Выставка 18 прикладных примеров "Искусственный интеллект + высшее образование" объявлена Министерством образования

В целях глубокой реализации стратегического плана государства по проведению акции "Искусственный интеллект +", активного содействия интеграции и развитию высшего образования и технологий искусственного интеллекта, а также использования интеллектуальных технологий для поддержки инноваций в области выращивания талантов, реформы методологии преподавания и повышения потенциала управления образованием, Департамент высшего образования Министерства образования организовал первую партию типичных сценариев применения "Искусственный интеллект + высшее образование" для сбора и проверки примеров. Департамент высшего образования Министерства образования организовал первую партию типичных сценариев применения "Искусственный интеллект + высшее образование" с целью поиска, обнаружения и продвижения репрезентативных и перспективных примеров практики высшего образования, которые могут оказать положительное влияние на применение технологии искусственного интеллекта.

Первые случаи были выявлены после заявления университетов и проверки экспертов. Министерство образования объявило о следующих случаях18 "Искусственный интеллект + высшее образование"Типичные примеры сценариев применения.

Кейс Пекинского университета

Интеллектуальная лаборатория виртуального моделирования стоматологии Пекинского университета - это многомерная интеллектуальная интегрированная лаборатория виртуального моделирования, поддерживаемая технологией виртуального моделирования и большими данными, и объединяющая интеллектуальные IOT, интеллектуальное управление, интеллектуальное обучение и оценку.

Лаборатория разделена на лекционную зону, зону онлайн-обучения и зону виртуального симуляционного обучения. Среди них зона онлайн-обучения может проводить экспериментальное обучение и автоматизированную оценку в режиме онлайн, а зона виртуального симуляционного обучения может проводить многотипное виртуальное симуляционное обучение и оценку с обратной связью.

Кейс Университета Цинхуа

Университет Цинхуа использует GLM4, большую модель с сотнями миллиардов параметров, разработанную самостоятельно и обладающую независимыми правами интеллектуальной собственности, в качестве платформы и технической базы для проведения экспериментальной работы по восьми курсам. Используя существующие данные о преподавании, открытые статьи, катехизические ресурсы и другие материалы, на основе GLM4 формируются вертикальные модели доменов различных курсов путем тонкой настройки, а также разрабатываются эксклюзивные помощники преподавателей с искусственным интеллектом для реализации функций генерации примеров, автоматического задавания вопросов, ответа и решения задач, арифметических рассуждений, оценки и руководства.
Wisdom Spectrum Clear Speech: разработан на основе двуязычной модели ChatGLM, предварительно обучен на триллионах символов текста и кода, в сочетании с технологией контролируемой тонкой настройки, и имеет возможность общих вопросов и ответов, многораундового диалога, творческого письма, генерации кода, виртуального диалога, рисования AI, интерпретации документов и изображений, и так далее.

Пекинский университет аэронавтики и астронавтики Дело

Платформа для интерактивного онлайн-обучения с поддержкой искусственного интеллекта основана на технологиях искусственного интеллекта, таких как генеративная большая модель и глубокое машинное обучение, которая соединяет онлайн и офлайн связи преподавателей, реализует замкнутый цикл всего процесса обучения: предварительное изучение - изучение в классе - послеклассный обзор - вопросы и ответы по курсу, а также осуществляет цифровую обработку записанных ресурсов курса, используя 323 смарт-класса, охваченных школой в качестве основного пьедестала.
В условиях комплексной платформы онлайн-обучения был разработан круглосуточно сопровождающий знания интеллектуальный ассистент вопросов и ответов, который решает все проблемы в процессе обучения студентов в режиме реального времени.

