Рисование одежды AI: Одежда AI панели инструмент проектирования, интеллектуальный дизайн одежды и производственные решения

Общее введение

Drawing Clothes AI - это интеллектуальный инструмент, ориентированный на проектирование одежды и создание панелей, разработанный компанией Hangzhou Shentu Intelligent Technology Co. Он предоставляет передовую технологию искусственного интеллекта, чтобы помочь дизайнерам одежды и предприятиям повысить эффективность и точность проектирования. С помощью Drawing Clothes AI пользователи могут легко выполнять работы по созданию панелей, дизайну и модификации одежды, значительно сокращая цикл проектирования и повышая эффективность производства. На сайте также представлены подробные руководства и поддержка клиентов, чтобы пользователи могли быстро приступить к работе и в полной мере использовать возможности инструмента.

Список функций

• Посадка с искусственным интеллектом: Автоматическое создание перфораций для одежды с использованием технологии искусственного интеллекта для повышения точности и эффективности перфорации.
• Помощь в проектировании: Предоставьте разнообразные шаблоны и материалы, чтобы помочь дизайнерам быстро завершить разработку.
• Инструменты для модификации: Позволяет быстро вносить изменения и корректировки в конструкцию в соответствии с индивидуальными требованиями.
• Предварительный просмотр онлайн: Предварительный просмотр результатов проектирования в реальном времени, позволяющий пользователям вносить коррективы и оптимизировать работу.
• Поддержка клиентов: Обеспечьте онлайновое обслуживание клиентов и подробные руководства, чтобы помочь пользователям решить проблемы, возникающие в процессе использования.

Использование помощи

Процесс установки

Painting Clothes AI не требует установки, пользователям достаточно посетить официальный сайт и зарегистрировать аккаунт, чтобы использовать его. Вот подробные шаги по его использованию:

1. Зарегистрируйтесь для получения учетной записиЗайдите на официальный сайт AI, нажмите на кнопку "Регистрация" и заполните соответствующую информацию для завершения регистрации.
2. Войдите в свою учетную запись: Войдите на сайт, используя зарегистрированную учетную запись и пароль.
3. Выбор функций: После входа в систему пользователи могут выбрать функциональный блок, который они хотят использовать на главной странице, например, AI boarding, помощь в проектировании и т.д.
4. Загрузить материал: Загружайте материалы для дизайна по мере необходимости или выбирайте из шаблонов и материалов, представленных на сайте.
5. начать проектирование: Используйте инструменты, представленные на веб-сайте для проектирования и посадки, и просматривайте дизайн в режиме реального времени.
6. Сохранить и экспортировать: После завершения работы над дизайном вы можете сохранить его в своем аккаунте или экспортировать в нужный формат.

Основные функции

Посадка с искусственным интеллектом

1. Выбор функции взбивания пластин: Выберите функцию "AI Board" на главной странице.
2. Загрузите дизайн: Загрузите чертежи, которые необходимо перфорировать, и система автоматически сгенерирует план перфорации.
3. Настройка параметров биения: Настройте параметры штамповки, такие как размеры, пропорции и т.д., по мере необходимости.
4. Предварительный просмотр и подтверждениеПредварительный просмотр платы в реальном времени, сохранение или экспорт файла платы после подтверждения ее правильности.

Помощь в проектировании

1. Выбор шаблона дизайна: Выберите соответствующий шаблон дизайна в модуле "Design Aids".
2. Добавление элементов дизайна: При необходимости добавьте элементы дизайна, такие как узоры, цвета и т. д.
3. Корректировка деталей конструкции: Корректировка и оптимизация деталей конструкции с помощью инструментов модификации.
4. Предварительный просмотр и сохранениеПредварительный просмотр эффекта дизайна в реальном времени и сохранение дизайна после подтверждения его правильности.

