Как компилятор кода, объясните, что делает следующий фрагмент кода, и выведите результат его выполнения.

Как компилятор кода, объясните, пожалуйста, что делает следующий фрагмент кода -

импортировать cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread(data_path + 'kxcy.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
emboss_kernel = np.array([[-1, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 1]])
emboss_img = cv2.filter2D(src=img, ddepth=-1, kernel=emboss_kernel)
plt.imshow(emboss_img)
plt.show()

Пожалуйста, как инженер машинного обучения, добавьте комментарии к следующему фрагменту кода - фрагмент

**Фрагмент кода на языке Python

Пожалуйста, как инженер машинного обучения, добавьте комментарии к следующему фрагменту кода - фрагмент

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def relu(x).
return np.where(x < 0, 0, x)
relu_inputs = np.arange(-10,10,0.1)
relu_outputs = relu(relu_inputs)
plt.plot(relu_inputs,relu_outputs)
plt.xlabel("relu Inputs")
plt.ylabel("relu Outputs")
plt.show()

Пожалуйста, как инженер-программист, предоставьте следующее [имя функции] Документирование инструкций по созданию функций --

код функции

Как инженер-программист, пожалуйста, создайте документацию для следующих функций [init_network]...

def init_network().
сеть = {}
network['W1'] = np.array(0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6)
network['b1'] = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
network['W2'] = np.array(0.1, 0.4], [0.2, 0.5], [0.3, 0.6)
network['b2'] = np.array([0.1, 0.2])
network['W3'] = np.array(0.1, 0.3], [0.2, 0.4)
network['b3'] = np.array([0.1, 0.2])
сеть возврата

Пожалуйста, как инженер-программист, оптимизируйте читабельность следующего кода -

Код Python

Как инженер-программист, пожалуйста, оптимизируйте читабельность следующего кода -

def list(a,b).
randomCamelCase = a
randon_snake_case = b
return [randomCanmlCase, random_snake_case]