ), в одной статье

Слабый искусственный интеллект (узкий ИИ) в настоящее время является доминирующей формой развития технологий ИИ в нашем реальном мире. Слабый ИИ разрабатывается и обучается выполнять конкретную, четко определенную задачу с уровнем интеллекта, который может превосходить человеческий в этой конкретной области.
6 месяцев назад
041K
如何掌握超全的deepseek高效使用技巧?

Как освоить превосходные советы по эффективному использованию deepseek?

Суть проблемы не в deepseek, нет никакой разницы между deepseek и другими техниками использования больших моделей, вы можете узнать много техник использования в командах AI, а что касается специфических техник deepseek, вам нужно знать, что DeepSeek-r1 принадлежит к модели вывода...
1 год назад
040K
人工智能治理(AI Governance)是什么,一文看懂

Что такое управление искусственным интеллектом (AI Governance), в одной статье

Управление ИИ - это комплексная система, охватывающая технологии, этику, право и общество, которая эффективно направляет, управляет и контролирует весь жизненный цикл систем ИИ - от проектирования, разработки, развертывания и конечного использования. Основная цель - не препятствовать технологическим инновациям, а обеспечить, чтобы разработка и применение технологий ИИ начинались...
6 месяцев назад
039.6K
通用人工智能 AGI(Artificial General Intelligence)是什么,一文看懂

Общий искусственный интеллект (AGI) Что такое AGI (искусственный общий интеллект) в одной статье?

Общий искусственный интеллект (ОИИ) - это интеллектуальные системы, способные понимать, обучаться, рассуждать, адаптироваться и создавать, как и человек или даже превосходящие его в решении любых когнитивных задач.
6 месяцев назад
038K
黑神话悟空修改器风灵月影免费版如何下载?

Как скачать Black Myth Goku модификатор Wind Spirit Moon Shadow бесплатно?

Вчера Black Myth: Goku был горячим, так много людей играли в него. К сожалению, у блогера кружится голова от 3D, он не может играть в эти игры, в steam купил Battlefield 5 и так далее, а уже ест пыль. Некоторые инвалиды не могут пройти уровень, проверив модификатор, можно изменить значение. Если вам это нужно, вы можете попробовать. Модификатор - это дух ветра, лунная тень...
1 год назад
038K
数字孪生(Digital Twin)是什么,一文看懂

Digital Twin (Цифровой двойник) что это такое, статья для ознакомления и понимания

Digital Twin (Цифровой двойник) - это технологическая система для зеркального моделирования, динамического отображения и управления полным жизненным циклом физических объектов или сложных систем в виртуальном цифровом пространстве с высокой точностью, высокой достоверностью и двусторонним взаимодействием в режиме реального времени.
6 месяцев назад
037.4K
半监督学习(Semi-Supervised Learning)是什么,一文看懂

Что такое полуконтрольное обучение (SSL) в одной статье?

Полуподконтрольное обучение - важная отрасль машинного обучения, которая использует небольшое количество маркированных данных и большое количество немаркированных данных для совместного обучения модели с целью улучшения эффекта обучения и способности к обобщению.
6 месяцев назад
036.9K
扩散模型(Diffusion Model)是什么,一文看懂

Диффузионная модель (Модель диффузии) что это такое, статья для чтения и понимания

Модель диффузии - это генеративная модель, специально разработанная для создания новых образцов данных, таких как изображения, аудио или текст. В основе модели лежит процесс диффузии в физике, который имитирует естественную диффузию частиц из области с высокой концентрацией в область с низкой концентрацией. В машине...
5 месяцев назад
036.8K
循环神经网络(Recurrent Neural Network)是什么,一文看懂

Что такое рекуррентная нейронная сеть (РНС) в одной статье?

Рекуррентная нейронная сеть (РНС) - это нейросетевая архитектура, предназначенная для обработки последовательных данных. Под последовательными данными понимается набор данных с временным порядком или зависимостями, например, лингвистический текст, речевые сигналы или временные ряды.
6 месяцев назад
036K
自注意力(Self-Attention)是什么,一文看懂

Самонаблюдение (Self-Attention) - что это такое, статья для чтения и понимания

Самостоятельное внимание - ключевой механизм глубокого обучения, изначально предложенный и широко используемый в архитектуре Transformer. Основная идея заключается в том, чтобы позволить модели одновременно посещать все позиции во входной последовательности и вычислять каждую позицию путем взвешенного агрегирования...
5 месяцев назад
036K
注意力机制(Attention Mechanism)是什么,一文看懂

Механизм внимания (Механизм внимания) - что это, статья для чтения и понимания

Механизм внимания (Attention Mechanism) - это вычислительная техника, имитирующая человеческие когнитивные процессы, которая изначально применялась в области машинного перевода, а затем стала важной частью глубокого обучения.
5 месяцев назад
035.7K
人工智能伦理 (AI Ethics)是什么,一文看懂

Что такое этика искусственного интеллекта, в одной статье?

