GLM-TTS - система синтеза речи промышленного уровня с открытым исходным кодом от Smart Spectrum AI

堆友AI

Что такое GLM-TTS

GLM-TTS - это система синтеза речи промышленного уровня с открытым исходным кодом и мощными возможностями синтеза речи. Она использует двухступенчатую архитектуру генерации: на первом этапе текст преобразуется в речевые лексемы, а на втором - лексемы преобразуются в высококачественный звук. Система поддерживает клонирование тона с использованием всего 3 секунд речевых образцов, а также улучшает эмоциональную выразительность и естественность речи за счет многократного обучения с подкреплением. GLM-TTS достигает высшего уровня среди открытых моделей по точности произношения, тембровому сходству и эмоциональной выразительности, например, в тестовом наборе seed-tts-eval коэффициент ошибок символов (CER) составляет всего 0,89%, а тембровое сходство (Sim) - 76,4%. (GLM-TTS обеспечивает поддержку различных сценариев применения, включая клонирование диалектов, выражение нескольких эмоций и тонкий контроль произношения в образовательной оценке. Для интерактивных приложений в реальном времени поддерживается потоковое умозаключение. Пользователи могут ознакомиться с ним в режиме онлайн через audio.z.ai и Wisdom Spectrum Clear Speech APP или получить доступ к бизнесу через открытый API платформы. Весовые коэффициенты модели, скрипты вывода и другие ресурсы GLM-TTS были открыты на GitHub, в сообществах Hugging Face и Magic Hitch, что удобно для разработчиков при развертывании и вторичной разработке.

GLM-TTS - 智谱AI推出的开源工业级语音合成系统

Функциональные особенности GLM-TTS

  • клонирование речи с нулевой выборкой: Для воспроизведения тембра и манеры речи диктора требуется всего 3 секунды, что позволяет быстро создать индивидуальный голос.
  • Мультивознаграждающее обучение с подкреплением: Значительное повышение естественности и эмоциональной выразительности речи за счет использования многомерных механизмов вознаграждения, таких как частота ошибок в символах, сходство тембров, эмоциональная экспрессия и смех.
  • Высококачественный синтез речиСгенерированная речь естественна и гладка, с точным произношением и качеством звука, сравнимым с коммерческими системами, и подходит для чтения вслух, дубляжа и многих других сценариев.
  • Многоязычие и эмоциональная поддержка: Он поддерживает смешанный текст на китайском и английском языках и может автоматически подбирать эмоциональный стиль в соответствии с содержанием текста, чтобы удовлетворить самые разные потребности.
  • Потоковое рассуждение и взаимодействие в реальном времени: Поддерживает генерацию потокового аудио в реальном времени, что подходит для интерактивных онлайн-приложений, таких как интеллектуальные службы поддержки клиентов и голосовые помощники.
  • Открытый исходный код и гибкость развертыванияВесовые коэффициенты модели, скрипты вывода и другие ресурсы находятся в открытом доступе на GitHub, Hugging Face и в сообществе Magic Hitch, что способствует быстрому развертыванию и вторичному развитию разработчиков.
  • Уточненный контроль произношения: Решите проблему произношения полифонических и редких символов с помощью гибридного ввода "фонема + текст" и повысьте точность произношения.

Основные преимущества GLM-TTS

  • Эффективное воспроизведение тонов: Для точного воспроизведения интонации и стиля диктора требуется всего 3 секунды голосовых проб, что позволяет быстро создать индивидуальный голос.
  • Богатая эмоциональная экспрессия: Значительно улучшает эмоциональную выразительность и естественность речи за счет многократного обучения с подкреплением, поддерживая различные эмоциональные стили.
  • Высокое качество передачи голосаГенерируемый голос естественный и плавный, с точным произношением и качеством звука, сравнимым с коммерческими системами, и подходит для широкого спектра профессиональных сценариев.
  • Поддержка нескольких языков: Поддержка смешанного текста на китайском и английском языках для удовлетворения потребностей интернациональных приложений.
  • Интерактивные возможности в режиме реального времени: Поддерживает потоковые рассуждения и подходит для интерактивных приложений реального времени, таких как интеллектуальные службы поддержки клиентов и голосовые помощники.
  • Открытый исходный код и простота использованияВесовые коэффициенты моделей и скрипты вывода с открытым исходным кодом для быстрого развертывания и вторичного развития разработчиками.
  • Уточненный контроль произношения: Решите проблему произношения многоголосых и редких слов с помощью ввода на уровне фонем, чтобы улучшить точность произношения.
  • обучение на малых данных: Для достижения отличных результатов и значительного сокращения расходов на обучение требуется всего 100 000 часов работы.
  • Гибкая настройка тембра: Использование технологии тонкой настройки LoRA для быстрой настройки высококачественных тонов и снижения затрат на разработку.

Что такое официальный сайт GLM-TTS

  • Репозиторий GitHub:: https://github.com/zai-org/GLM-TTS
  • Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/zai-org/GLM-TTS

Люди, для которых предназначен GLM-TTS

  • Разработчики речевых технологий: Высококачественная технология синтеза речи необходима для разработки приложений, таких как интеллектуальные голосовые помощники и системы голосового взаимодействия.
  • создатель контента: Создание аудиокниг, подкастов и аудиоконтента, требующего быстрого создания персонализированной речи.
  • Практикующие специалисты в сфере образования: Используется в образовательных программах, онлайн-курсах, обеспечивая яркие голосовые объяснения и персонализированную голосовую обратную связь.
  • Обслуживание клиентов: Создание интеллектуальной системы обслуживания клиентов для обеспечения естественного и плавного голосового взаимодействия.
  • индустрия развлечений: Производите дубляж анимации, игр, фильмов и телепередач, а также быстро создавайте различные стили голосового контента.
  • Исследователи диалектов и малых языков: Используйте свои возможности клонирования диалектов для изучения и сохранения диалектов и малых языков.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...