H2O GPT: гибкая конфигурация нативных средств диалогов и обработки документов с использованием искусственного интеллекта

Общее введение

H2O GPT - это проект с открытым исходным кодом, целью которого является предоставление приватизированных возможностей чата и обработки документов. Проект основан на лицензии Apache 2.0 и поддерживает различные модели GPT, включая LLaMa2, Mistral, Falcon и другие. Пользователи могут запрашивать и обобщать локальные документы (например, PDF, Excel, Word, изображения, видео и т. д.) с помощью H2O GPT, обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных. H2O GPT обеспечивает эффективное использование контекста и параллельное извлечение обобщений, поддерживает несколько моделей для GPU и CPU и подходит для различных сценариев применения, таких как управление документами, создание баз знаний, интеллектуальные вопросы и ответы. H2O GPT обеспечивает эффективное использование контекста и параллельное извлечение дайджеста на графических и центральных процессорах.

H2O GPT:灵活配置的本地AI对话与文档处理工具

 

Список функций

  • Приватный чат: Поддержка локальной модели GPT для приватного чата.
  • обработка файлов: Поддерживает запросы и обобщение документов различных форматов, включая PDF, Excel, Word, изображения, видео и т. д.
  • Поддержка нескольких моделейСовместим с LLaMa2, Mistral, Falcon и многими другими моделями GPT.
  • Эффективное контекстное использование: Используйте настраиваемые LLM без метода LangChain's few-shot.
  • Параллельное извлечение резюме: Поддержка параллельной обработки для повышения эффективности извлечения резюме.
  • Поддержка GPU и CPUСовместим с широким спектром аппаратных конфигураций и поддерживает эффективную работу графических и центральных процессоров.
  • Gradio UI или CLI: Обеспечивает удобный интерфейс и интерфейс командной строки.
  • Генерация изображений: Поддержка моделей генерации изображений, таких как Stable Diffusion.
  • Распознавание и синтез речи: Поддержка Шепот Распознавание речи и несколько моделей синтеза речи.

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. проект клонирования: Выполните следующую команду в терминале, чтобы клонировать проект H2O GPT:
   git clone https://github.com/h2oai/h2ogpt.git
cd h2ogpt
  1. Установка зависимостей: Установите зависимости проекта с помощью следующей команды:
   pip install -r requirements.txt
  1. Конфигурационная среда: Изменить по мере необходимости .env параметры конфигурации в файле.
  2. Начальные услуги: Выполните следующую команду, чтобы запустить службу H2O GPT:
   python app.py

Руководство по использованию

Приватный чат

  1. Запуск интерфейса чата: Доступ http://localhost:5000 Откройте интерфейс пользовательского интерфейса Gradio.
  2. Выберите модель: Выберите нужную модель GPT в интерфейсе, например, LLaMa2, Mistral и т.д.
  3. Вопросы ввода: Введите свой вопрос или запрос в поле ввода и нажмите кнопку "Отправить".
  4. Посмотреть результаты: Система выдаст краткую информацию о сгенерированном ответе или документе.

обработка файлов

  1. Загрузить документ: В пользовательском интерфейсе Gradio нажмите кнопку "Загрузить документ" и выберите файл документа, который вы хотите обработать.
  2. Выбор лечения: Выберите функцию "Запрос" или "Сводка" и введите соответствующий запрос или сводку.
  3. Посмотреть результаты: Система вернет содержимое обработанного документа или краткую информацию.

Генерация изображений

  1. Выберите модель формирования изображения: В интерфейсе Gradio UI выберите модель генерации изображения, например Stable Diffusion.
  2. Описание ввода: Введите описание изображения в поле ввода и нажмите кнопку "Сгенерировать".
  3. Просмотр сгенерированного изображения: Система вернет сгенерированное изображение, которое может быть загружено или отредактировано пользователем.

Распознавание и синтез речи

  1. Загрузка аудиофайлов: В интерфейсе Gradio UI нажмите кнопку "Upload Audio" и выберите аудиофайл, который вы хотите обработать.
  2. Выбор леченияВыберите функцию "Распознавание речи" или "Синтез речи" и введите соответствующие параметры.
  3. Посмотреть результаты: Система вернет распознанный текст или файл синтезированной речи.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...