Пекинский технологический институт Дело

Кейс "Создание и применение интеллектуальной системы обучения на основе карт знаний" охватывает "одно ядро, четыре платформы и N сценариев", создавая профессиональную систему построения и обслуживания карт знаний. Кейс охватывает "одно ядро, четыре платформы и N сценариев", создавая профессиональную систему построения и обслуживания карт знаний. Он формирует ядро знаний интеллектуального образования, настраивает и развивает "платформу Lexue, класс Yanhe, академический анализ больших данных и систему обучения", формируя платформенную поддержку интеллектуального образования, а также настраивает и развивает робота "Abit", создавая новый режим обслуживания и взаимодействия знаний. Робот "Abit" был создан на заказ и разработан для создания нового режима обслуживания знаний и взаимодействия.
Технология графов знаний способствует созданию и применению интеллектуальных систем обучения. Система может помочь преподавателям эффективно организовать учебный контент, предоставляя студентам индивидуальные учебные маршруты и ресурсы, значительно обогащая методы преподавания и опыт обучения.

Пример Пекинского университета почт и телекоммуникаций

Платформа "Код", использующая передовую технологию больших моделей, привносит силу интеллекта в обучение программированию. Платформа создает новую интеллектуальную среду обучения программированию для преподавателей и студентов с помощью мощной технологии больших моделей. Она не только позволяет преподавателям более эффективно передавать знания по программированию, но и дает возможность студентам понять суть программирования с помощью практических занятий и интерактивного опыта. Главной особенностью "Кода" является индивидуальное обучение, которое обеспечивает интеллектуальное обучение, такое как исправление кода, вопросы и ответы и объяснение кода.

Кейс Пекинского нормального университета

Инновационная система интеллектуальной оценки преподавания в классе "AI" Пекинского нормального университета, умный класс использует передовые серверы, а также интеллектуальные камеры, интеллектуальное аудио, интеллектуальный проекционный экран и т.д., которые могут быть связаны между собой посредством интеллектуального соединения. Интеллектуальный класс также оснащен интеллектуальной системой управления, которая может отслеживать учебную ситуацию в классе в режиме реального времени и предоставлять индивидуальные услуги обучения.
Инновационная интеллектуальная система оценки преподавания в классе "AI+" может отслеживать и анализировать поведение преподавателей, поведение учеников, содержание обучения и организацию занятий в реальном времени, а также количественно оценивать и визуально отображать многомерные показатели, такие как стиль преподавания учителей, концентрация учеников и уровень знаний преподавателей.

Университет связи Китая Кейс

AIGC способствует наследованию традиционной культуры и инновациям - Существует множество способов интеграции больших моделей ИИ с традиционной культурой. Например, после приобретения большого объема массива традиционной культуры AIGC может в цифровом виде восстановить содержание некоторых форм традиционной культуры, которые находятся на грани утраты, чтобы лучше защитить это содержание или формы традиционной культуры. Например, после приобретения большого объема традиционного культурного корпуса AIGC может восстановить в цифровом формате содержание некоторых традиционных культурных форм, находящихся под угрозой исчезновения, чтобы обеспечить более надежную защиту этих традиционных культурных ценностей.

Кроме того, AIGC можно использовать на протяжении всего творческого процесса, чтобы способствовать цифровой трансформации и инновациям в культурном творчестве.

В-третьих, AIGC может быть инновационным по способу, форме и технологии. Например, режим практики - это преподавание, курс - это проект, а опыт - это образование; форма может быть "перевернутый класс + ориентированность на результат + интеллектуальная эффективность"; а технология - это редактирование AI, система рисования AI и так далее.

Харбинский технологический институт Дело

С помощью технологии искусственного интеллекта они запустили проект по обучению электрическим и электронным лабораторным работам. Проект использует технологию искусственного интеллекта, чтобы предоставить учащимся более интерактивный и персонализированный способ обучения, направленный на повышение эффективности преподавания педагогов, а также эффективности обучения студентов. От создания удаленной онлайн-платформы для преподавания в лабораториях до внедрения интеллектуальной системы ассистентов и создания виртуального цифрового учителя-человека - технология ИИ все быстрее внедряется во все процессы создания платформы, производства учебных ресурсов и преподавания в лабораториях.

