IC-Light (V2): магия управления освещением изображения, управление светом, тенью и фоном изображения

Общее введение

IC-Light - это проект по управлению освещением изображений, целью которого является манипулирование эффектами освещения изображений с помощью продвинутых моделей искусственного интеллекта. Проект, разработанный Лвмином Чжаном и др., предоставляет две основные модели: модель пересвета с учетом текста и модель с учетом фона. Пользователи могут настроить освещение переднего плана изображения в соответствии с фоновым освещением с помощью простых текстовых подсказок или фоновых изображений, что позволяет добиться высокого качества композиции изображений и световых эффектов.

IC-Light V2 (демо) это ассортимент продукции, основанный на Флюс Модель IC-Light имеет 16-канальный VAE, собственное высокое разрешение и лучшие методы обучения, сохраняя гораздо больше деталей, чем SD1.5.

IC-Light(V2):图像照明控制神器,控制图像光影和背景

Опыт работы в Интернете: https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light

 

IC-Light(V2):图像照明控制神器,控制图像光影和背景

IC-Light V2 для моделей FLUX

 

Список функций

  • Текстовые модели условного пересвета: Управление эффектами освещения изображения путем ввода текстовых подсказок.
  • модель фоновых условий: Автоматически настраивает освещенность переднего плана на основе фонового изображения.
  • Автоматическая загрузка моделей: Нет необходимости загружать модели вручную, система обрабатывает их автоматически.
  • Несколько настроек освещения: Пользователь может выбирать различные направления и интенсивность света.
  • Поддержка высокого разрешения: Поддерживает обработку изображений с высоким разрешением, сохраняя детали изображения.
  • равномерный свет: Обеспечивает последовательное смешивание различных источников света для пространств HDR.

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. проект клонирования::
    git clone https://github.com/lllyasviel/IC-Light.git
    cd IC-Light
    
  2. Создание и активация виртуальной среды::
    conda create -n iclight python=3.10
    conda activate iclight
    
  3. Установка зависимостей::
    pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
    pip install -r requirements.txt
    

Пересветка моделей с использованием текстовых условий

  1. Запустите пример сценария::
    python gradio_demo.py
    
  2. подсказка ввода: Введите текстовые подсказки в интерфейсе Gradio, например "красивая женщина, детальное лицо, теплая атмосфера, дома, спальня".
  3. Выбор предпочтений освещения: Выберите необходимое направление света, например, "Влево".
  4. Создание изображений: Нажмите кнопку Генерировать, чтобы просмотреть эффект скорректированного изображения.

Использование моделей фонового состояния

  1. Запустите пример сценария::
    python gradio_demo_bg.py
    
  2. Загрузите фоновое изображение: Загрузите фоновое изображение в интерфейсе Gradio.
  3. Ввод подсказок на переднем плане: Введите описание изображения переднего плана, например, "красивый мужчина, кинематографическое освещение".
  4. Создание изображений: Нажмите кнопку Генерировать, чтобы просмотреть эффект скорректированного изображения.

Дополнительные возможности

  • фотометрическая равномерностьIC-Light обеспечивает согласованность света в пространстве HDR, что позволяет добиться естественного сочетания различных источников света.
  • Сохранение деталей: Обеспечивает высокую детализацию и разрешение изображений с помощью 16-канальной модели VAE.
  • стиль: Поддержка обработки стилизованных изображений с сохранением оригинального художественного стиля.

общие проблемы

  • Как вы обрабатываете снимки при слабом освещении? Используя модель состояния фона, введите описание изображения, полученного в условиях недостаточной освещенности, и система автоматически настроит освещение.
  • Поддерживает ли она коммерческое использование? Текущая версия предназначена только для некоммерческого использования. Для коммерческого использования, пожалуйста, свяжитесь с командой разработчиков для получения лицензии.

 

IC-Light - инсталлятор с одним щелчком мыши, распаковывающий пароль и развертывание колаборатории:


https://colab.research.google.com/drive/1RDxmqrTBg2QZeIRtxRW6h-teQRn50hN2?usp=sharing
niugee51 или niugee22

© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...