Kimi Linear - новая гибридная архитектура линейного внимания с открытым исходным кодом на темной стороне Луны

Что такое Кими Лайн?

Кими Linear - это новая гибридная архитектура линейного внимания с открытым исходным кодом Dark Side of the Moon, в основе которой лежит Kimi Delta Attention (KDA), оптимизирующая традиционную модель внимания за счет более тонкого механизма регулировки, значительно повышающего эффективность аппаратного обеспечения и контроля памяти. В архитектуре используется гибридная иерархическая структура 3:1, т. е. после каждых трех слоев линейного внимания KDA вставляется один слой полного внимания (MLA), что обеспечивает эффективную обработку локальной информации при периодическом учете глобальных зависимостей. В сочетании с техникой Mixing of Experts (MoE), Kimi Linear активирует только 3 миллиарда параметров на одно прямое распространение при масштабе параметров в 48 миллиардов, что значительно повышает эффективность вычислений.

Особенности Kimi Linear

• Эффективный архитектурный дизайнГибридная иерархия 3:1 сочетает в себе линейное и полное внимание, балансируя между эффективностью и глобальным захватом информации.
• Инновационные механизмы привлечения вниманияВ ядре Kimi Delta Attention (KDA) реализовано диагональное стробирование на канальном уровне и специальная параметризация матрицы для оптимизации управления памятью и эффективности аппаратного обеспечения.
• Экспертная гибридная технология: Включение смешивания экспертов (MoE) для повышения эффективности вычислений за счет активации только 3 миллиардов параметров при прямом распространении при размере 48 миллиардов параметров.
• Значительные улучшения производительности: Снижение использования кэша KV на 75% и повышение производительности декодирования длинных контекстов до 6 раз по сравнению с полной моделью MLA для задач с длинными последовательностями.
• Открытый исходный код и простота использования: ядро KDA и vLLM Реализация была открыта для предоставления контрольных точек для предварительного обучения и настройки модели для исследований и приложений.

Основные достоинства Kimi Linear

• Архитектурные преимуществаKimi Linear использует инновационную гибридную иерархию 3:1, которая сочетает линейное и полное внимание, балансируя между эффективностью и глобальным захватом информации для эффективной обработки длинных последовательных данных.
• Преимущества производительности: использование кэша KV снижено на 75%, а пропускная способность декодирования длинных контекстов увеличена в 6 раз по сравнению с полной моделью MLA, что значительно повышает эффективность обработки задач с длинными последовательностями.
• Преимущество эффективностиНовейшая технология - смешанная смесь экспертов (MoE), которая позволяет снизить вычислительные затраты за счет активации всего 3 миллиардов параметров в прямом распространении при размере 48 миллиардов параметров.
• Инновационное преимущество: Kimi Delta Attention (KDA) вводит диагональное стробирование на уровне канала и специальную параметризацию матрицы для оптимизации управления памятью и эффективности аппаратного обеспечения, а также для повышения производительности модели.

Каков официальный сайт Кими Линеар?

• Репозиторий Github:: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Linear
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct
• Технические документы:: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Linear/blob/master/tech_report.pdf

Для кого предназначена линия Кими

• исследователь в области обработки естественного языка (NLP): Kimi Linear предлагает новые направления исследований и инструменты, которые помогут изучить более эффективные архитектуры моделирования языка и механизмы внимания.
• Инженер по глубокому обучениюЕго реализация с открытым исходным кодом и предварительно обученные контрольные точки модели позволяют инженерам быстро интегрировать его в проекты для повышения производительности и эффективности модели.
• Разработчик крупномасштабной обработки данных: Для сценариев, в которых необходимо обрабатывать длинные тексты или большие массивы данных, например, при создании текстов, машинном переводе и т.д.
• Пользователи с высокими требованиями к эффективности моделиПреимущества Kimi Linear в использовании KV-кэша и пропускной способности декодирования делают его подходящим для сценариев приложений, чувствительных к эффективности работы модели и использованию ресурсов.
• Участники сообщества с открытым исходным кодом: Его открытый исходный код поощряет членов сообщества участвовать в улучшении и расширении, и он подходит для разработчиков, заинтересованных в участии в проектах с открытым исходным кодом.