Humiris: создание инфраструктуры для высокопроизводительных приложений ИИ путем автоматического вызова лучших LLM на основе запросов

Общее введение

Humiris AI - это платформа, ориентированная на создание инфраструктуры ИИ нового поколения, призванная повысить точность и производительность приложений ИИ путем объединения нескольких больших языковых моделей (LLM). Платформа помогает пользователям использовать технологии ИИ в масштабе без ущерба для качества и контроля. Для этого используется уникальный гибридный модельный подход, который позволяет пользователям настраивать сочетание моделей по требованию для достижения оптимального баланса между скоростью, стоимостью, качеством, устойчивостью и конфиденциальностью данных.

Похожие товары:Not Diamond: диалоговый инструмент для параллельного доступа к ответам многих платных гранд-моделей

Список функций

• Гибридная настройка моделей: пользователи могут одновременно настраивать несколько LLM от разных провайдеров, таких как OpenAI, Meta, Anthropic и т. д., для достижения более высокой точности и экономичности.
• Advanced Reasoning: предоставляет мощные возможности рассуждений, помогающие пользователям создавать продвинутые агенты ИИ и решения для автоматизации.
• Система самообучения: благодаря интеграции множества действий LLM, истории и опыта проб и ошибок, основная система памяти ИИ Humiris способна самообучаться и улучшать свои рассуждения.
• Анализ данных: Обеспечивает функцию высокоточного анализа данных, адаптируется к сложной среде данных.
• Генерация кода: поддержка различных языков программирования и фреймворков для генерации кода, чтобы помочь разработчикам быстро создавать программное обеспечение.
• Security & Compliance: предлагает решения по обеспечению безопасности данных и соблюдению нормативных требований для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных в приложениях искусственного интеллекта.

Использование помощи

Выбор режима использования

• Модель SaaS: прямое использование облачных сервисов, предоставляемых Humiris AI, без локального развертывания.
  • Выберите подходящий пакет (например, Basic, Professional, Enterprise), каждый из которых предлагает различные уровни функциональности и поддержки.
  • Введите данные своей кредитной карты или воспользуйтесь другим способом оплаты, чтобы подписаться на рассылку.
• Режим самостоятельного развертывания: для тех, кому нужен больший контроль над своими данными, Humiris AI позволяет развернуть сервис на собственной инфраструктуре.
  • Свяжитесь со службой поддержки Humiris AI, чтобы получить пакет для самостоятельного развертывания.
  • Установите и настройте службу в соответствии с инструкцией и убедитесь, что ваш сервер соответствует системным требованиям.

Руководство по эксплуатации функций

Создайте гибридную модель:

1. Выбор модели: После входа в панель управления выберите меню "Настройка гибридной модели".
   • Выберите модель, которую нужно настроить, из списка предустановленных моделей или загрузите свою собственную.
2. Подготовка данных: загрузите или введите свой набор данных, убедившись, что формат данных соответствует требованиям Humiris AI.
3. Настройки параметров:
   • Задайте параметры, такие как веса и скорость обучения модели.
   • Выберите цели модели (например, повышение точности, снижение затрат и т. д.).
4. Обучение и тестирование:
   • Нажмите "Начать обучение", и система автоматически подстроится под ваши настройки.
   • Во время тренировки вы можете следить за прогрессом и результатами.
   • После завершения работы протестируйте работу модели на реальных наборах данных и внесите дальнейшие коррективы, основываясь на отзывах.

Используйте расширенные возможности рассуждений:

• В модуле "Агент искусственного интеллекта" определите цели вашей задачи.
• Выберите или настройте среду, в которой работает ваш агент ИИ, включая комбинацию используемых LLM.
• Задание условий срабатывания и правил выполнения, позволяющих ИИ автоматизировать такие задачи, как анализ данных и генерация кода.

Аналитика данных и инсайты:

• Загрузите файлы данных или подключитесь к существующей базе данных.
• Используйте встроенные инструменты анализа для обработки данных и создания отчетов или диаграмм визуализации.
• Получите информацию о данных с помощью ИИ-помощника Humiris AI, который поможет вам быстро выявить тенденции и аномалии.

Генерация кода:

• В модуле Инструменты разработчика укажите тип кода, который вы хотите сгенерировать (например, Python, JavaScript и т. д.).
• Введите формулировку требования, и система автоматически сгенерирует фрагмент кода, который соответствует этому требованию.
• По желанию вы можете генерировать полные функции приложения или отдельные модули.

Безопасность и соответствие нормативным требованиям:

• Настройте контроль доступа к данным и привилегий для обеспечения безопасности данных.
• Просматривайте и управляйте отчетами о соответствии, чтобы убедиться, что ваши приложения ИИ отвечают различным нормативным требованиям.

Выполнив эти действия, вы сможете в полной мере использовать возможности Humiris AI для повышения эффективности разработки приложений искусственного интеллекта, обеспечивая при этом производительность и безопасность.