Инструменты для модификации

1. Выберите Изменить функцию: Выберите функцию "Изменить инструменты" на главной странице.
2. Загрузите свой дизайн: Загрузите дизайн, который необходимо пересмотреть.
3. проводить модификации: Используйте инструменты модификации для внесения изменений в дизайн, например, изменяйте цвета, узоры и т.д.
4. Предварительный просмотр и подтверждениеПросмотр эффекта модификации в реальном времени, сохранение или экспорт измененного дизайна после подтверждения его правильности.

Поддержка клиентов

Painting Clothes AI предлагает комплексную службу поддержки клиентов, которая включает в себя онлайн-обслуживание клиентов, учебные пособия по использованию и часто задаваемые вопросы. Пользователи, столкнувшиеся с какими-либо проблемами в процессе использования, могут обратиться за помощью в службу поддержки сайта или проконсультироваться с учебниками и часто задаваемыми вопросами, представленными на сайте.

Глубокий анализ AiYiYi

ИИ устраняет болевые точки одежды, за 72 часа из образца одежды, эффективность возросла в 10 раз, получены десятки миллионов юаней в финансировании

Основанная в 2023 году компания Zhejiang Deep Service Artificial Intelligence Technology Company Limited ("Deep Service") недавно завершила раунд Pre-A финансирования в размере десятков миллионов юаней, возглавляемый Shanghai Houyi Capital. Финансирование будет использовано для разработки модели, расширения технической команды и расширения рынка, а в марте 2024 года компания завершила ангельский раунд финансирования под руководством Kunxin Investment.

DeepClothing является поставщиком услуг по созданию крупных моделей "AI + Garment Design". Компания занимается исследованием и разработкой оригинальных технологий искусственного интеллекта, таких как глубокое обучение, распознавание образов и компьютерное зрение, которые играют роль во всем процессе производства одежды, включая проектирование одежды, создание лекал, пересмотр линий и т. д. Цель - повысить эффективность каждого звена, одновременно снижая порог стоимости проектирования и исследований и разработок, что окажет влияние на традиционную экосистему проектирования в швейной промышленности.

Усатый Ву, основатель DeepClothing, работает в индустрии дизайна одежды уже почти десять лет. За это время он накопил богатый опыт в цепочке поставок одежды и является успешным серийным предпринимателем. Основные члены компании не только имеют опыт работы в индустрии дизайна одежды, но и работали в Tencent, Google и других технологических гигантах.

Как искусственный интеллект революционизирует дизайн одежды и создание лекал?

Создание выкройки одежды - важная часть производства одежды, связанная с преобразованием творческого потенциала, определением производственного процесса, а также качеством, формой и комфортом готового изделия и другими элементами. Согласно соответствующим данным, вПо оценкам экспертов, объем рынка одежды в Китае в 2023 году составит 120 млрд юаней, увеличившись на 8,5% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

В традиционном процессе производства одежды дизайном и изготовлением лекал обычно занимаются разные сотрудники: дизайнеры сосредоточены на творчестве, а изготовители лекал - на воплощении дизайна в реальном изделии, что часто приводит к неэффективной коммуникации между художественным и инженерным мышлением. Компания DeepService Technology запустила проект "Изготовление одежды" и "Тысяча великолепных узоров"Две большие модели искусственного интеллекта, которые значительно оптимизируют процесс с помощью технологии нейронных сетей.

Особый интерес представляет инструмент "Drawing Clothes AI Patternmaking Tool", который будет доступен для тестирования в январе 2025 года. Инструмент автоматизирует весь процесс от проектирования до изготовления образцов.Сокращение времени от разработки творческого замысла до доставки готового продукта до 72 часов.Сообщается, что этот инструмент не только способен генерировать высокоточные CAD-макеты, но и значительно повышает эффективность проектирования, позволяя дизайнерам выполнять в десять раз больший объем работы за один день.

Применение технологий искусственного интеллекта в швейной промышленности не является быстрым решением, и их внедрение должно сочетаться с глубоким изучением конкретных бизнес-сценариев. Технология DeepClothing опирается на высококачественные данные для обучения моделей, способных справиться с нестандартизированными характеристиками дизайна одежды. Как сказал основатель компании Усатый Ву: "Одна и та же карта стиля может порождать несколько версий, ИИ должен глубоко понимать профессиональную логику процесса создания одежды".

