k2 - Темная сторона Луны Последняя базовая модель Кими для архитектуры MoE

Что такое k2?

k2 - это базовая модель архитектуры MoE с превосходным кодом и возможностями агента от Moonshot AI, с 1T общих параметров и 32B параметров активации. k2 превосходит другие основные модели с открытым исходным кодом в тестах производительности в основных категориях, таких как общие знания, программирование, математика, агент и т.д. Длина контекста модели k2 составляет 128k, не поддерживает визуальные функции. Она поддерживает ToolCalls, JSON Mode, Partial Mode и сетевой поиск.

Основные функции k2

• Превосходные возможности кодирования: Оптимизирован для задач программирования, поддерживает генерацию сложного кода, отладку, интерпретацию и межъязыковую конвертацию.
• Возможности агента: Поддерживает многоступенчатые ToolCalls для автономного планирования и выполнения цепочек задач (например, запросов данных, вызовов API, файловых операций и т. д.).
• Математика и логическое мышление: превосходит основные модели с открытым исходным кодом в математических соревнованиях (например, AIME), логических головоломках и научных вычислениях.

Адрес официального сайта k2

• Адрес официального сайта::Интеллектуальный помощник Kimi

Как использовать k2

• Посетите интеллектуального помощника kimi: Посетите официальный сайт Kimi Intelligent Assistant и выберите модель k2 по умолчанию.
• Получение ключа API: Регистрация и вход на открытую платформу Moonshot AI. Войти на сайт "Ключ API" страницу, создайте и скопируйте ключ.

Технические характеристики k2

• Архитектура МО: 1 триллион общих параметров и 32 миллиарда активных параметров, что позволяет сбалансировать производительность и эффективность.
• Длина контекста: 128K лексем (около 250 000 китайских иероглифов), подходит для анализа длинных документов или длинных диалогов.
• невизуальная модель: Фокусировка на обработке текстов.Нет поддержки для понимания картинок(необходимо заменить на kimi-latest-vision).

Модельная ценовая политика для k2

• попадание в кэш: Если содержимое запроса уже находится в системном кэше, входная часть нажимается как ¥1.00/миллион токенов выставление счетов
• Пропуски кэша: новое или некэшированное содержимое, секция ввода нажимает кнопку ¥4.00/миллион токенов выставление счетов
• выходная секция: независимо от того, кэшированы они или нет, равномерно по ¥16.00/миллион токенов выставление счетов
• Длина контекста: Максимальная поддержка одного запроса 131 072 токена(≈250 000 знаков)

Сценарии применения k2

• Разработка кода и программного обеспеченияK2 поддерживает чтение десятков тысяч строк исходного кода или всего документа с требованиями для создания полного скелета проекта.
• Интеллектуальные агенты и автоматизация процессов: K2 поддерживает понимание команд на естественном языке и автономные вызовы баз данных, файловых систем, электронной почты или внутренних API для завершения многоэтапных бизнес-задач.
• Математические рассуждения и помощь в исследованияхПользователи могут вводить сразу целые статьи, конкурсные вопросы или сложные формулы, а модель дает пошаговые выводы, воспроизводимые сценарии экспериментов на Python/JAX/PyTorch и выводит LaTeX-выводы, которые можно вставить прямо в статью.
• Текстовый инсайт: Юридические, аудиторские и эксплуатационные службы могут быстро выполнить сравнение протоколов, проверку соответствия или поиск неисправностей с помощью модели k2.