Интерпретация Coze Space: байтовый прыжок макета ИИ-агента, нацеленного на "нулевой порог" офисного помощника

ByteDance вступает в игру: может ли Coze Space определить новую парадигму коворкинга с помощью агентов искусственного интеллекта?

Недавно платформа разработки агентов искусственного интеллекта ByteDance Коуз Компания Coze Space (space.coze.cn) без лишнего шума запустила внутреннее тестирование новой функции. Платформа позиционируется как "лучшее место для работы с ИИ-агентами" и призвана повысить эффективность работы пользователей со сложными задачами за счет интеграции крупномасштабных модельных возможностей, инструментов автоматизации и открытых экосистем, чтобы добиться автоматизации всего процесса от ввода запроса до его вывода. Этот шаг знаменует собой важный шаг для ByteDance в области ИИ-агентов общего назначения, попытку исследовать глубокое применение ИИ в практических сценариях работы.

Основные компетенции Coze Space отражены в нескольких областях:

во-первых, Интеллектуальная декомпозиция и выполнение задач. Платформа заявляет, что способна анализировать введенные пользователем требования на естественном языке и разбивать их на конкретные подзадачи после распознавания замысла. Затем система автоматически вызывает такие инструменты, как браузеры и редакторы кода для выполнения, и прозрачно отображает этапы обдумывания и выполнения для пользователя, запрашивая у него подтверждение в нужный момент процесса для обеспечения точности направления задачи. Такая модель взаимодействия человека и машины является ключевым направлением в современном развитии ИИ-агентов, направленным на достижение баланса между эффективностью автоматизации и контролем со стороны пользователя.

Во-вторых, платформа обеспечивает Две рабочие модели: "исследовательская модель" и "модель планирования"Режим разведки" был описан как ориентированный на быстрое реагирование на задачи, требующие оперативного решения, а "режим планирования" использовался для более глубокого обдумывания и планирования более сложных проектов. Согласно введению, "режим разведки" ориентирован на быстрое реагирование и подходит для задач с высокими требованиями к срокам, в то время как "режим планирования" обеспечивает более глубокое обдумывание и планирование и используется для проектов с более высокой степенью сложности. Такая конструкция пытается удовлетворить потребности различных сценариев задач, но конкретные различия между двумя режимами с точки зрения логики и фактических результатов еще предстоит проверить с помощью более подробной информации и отзывов пользователей.

Кроме того, Coze Space подчеркивает свою Богатая поддержка плагинов и встроенных расширенийОн наследует экосистему плагинов платформы Coze. Он наследует экосистему плагинов платформы Coze и объединяет более 60 плагинов, охватывающих информационные, туристические, офисные и другие сферы. Что еще примечательно, Coze Space встроила в основной Агент общее расширение под названием MCP (что может означать Message Control Protocol или аналогичный механизм плагинов/расширений). Это означает, что при выполнении задач система может интеллектуально выбирать и вызывать сторонние сервисы, такие как Flying Book Multi-Dimensional Forms, Gaode Maps, InkWeather, Notion и т. д. Также планируется, что платформа позволит пользователям использовать MCP выпущен в Coze Space, что предвещает создание более открытой и взаимосвязанной экосистемы приложений ИИ. Такая возможность глубокой интеграции сторонних сервисов является важным показателем полезности AI Agent.

Первоначальный опыт и оценка компетентности Coze Space

Согласно первым отзывам пользователей, Coze Space демонстрирует отличные результаты в плане удобства использования, продолжая чистый стиль дизайна платформы Coze и относительно стабильную инженерную реализацию. В частности, первое впечатление положительное с точки зрения скорости разборки задач и стабильности выполнения, с менее заметным отставанием.

Сценарии исследований и создания контента

В ходе теста Coze Space было поручено исследовать нишу рынка "Теннисные майки" и создать PPT.

Как сообщается, менее чем за три минуты платформа создала 23-страничную презентацию PowerPoint в формате, который можно было загрузить и затем отредактировать. Структура документа была в целом понятной и охватывала основные моменты исследования, запрошенного пользователем. Это демонстрирует потенциал платформы для поиска информации, интеграции и создания первоначального контента.

Визуализация данных - еще один тестовый сценарий. Введите ссылку на веб-страницу "Статистический бюллетень национального экономического и социального развития 2024" и попросите Coze Space сгенерировать отчет о визуализации.

Из полученных результатов Coze Space может извлекать ключевые данные и строить графики, что представляет практическую ценность для пользователей, которым необходимо быстро обрабатывать и представлять информацию.

Генерация интерактивных веб-страниц

Coze Space также пытается заниматься легкими задачами разработки, такими как быстрое воплощение идеи простого веб-приложения (похоже на так называемый "Vibe coding" или разработку с низким содержанием кода/без кода). Тестовое задание заключалось в создании мнемонического приложения для японской карты Isuzu, в котором каждая кана должна была ассоциироваться с уникальным визуальным символом и сюжетной историей.

