GPT4Free: декомпиляция интерфейса сайта диалогов AI для свободного использования нескольких моделей GPT

Общее введение

GPT4Free - это проект с открытым исходным кодом, опубликованный на GitHub разработчиком xtekky, целью которого является бесплатное предоставление широкого спектра мощных языковых моделей, включая GPT-3.5, GPT-4, Llama, Gemini-Pro, Bard и Клод и т. д. Проект обеспечивает такие функции, как таймаут, балансировка нагрузки и управление потоком путем объединения нескольких API-запросов. Пользователи могут легко использовать эти высокоуровневые языковые модели путем простой установки и настройки.

Этот проект должен полагаться на ряд сервисов, декомпиляция интерфейса сайта устарела, вы можете разветвить проект для развертывания последней версии. Рекомендуется https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts , или использовать развертывание Sealos в один клик.

Опыт работы в Интернете: https://gptgod.online/

Список функций

• Поддержка нескольких моделей: Поддержка множества языковых моделей, таких как GPT-3.5, GPT-4, Llama, Gemini-Pro, Bard и Claude.
• С открытым исходным кодом и бесплатно: Полностью открытый исходный код, пользователи могут использовать и изменять его бесплатно.
• Интеграция API: Предоставляет широкий спектр функций API-запросов с поддержкой тайм-аутов, балансировки нагрузки и управления потоком.
• Документация и учебные пособияПодробная документация и учебные пособия помогут пользователям быстро освоиться.
• Поддержка общества: Активная поддержка сообщества, где пользователи могут общаться и получать помощь на GitHub, в Telegram и Discord.

Использование помощи

Процесс установки

1. Код загрузки::
   • Откройте терминал и выполните следующую команду, чтобы клонировать проект:

     git clone https://github.com/xtekky/gpt4free.git
     

2. Установка зависимостей::
   • Перейдите в каталог проекта и выполните следующую команду для установки необходимых зависимостей:

     cd gpt4free
     pip install -r requirements.txt
     

3. Конфигурационная среда::
   • Настройте переменные окружения и API-ключи, как это необходимо, пожалуйста, обратитесь к документации по проекту.

Руководство по использованию

1. Начальные услуги::
   • Выполните следующую команду, чтобы запустить службу:

     python main.py
     

2. Вызов API::
   • Запросы выполняются с помощью предоставленного API, простой пример показан ниже:

     import requests
     url = "http://localhost:8000/api/v1/gpt4"
     payload = {
     "model": "gpt-4",
     "prompt": "你好，GPT-4！",
     "max_tokens": 100
     }
     response = requests.post(url, json=payload)
     print(response.json())
     

3. Использование Docker::
   • Если вы предпочитаете использовать Docker, вы можете выполнить следующую команду для запуска контейнера Docker:

     docker-compose up -d
     

общие проблемы

• Как получить ключ API?
  • Подробные инструкции по получению и настройке ключей API см. в документации проекта.
• Что делать, если вы столкнулись с ошибкой?
  • Проверьте правильность установки зависимостей, убедитесь, что переменные окружения настроены правильно, или обратитесь за помощью в сообщество.