Этика искусственного интеллекта (ЭИ) - это междисциплинарная область, изучающая этические принципы, ценности и социальные обязанности, которые должны соблюдаться при разработке, внедрении и использовании систем искусственного интеллекта.
6 месяцев назад
035.3K
Transformer 架构(Transformer Architecture)是什么,一文看懂

Что такое архитектура трансформера в одной статье?

Архитектура Transformer - это модель глубокого обучения, предназначенная для обработки задач, связанных с переходом от последовательности к последовательности, таких как машинный перевод или резюмирование текста. Основная инновация заключается в том, что модель полагается исключительно на механизм самовнимания, отказываясь от традиционных циклов или конволюционных структур. Позволяя модели обрабатывать все элементы последовательности параллельно, большие...
5 месяцев назад
034.5K
深度学习 (Deep Learning)是什么,一文看懂

Глубокое обучение (Deep Learning) - что это такое, статья для понимания

Глубокое обучение (Deep Learning, DL) - это направление машинного обучения, в котором используются многослойные искусственные нейронные сети для изучения и представления сложных закономерностей в данных.
6 месяцев назад
034K
监督学习(Supervised Learning)是什么,一文看懂

Что такое контролируемое обучение (Supervised Learning, SL) в одной статье?

Наблюдаемое обучение - один из наиболее распространенных и фундаментальных методов машинного обучения, суть которого заключается в том, чтобы научить компьютерную модель делать предсказания или суждения, используя существующий набор данных с "правильным ответом".
6 месяцев назад
033.6K
预训练模型(Pre-trained Model)是什么,一文看懂

Предварительно обученная модель (Pre-trained Model) что это такое, статья для чтения и понимания

Предварительно обученные модели (PTM) - это фундаментальная и мощная техника в искусственном интеллекте, представляющая собой модели машинного обучения, предварительно обученные на больших массивах данных. Модели формируют широкую базу знаний, обрабатывая огромные объемы информации и изучая общие закономерности и особенности данных...
5 месяцев назад
032.9K
大语言模型(Large Language Model)是什么,一文看懂

Что такое Большая языковая модель (LLM) в одной статье?

Large Language Model (LLM) - это система глубокого обучения, обученная на массивных текстовых данных, в основе которой лежит архитектура Transformer. Механизм самовнимания этой архитектуры позволяет эффективно улавливать дальние зависимости в языке. Модель "большой ...
5 месяцев назад
032.7K
人工智能公平性(AI Fairness)是什么,一文看懂

Что такое справедливость искусственного интеллекта (AI Fairness), в одной статье

Справедливость ИИ - это междисциплинарная область обеспечения справедливого и беспристрастного отношения систем ИИ ко всем людям и группам людей на протяжении всего жизненного цикла их проектирования, разработки, внедрения и эксплуатации.
6 месяцев назад
032.4K
联邦学习(Federated Learning)是什么,一文看懂

Что такое федеративное обучение в одной статье?

Federated Learning (FL) - это инновационный подход к машинному обучению, впервые предложенный группой исследователей Google в 2016 году и направленный на решение проблем конфиденциальности данных и распределенных вычислений.
5 месяцев назад
032.3K
迁移学习(Transfer Learning)是什么,一文看懂

Трансферное обучение (Transfer Learning) - что это такое, статья для чтения и понимания

Трансферное обучение (Transfer Learning, TL) является важным направлением в области машинного обучения, основная идея которого заключается в применении знаний, полученных при решении одной задачи или области, к другой, связанной с ней, но отличающейся от нее.
6 месяцев назад
032.2K
人工智能安全(AI Safety)是什么,一文看懂

Что такое безопасность искусственного интеллекта (AI Safety), в одной статье

Безопасность искусственного интеллекта (AI Safety) - это передовая междисциплинарная область, направленная на обеспечение того, чтобы системы искусственного интеллекта, особенно те, которые становятся все более мощными и автономными, действовали надежно и предсказуемо в течение всего своего жизненного цикла в соответствии с намерениями человека и без вредных последствий.
6 месяцев назад
031.1K
强化学习 (Reinforcement Learning)是什么,一文看懂

Что такое Reinforcement Learning в одной статье?

Обучение с подкреплением - важная ветвь машинного обучения, позволяющая интеллекту автономно учиться принимать оптимальные решения, чтобы максимизировать долгосрочное кумулятивное вознаграждение за счет непрерывного взаимодействия с окружающей средой.
6 месяцев назад
031K
自监督学习(Self-Supervised Learning)是什么,一文看懂

Что такое самоконтролируемое обучение (SSL) в одной статье?