Согласно отзывам, Coze Space за считанные минуты выполнила понимание требований, концептуализацию пользовательского интерфейса, генерацию кода, проверку и развертывание. Созданный контент приложения оправдал ожидания с точки зрения креативности и актуальности, продемонстрировав возможности AI Agent для быстрого создания прототипов.

Планирование сложных миссий: адаптация маршрута путешествия

Более сложным тестом был индивидуальный план испанского медового месяца с указанием дат, бюджета, достопримечательностей (фламенко, дегустация вин, историческая архитектура), особых пожеланий (рекомендации по скрытым сюрпризам) и просьбой сгенерировать HTML-брошюру с картами, описанием достопримечательностей, общими фразами и советами.

Задание заняло около 50 минут, в течение которых Coze Space просмотрел около 100 веб-страниц. Полученный план был подробным и хорошо структурированным. Однако тест выявил и некоторые проблемы, например, интеграция карт AutoNavi не была успешно отображена. Это говорит о том, что, хотя возможности ИИ-агента улучшаются, стабильность и надежность по-прежнему остаются проблемой при решении сложных задач, включающих множество сервисных вызовов и высокие требования к реальному времени.

"Экспертные" услуги в конкретных областях

В дополнение к задачам общего назначения Coze Space также поставляет готовые экспертные агенты для конкретных областей, такие как "Эксперт по исследованию пользователей" и "Помощник по наблюдению за акциями A-Share", созданные совместно с Huatai Securities.

Согласно официальному описанию, "A-Share Watch Assistant" может напрямую запрашивать базы данных акций (вместо того чтобы полагаться только на публичный поиск), использовать Python для выполнения технических индикаторов и анализа данных, а также проводить исследования на основе широкого спектра непрерывных данных. В ходе тестирования было предложено проанализировать перспективы акций CSG и построить график. coze space сначала спланировала шаги и попросила подтверждения у пользователей.

В процессе реализации платформа уделяет особое внимание получению данных из профессиональных финансовых СМИ и нормативной отчетности, делая акцент на авторитетности источников информации.

Выполнение задания заняло около получаса с длительным временем ожидания. Сгенерированные результаты содержали такую информацию, как основные сведения о компании, графики финансовых данных и рейтинги агентств, и были представлены наглядно, что в целом позволило достичь ожидаемых результатов. Это демонстрирует потенциал применения AI Agent в вертикальных областях, но также подчеркивает, что при работе со специализированной и чувствительной к времени информацией пользователям все равно необходимо тщательно оценивать ее точность и своевременность.

От инструмента разработчика до универсального ИИ-помощника: эволюционный путь Coze и ее рыночные амбиции

Траектория итераций продуктов платформы Coze четко направлена на достижение одной цели:Снижение барьеров для внедрения ИИ, постепенное расширение спектра услуг от профессиональных разработчиков до обычных пользователей.

Этот сдвиг стал заметен после рефакторинга платформы в октябре прошлого года, когда Coze объединила личные и командные пространства, оптимизировала среду для разработчиков и начала предлагать шаблоны приложений для тех, кто не является разработчиком. В марте этого года были добавлены такие функции, как пользовательские стили общения и использование кросс-устройств, чтобы сделать Coze ближе к рядовому пользователю.

Продолжая совершенствовать инструменты для разработчиков (например, рабочие процессы, функциональность баз данных) и экологию (например, стимулирование библиотеки шаблонов, оптимизация совместной работы), Coze не оставляет попыток снизить барьер для использования.

Последнее бета-тестирование Coze Space можно рассматривать как фокус этой стратегии. Он пытается сделать так, чтобы пользователи, не имеющие опыта программирования, могли легко выполнять относительно сложные задачи с помощью ИИ-агента, подобно "персональному помощнику". Это не только снижение технического порога, но и исследование форм применения ИИ и методов взаимодействия.

Запуск Coze Space, а также общая эволюция платформы Coze, стоящей за ней, отражают планы ByteDance в области прикладного уровня ИИ, особенно в направлении Agent. Ее цель, по-видимому, заключается в создании простой в использовании, мощной и экологически открытой платформы, чтобы возможности ИИ стали действительно "универсальными" для более широкого круга пользователей, и в конечном итоге достичь "нулевого порога" или "низкого порога" для разработки приложений ИИ. Разработка приложений ИИ в конечном итоге достигнет "нулевого порога" или "низкого порога".

Однако проблема перехода от инструмента разработчика к универсальному приложению остается. Помимо технической стабильности и надежности (как показано на примере проблемы интеграции карт), конфиденциальность данных, точность информации и возможные будущие бизнес-модели - все это вопросы, которые Coze Space и подобные продукты должны продолжать решать. Концепция универсального ИИ-агента интересна, но сможет ли он действительно стать эффективным и надежным инструментом повышения производительности, еще предстоит проверить на рынке.