Кроме того, SZST изучает новые сценарии применения технологии изготовления пластин с искусственным интеллектом. Например, в рамках сотрудничества с руководителем интернет-платформы и брендами одежды, чтобы способствовать цифровой модернизации дизайна и производства одежды, обеспечить техническую поддержку будущего режима "производства по требованию". Это не только сократит количество отходов в отрасли, но и позволит лучше удовлетворять индивидуальные потребности потребителей.

От интеллектуального изготовления пластин к исследованию промышленной модернизации

В 2018 году Усатый Ву и его жена открыли Zhejiang Ruyue Clothing Design Co., Ltd. с любовью и деловым чутьем, компания быстро развивается, с более чем тридцатью дизайнерами, продвигая более 5 000 видов стилей каждый год, часть взрыва в модели, в отрасли имеет определенную долю рынка.

С расширением бизнеса он обнаружил, что низкая эффективность производства, сложное управление цепочкой поставок, меняющийся потребительский спрос и другие болевые точки отрасли трудно решить. 2022 год, он возглавил команду по разработке прототипа программного обеспечения для дизайна одежды DEJAAI и применил его в Ruyue Design для достижения результатов. 2023 год, он основал Hangzhou Shentu Intelligent Technology Co., Ltd. и интегрировал ресурсы и концепции Ruyue Design в обучение алгоритмов искусственного интеллекта для создания модели прибыли и высокого порога. В то же время он основал компанию Zhejiang Deep Service Artificial Intelligence Technology Co. для содействия модернизации промышленности.

Три компании, созданные Усатым Ву, - Ruyue Design, Deep Map Intelligence и Deep Clothing Intelligence - предлагают цифровые решения на основе искусственного интеллекта для швейной промышленности, а также проводят собственную цифровую трансформацию.

Что касается контроля запасов, то, по его мнению, традиционный бизнес полагается на опыт, а интернет-бизнес - на данные, которые более надежны, и планирует контролировать запасы с помощью анализа данных, чтобы предсказывать всплески и другие ситуации.

Первая в мире технология создания ИИ-планшетов, разработанная командой под руководством Усатого Ву, основана на модели ИИ для индустрии одежды "Artisan Clothing", независимо разработанной Deepmap Intelligence, с использованием миллионов изображений готовой одежды, миллионов профессиональных этикеток и огромного анализа данных, для генерации решений дизайна одежды с помощью одной клавиши через граф или текст в граф, который можно редактировать и изменять, а также создавать новые элементы для вдохновения дизайнеров. Его можно редактировать и изменять, а также создавать новые элементы для вдохновения и решения проблем, связанных с дизайнерами.

В плане подбора ткани он может показать эффект верхней части тела для развития сотрудничества и оптимизации управления цепочкой поставок для снижения затрат; в плане изготовления выкройки он может повысить точность и уменьшить количество ошибок для снижения затрат и повышения эффективности; соответствующая интеллектуальная центральная мастерская образцов может завершить производство образцов в течение 72 часов, чтобы облегчить проверку эффекта дизайна.

заключительные замечания

Следующая итерация швейной промышленности может вращаться вокруг "производства, определяемого потребительским спросом", а инновации технологии искусственного интеллекта в дизайне и создании лекал ускоряют темпы цифровой трансформации традиционной индустрии. Однако проблемы остаются: как ИИ может лучше понять творчество дизайнеров? Как обеспечить бесшовную связь с существующей производственной цепочкой? Решение этих проблем определит, сможет ли технология действительно приземлиться.

В будущем роль ИИ в швейной промышленности может заключаться не только в повышении эффективности, но и в создании прочной технологической основы для потребительских сценариев следующего поколения. Речь идет не только о глубине применения технологии, но и о том, как традиционные отрасли могут переосмыслить себя на волне оцифровки.