Волшебная палочка JupyterLab: использование ИИ-помощников в JupyterLab для повышения производительности

Общее введение

JupyterLab Magic Wand - это экспериментальное расширение JupyterLab, предназначенное для создания блокнотов JupyterLab со встроенной функциональностью AI-ассистента. Разработанное компанией Zsailer, расширение в первую очередь предназначено для повышения продуктивности ученых, изучающих данные, и исследователей, работающих в JupyterLab. Установив JupyterLab Magic Wand, пользователи смогут вызывать ИИ-ассистента прямо в ячейках блокнота для завершения кода, предложений по анализу данных и других операций, тем самым оптимизируя рабочий процесс и повышая производительность.

Список функций

• завершение кода: При написании кода ИИ-помощник может давать интеллектуальные предложения по завершению кода, основываясь на контексте.
• Рекомендации по анализу данных: На основе характеристик набора данных ИИ-помощник может предоставить предложения по анализу и визуализации данных.
• Обнаружение и устранение ошибок: ИИ-помощник может обнаруживать ошибки в коде и предлагать варианты их исправления.
• Генерация документов: На основе кода и комментариев автоматически генерируйте документы, чтобы повысить эффективность подготовки документов.
• Поддержка нескольких языков: Поддержка Python, R и других языков программирования для удовлетворения потребностей различных пользователей.

Использование помощи

Процесс установки

1. Убедитесь, что установлена версия JupyterLab 4.0.0 или более поздняя.
2. Откройте терминал и выполните следующую команду, чтобы установить расширение JupyterLab Magic Wand:

   pip install jupyterlab_magic_wand

3. После завершения установки перезапустите JupyterLab, чтобы загрузить расширение.

Руководство по использованию

1. Запуск JupyterLab: В терминале введитеjupyter labчтобы запустить JupyterLab.
2. Создайте новый блокнот: В интерфейсе JupyterLab нажмите меню "Файл", выберите "Новый"->"Блокнот", чтобы создать новый блокнот.
3. Вызов помощника искусственного интеллекта: При вводе кода в ячейку блокнота AI Assistant автоматически выдает предложения по завершению кода. Пользователи могут выбрать подходящий фрагмент кода в соответствии с предложением.
4. Рекомендации по анализу данных: После ввода в ячейку кодов, относящихся к набору данных, ИИ-помощник предоставляет предложения по анализу и визуализации на основе характеристик данных. Пользователь может принять или проигнорировать эти предложения.
5. Обнаружение и устранение ошибок: Когда в коде возникает ошибка, ИИ-помощник выделит неправильную часть и предложит, как ее исправить. Пользователи могут внести изменения в соответствии с предложениями.
6. Генерация документов: После написания кода пользователь может выбрать функцию Generate Documentation, и AI-помощник автоматически создаст подробную документацию на основе кода и комментариев.

Подробная процедура работы

1. завершение кода: При написании кода ИИ-помощник предоставляет интеллектуальные предложения по завершению кода, основанные на контексте. Пользователи могут выбрать подходящий фрагмент кода с помощью сочетаний клавиш (например, клавиши Tab).
2. Рекомендации по анализу данных: После ввода кода, относящегося к набору данных в ячейке, ИИ-помощник автоматически проанализирует характеристики данных и предоставит соответствующие предложения по анализу и визуализации. Пользователь может принять эти предложения, и ИИ-помощник автоматически сгенерирует соответствующий код и графики.
3. Обнаружение и устранение ошибок: Когда в коде возникает ошибка, помощник ИИ выделяет неправильную часть и дает предложения по ее исправлению под ячейкой. Пользователи могут следовать этим предложениям и вносить изменения, чтобы код работал правильно.
4. Генерация документов: После написания кода пользователь может выбрать функцию Generate Documentation, и AI-помощник автоматически создаст подробную документацию на основе кода и комментариев. Пользователи могут дополнительно редактировать и улучшать содержание документа.

Выполнив эти шаги, пользователи смогут в полной мере использовать возможности JupyterLab Magic Wand для повышения производительности и оптимизации процессов анализа данных и написания кода.