Студенты могут пройти предварительное обучение по курсу "Неорганическая и аналитическая химия" с помощью системы обучения ИИ, и по ответам ассистентов ИИ студенты смогут лучше понять ключевые моменты и трудности изучаемого курса. В качестве лектора курса профессор Школы химической инженерии и химии будет проводить целенаправленные лекции в автономном смарт-классе в соответствии с отзывами студентов в процессе самостоятельного обучения.

Кейс Восточно-китайского нормального университета

Платформа Suisun Online, представляющая собой масштабный персонализированный проект по повышению уровня цифровой грамотности для всех, объединяет в себе преподавание, обучение, практику, тестирование, оценку и творчество, образуя комплексное учебное сообщество, призванное обеспечить педагогам индивидуальный опыт преподавания. Платформа способна удовлетворить учебные потребности и интересы учащихся из разных слоев общества, эффективно повышая уровень их цифровой грамотности.

Кейс Юго-Восточного университета

Система интеллектуальных ассистентов ИИ по университетскому курсу физики использует технологию искусственного интеллекта для расширения возможностей преподавания университетского курса физики, а ассистенты ИИ могут достичь:

• Визуализация знаний достигается путем создания карты знаний университетского курса физики, которая помогает студентам построить полную и точную систему знаний;
• Благодаря объединению точек знаний с различными учебными ресурсами, а также учету информации о студентах и данных об обучении для формирования точного профиля студента, чтобы получить индивидуальные рекомендации по ресурсам и руководству по обучению;
• Преподаватели могут лучше понимать состояние обучения и потребности студентов, своевременно корректировать и совершенствовать стратегии обучения; диалог человека и компьютера позволяет добиться сопровождения обучения и интеллектуальных вопросов и ответов, стимулировать интерес студентов к обучению и внутреннюю мотивацию.

Кейс Чжэцзянского университета

Платформа "Чжихай" является пионером нового поколения научной образовательной платформы, которая точно расширяет возможности микрокурсов обучения. Сосредоточившись на микрокурсах обучения, платформа "Чжихай" стремится помочь педагогам разработать и внедрить более точный и эффективный учебный контент, что, в свою очередь, значительно повышает эффективность обучения и мотивацию студентов. Существует 3 основных направления работы образовательной платформы нового поколения Zhihai:

• Интеграция цифровых учебных ресурсов, основанных на точках знаний, где учебные ресурсы, такие как видео, аудио, практические учебные примеры и PPT, организованы в соответствии с точками знаний, чтобы сформировать структурированные ресурсы.
• Интерактивная платформа практического обучения Zhihai-Mo (momodel.cn) обеспечивает интерактивное погружение в процесс обучения, получение практического опыта и разработку низкопороговых онлайн-моделей.
• Интеллектуальная образовательная модель Zhihai-Sanle (sanle.hep.com.cn), использующая технологию искусственного интеллекта для предоставления учащимся персонализированных функций обучения, таких как вопросы и ответы в режиме реального времени и рекомендации учебных ресурсов, и предоставления услуг общественности через облачную сервисную платформу Общества высшего образования.

Пример Хуачжунского университета науки и технологий

Хуачжунский университет науки и технологий (HUST) создает интеллектуальный механизм раннего предупреждения и совместной поддержки, который призван предупреждать студентов о рисках в обучении и оказывать своевременную совместную поддержку с помощью передового анализа данных и интеллектуальных технологий, чтобы помочь каждому студенту расти здоровым. Эта система обеспечивает адресную помощь студентам благодаря точному анализу данных и персонализированным мерам. На основе исторических больших данных оценок по предметам школа с помощью технологий искусственного интеллекта создала интеллектуальную модель раннего предупреждения и систему раннего предупреждения, которая может интеллектуально анализировать учебную ситуацию студентов, прогнозировать академическую ситуацию студентов в текущем семестре и предоставлять ранние предупреждения о проблемах и трудностях в учебе, помогая школе точно выполнять работу по академическому руководству и помощи.