Самоконтролируемое обучение (SSL) - это новая парадигма обучения в области машинного обучения, суть которой заключается в автоматическом генерировании контролируемых сигналов из немаркированных данных и обучении моделей для изучения полезных представлений этих данных.
6 месяцев назад
030.7K
朴素贝叶斯(Naive Bayes)是什么,一文看懂

Что такое Naive Bayes в одной статье?

Алгоритм Naive Bayes - это алгоритм контролируемого обучения, основанный на теореме Байеса. "Наивный Байес" основан на теореме Байеса и предполагает, что признаки условно независимы друг от друга. Упрощение предположений значительно снижает вычислительную сложность и делает алгоритм эффективным в практических приложениях.
4 месяца назад
029K
模型微调(Fine-tuning)是什么,一文看懂

Что такое тонкая настройка в одной статье?

Тонкая настройка модели (Fine-tuning) - это специфическая реализация трансферного обучения в машинном обучении. Основной процесс основан на предварительном обучении моделей, которые используют большие наборы данных для изучения общих закономерностей и развития широких возможностей извлечения признаков. Затем на этапе тонкой настройки вводятся наборы данных по конкретным задачам, чтобы ...
5 месяцев назад
028.6K
长短期记忆网络(Long Short-Term Memory)是什么,一文看懂

Что такое сеть долговременной памяти (LSTM), статья для чтения и понимания

Long Short-Term Memory (LSTM) - это вариант рекуррентной нейронной сети, специально разработанный для обработки данных о последовательности. В области искусственного интеллекта данные последовательности широко используются в таких задачах, как прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка и распознавание речи.
5 месяцев назад
027.5K
正则化(Regularization)是什么,一文看懂

Регуляризация (Регуляризация) - что это такое, статья для ознакомления

Регуляризация - один из основных методов машинного обучения и статистики, позволяющий предотвратить чрезмерную подгонку модели. Регуляризация контролирует степень подгонки путем добавления штрафного члена к объективной функции, связанного со сложностью модели. Распространенные формы включают регуляризацию L1 и L2: L1 создает разреженные решения и применяет...
5 месяцев назад
027.3K
生成对抗网络(Generative Adversarial Network)是什么,一文看懂

Что такое генеративная адверсарная сеть (GAN) в одной статье?

Генеративная адверсарная сеть (GAN) - это модель глубокого обучения, предложенная Яном Гудфеллоу и др. в 2014 году. Фреймворк реализует генеративную модель путем обучения двух нейронных сетей друг против друга...
5 месяцев назад
027K
交叉验证(Cross-Validation)是什么,一文看懂

Кросс-валидация (Cross-Validation) - что это такое, статья для ознакомления

Перекрестная валидация - это основной метод оценки обобщающей способности модели в машинном обучении. Основная идея заключается в том, чтобы разделить исходные данные на обучающее и тестовое множество и получить более надежные оценки эффективности путем чередования обучения и проверки с использованием различных подмножеств данных. Этот подход имитирует ...
4 месяца назад
026.9K
超参数(Hyperparameter)是什么,一文看懂

Гиперпараметр (Гиперпараметр) - что это, статья для ознакомления и понимания

В машинном обучении гиперпараметр - это параметр конфигурации, который задается вручную перед началом обучения модели, а не извлекается из данных. Главная роль заключается в управлении самим процессом обучения, как бы задавая набор операционных правил для алгоритма. Например, обучение...
5 месяцев назад
026.5K
前馈神经网络(Feedforward Neural Network)是什么,一文看懂

Что такое нейронная сеть с прямолинейным движением (FNN) в одной статье?

Нейронная сеть с прямой связью (FNN) - основная и широко используемая модель искусственной нейронной сети. Основная особенность заключается в том, что связи в сети не образуют никаких петель или путей обратной связи, а информация поступает строго однонаправленно от входного слоя к выходному слою через...
4 месяца назад
025.5K
梯度下降(Gradient Descent)是什么,一文看懂

Что такое градиентный спуск (Gradient Descent), статья для чтения и понимания

Градиентный спуск - основной оптимизационный алгоритм для решения задачи о минимуме функции. Алгоритм определяет направление спуска, вычисляя градиент функции (вектор, состоящий из частных производных каждой из них), и итеративно обновляет параметры по правилу θ = θ - η - ∇J(θ).
5 месяцев назад
025K
随机森林(Random Forest)是什么,一文看懂