Пример Хуачжунского сельскохозяйственного университета

Система управления экспериментальным обучением в лаборатории мудрости объединяет виртуальную симуляцию экспериментального обучения, экспериментальное обучение мудрости, обучение стажировке мудрости, управление лабораторией мудрости и т.д. С помощью этой системы преподаватели могут вывести экран демонстрационной платформы и материалы курса на большой экран и дисплей студенческого интерактивного терминала, студентам не нужно смотреть, они могут четко наблюдать весь процесс демонстрации и материалы курса.

Вы можете просматривать экспериментальный экран каждой экспериментальной станции в режиме реального времени, оценивать уровень практических навыков учащихся, давать целенаправленные указания и осуществлять дифференцированное обучение. Преподаватели также могут произвольно получать доступ к экспериментальному экрану нескольких экспериментальных станций и выводить его на интеллектуальный большой экран и интерактивные терминалы студентов для демонстрации и сравнительного обучения. Преподаватели и студенты автоматически записывают и загружают процесс работы на платформу, реализуя весь процесс экспериментального обучения и способствуя накоплению профессиональных ресурсов курса. Преподаватели на подиуме могут одновременно просматривать экран практической работы студентов, система также может собирать данные об экспериментальной учебной деятельности преподавателей и студентов в классе, с помощью интеллектуального статистического анализа AI, автоматически генерировать данные о преподавании в классе, чтобы обеспечить визуальную поддержку данных для преподавания, исследований и оценки класса.

Пример Центрально-китайского нормального университета

Платформа Xiaoya создает новую сцену интеллектуального обучения, которая характеризуется интеллектом, интеграцией, данными и открытостью, и расширяет возможности всего процесса преподавания и обучения с помощью искусственного интеллекта. "Xiaoya - это облачная платформа SPOC для интеллектуального обучения, разработанная Центральным китайским нормальным университетом. Опираясь на передовые технологии искусственного интеллекта, Xiaoya может помочь преподавателям в создании ярких и увлекательных сценариев обучения, что значительно повышает вовлеченность студентов в процесс обучения.

Платформа создает гибридную среду преподавания и обучения, состоящую из таких модулей, как отображение знаний о курсе, интеллектуальные вопросы и ответы и интеллектуальные рекомендации, образуя управляемую данными систему услуг для подготовки, преподавания, обучения, тестирования, оценки, контроля и управления. Она достигла материализации теории преподавания, стандартизации учебного дизайна, поведения преподавателя на основе данных и точной оценки преподавателя, а также способствовала глубокой интеграции новых технологий, таких как большие данные и искусственный интеллект, с преподаванием в высших учебных заведениях.

Сианьский университет Цзяотун Дело

Университет Сиань Цзяотун является первым университетом, создавшим цифровую платформу для мониторинга качества преподавания в режиме реального времени и новый механизм управления преподаванием "Четыре основных режима" - сбор, оценка, контроль и помощь. Сианьский университет Цзяотун в режиме реального времени отслеживает качество преподавания на платформе больших данных с помощью механизма сбора информации, оценки, контроля, обратной связи, создания интеллектуального анализа больших данных различных элементов, влияющих на качество обучения и преподавания в классе, для пользователей, чтобы обеспечить весь процесс обучения в классе качества контроля информационных услуг.

Сианьский университет электронной науки и технологии Дело

В Сианьском университете электронных наук и технологий модель контроля с использованием искусственного интеллекта становится новым двигателем повышения качества преподавания. Эта модель помогает преподавателям более точно контролировать и оценивать процесс обучения с помощью интеллектуальных средств, что позволяет постоянно оптимизировать методы и стратегии преподавания.

В ответ на традиционный режим контроля онлайн и офлайн курсов раздельный контроль, оценка не является достаточно всеобъемлющей, отсутствие анализа данных и другие вопросы, Сианьский университет электронной науки и техники с использованием искусственного интеллекта, больших данных и других цифровых технологий, чтобы построить "двухстороннюю интеграцию" класса обучения интеллектуальный центр контроля, чтобы удовлетворить онлайн и офлайн всесторонний мониторинг качества преподавания в режиме реального времени потребностей.

На примере Северо-Западного университета сельского хозяйства и лесоводства

В примере Северо-Западного университета сельского и лесного хозяйства (NWAFSU) основное внимание уделяется практической части проекта, который называется "Практика интеллектуального производства сельскохозяйственных культур". Условия производства сельскохозяйственных культур сложны и изменчивы и ограничены факторами сельскохозяйственного времени, сбор и обработка сельскохозяйственной информации, принятие производственных решений и эксплуатация цифрового обновления интеллекта сталкиваются со многими проблемами. Для решения проблем неэффективного мониторинга сельскохозяйственной ситуации, принятия решений, зависящих от опыта, а также неэффективной и малоэффективной работы сельскохозяйственной техники в растениеводстве, Северо-Западный университет A&F создал целый комплекс систем, ориентированных на "Искусственный интеллект + растениеводство".

В частности, в основе общей концепции лежат три модуля: трехмерное восприятие сельскохозяйственной информации, цифровое проектирование систем земледелия и точное управление сельскохозяйственными угодьями, опирающиеся на интеллектуальное оборудование для восприятия, такое как системы дистанционного зондирования и датчики беспилотных летательных аппаратов, вычислительные и демонстрационные платформы, такие как системы обработки, сбора и визуализации больших данных, а также сельскохозяйственные роботы, сельскохозяйственные дроны и другое интеллектуальное операционное оборудование, для осуществления интеллектуальной практики растениеводства и развития практических навыков и инновационной грамотности студентов в области эффективного сбора сельскохозяйственных данных, поиска информации и принятия производственных решений, интеллектуальной эксплуатации и так далее. Эффективный сбор, добыча информации и принятие производственных решений, интеллектуальная эксплуатация и другие аспекты практических способностей и инновационной грамотности.

Пример Национального открытого университета

Кейс, выбранный Национальным открытым университетом, - "Инновационная практика персонализированного преподавания английского языка с использованием больших моделей на основе технологии искусственного интеллекта". С учетом того, что в год английский язык изучают более 3 миллионов человек и у них самые разные потребности в обучении, преподавание английского языка требует полного взаимодействия, своевременной обратной связи и персонализированных услуг по поддержке обучения.

На основе Большой модели Сюньфэй Национальный открытый университет создал крупномасштабную персонализированную интеллектуальную систему обучения, которая включает в себя:

• Интеллектуальная система обучения английскому языку, обеспечивающая своевременную обратную связь по различным параметрам;
• Интеллектуальная система коррекции английских эссе, обеспечивающая своевременную проверку и предложения по исправлению;
• Персонализация ресурсов виртуального курса для преподавателей и изучение новых генеративных моделей производства учебных ресурсов;
• Создав адаптивную систему обучения английскому языку на основе картографии знаний, студенты могут обучаться самостоятельно в соответствии со своими индивидуальными потребностями;
• ИИ Виртуальный учитель Интеллектуальный вопрос-ответ, который может демонстрировать связанные с ним знания и приводить ресурсы для решения экспертных вопросов, предоставляя при этом круглосуточные услуги по обучению знаниям.

Применение системы "искусственный интеллект + высшее образование" значительно обогатит базу педагогических ресурсов преподавателей и в то же время предоставит студентам более эффективный и персонализированный путь обучения. С непрерывным развитием науки и техники считается, что в будущем образование станет более интеллектуальным и персонализированным, чтобы удовлетворить разнообразные потребности учащихся. С помощью технологий искусственного интеллекта образование и обучение станут разнообразными и инновационными, а искусственный интеллект будет широко использоваться в образовании и обучении, открывая перед страной безграничные возможности для выращивания высококачественных талантов.