Что такое случайный лес (Random Forest), статья для чтения и понимания

Random Forest (Случайный лес) - это интегрированный алгоритм обучения, который решает задачу машинного обучения путем построения нескольких деревьев решений и объединения их прогнозов. Алгоритм основан на идее агрегирования Bootstrap, когда из исходного набора данных случайным образом берется несколько подмножеств образцов с возвратом для каждого дерева...
4 месяца назад
024.9K
决策树(Decision Tree)是什么,一文看懂

Дерево решений (Decision Tree) - что это такое, статья, чтобы увидеть и понять

Дерево решений (Decision Tree, DT) - это древовидная прогностическая модель, которая имитирует процесс принятия решений человеком, классифицируя или прогнозируя данные с помощью ряда правил. Каждый внутренний узел представляет собой тест признака, ветви соответствуют результатам теста, а листовые узлы хранят окончательное решение. Этот алгоритм использует стратегию "разделяй и властвуй"...
5 месяцев назад
024.8K
逻辑回归(Logistic Regression)是什么,一文看懂

Что такое логистическая регрессия (Логистическая регрессия), статья для чтения и понимания

Логистическая регрессия - это метод статистического обучения, используемый для решения задач бинарной классификации. Основная цель - предсказать вероятность принадлежности образца к определенной категории на основе входных признаков. Модель отображает линейный выходной сигнал между 0 и 1 путем линейного объединения собственных значений с помощью S-образной функции...
5 месяцев назад
024.3K
损失函数(Loss Function)是什么,一文看懂

Функция потерь (Функция потерь) - что это такое, статья для ознакомления

Функция потерь (LF) - одно из основных понятий в машинном обучении и выполняет важную задачу количественной оценки ошибки предсказания модели. Эта функция математически измеряет степень разницы между предсказанным моделью значением и истинным значением, обеспечивая четкое направление для оптимизации модели.
4 месяца назад
023.5K
卷积神经网络(Convolutional Neural Network)是什么,一文看懂

Что такое конволюционная нейронная сеть (CNN), в одной статье

Конволюционная нейронная сеть (CNN), искусственная нейронная сеть, специально разработанная для обработки данных с решетчатой структурой, отлично зарекомендовала себя в области анализа изображений и видео.
4 месяца назад
023.5K
随机搜索(Random Search)是什么,一文看懂

Случайный поиск (Random Search) - это что, статья для ознакомления и понимания

Случайный поиск (RS) - это метод гиперпараметрической оптимизации, который находит оптимальную конфигурацию путем случайной выборки точек-кандидатов в пространстве параметров.
3 месяца назад
023.1K
网格搜索(Grid Search)是什么,一文看懂

Поиск по сетке (Grid Search) - что это такое, статья для понимания

Grid Search - это автоматизированный метод систематического поиска оптимальных комбинаций гиперпараметров в машинном обучении. Этот метод выбирает наилучший гиперпараметр, предварительно определив диапазон возможных значений для каждого гиперпараметра, исчерпав все возможные комбинации параметров, обучив модель по очереди и оценив производительность, и, наконец, выбрав наилучший гиперпараметр...
3 месяца назад
023K
K均值聚类(K-Means Clustering)是什么,一文看懂

Что такое кластеризация K-Means (кластеризация K-Means) в одной статье?

Кластеризация K-Means (K-Means Clustering) - это классический алгоритм машинного обучения без контроля. В основном он используется для разделения набора данных на K неравнозначных кластеров. Цель алгоритма - распределить n точек данных по K кластерам таким образом, чтобы каждая точка данных принадлежала кластеру, соответствующему ближайшему к ней центру кластера.
4 месяца назад
022.9K
支持向量机(Support Vector Machine)是什么,一文看懂

Что такое машина опорных векторов (Support Vector Machine), статья для чтения и понимания

Support Vector Machine (SVM) - это алгоритм контролируемого обучения, основанный на теории статистического обучения и используемый в основном для классификации и регрессионного анализа. Основная задача - найти оптимальную гиперплоскость принятия решений, которая разделяет точки данных разных категорий и максимизирует разницу между двумя...
2 месяца назад
017.1K
评估指标(Evaluation Metrics)是什么,一文看懂

Что такое метрики оценки в одной статье?

Метрика оценки (Evaluation Metrics) - это система количественных критериев для измерения производительности моделей машинного обучения. Она похожа на многомерное заключение медосмотра, позволяющее всесторонне оценить состояние здоровья человеческого организма. В задаче классификации точность (Accuracy) отражает общую правильность суждений модели, а точность (Pr...
2 месяца назад
015.6K
条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Network)是什么,一文看懂

Что такое условно-генеративная адверсарная сеть (CGAAN) в одной статье?

Условно-генеративная адверсарная сеть (CGAN) - это важный вариант генеративных адверсарных сетей (GAN), предложенный в 2014 году Мехди Мирзой и др. В отличие от традиционных генеративных адверсарных ...
2 месяца назад
014.4K