GLM-4.5V - мультимодальная модель визуального мышления с открытым исходным кодом от Smart Spectrum

Что такое GLM-4.5V?

GLM-4.5V - ведущая в мире модель визуальных выводов с открытым исходным кодом, созданная компанией Smart Spectrum, с 106 миллиардами общих параметров и 12 миллиардами активируемых параметров. Модель основана на новом поколении текстовых базовых моделейGLM-4.5-AirМодель GLM-4.5 обучена для работы с визуальным пониманием и рассуждениями и может обрабатывать широкий спектр визуального контента, такого как изображения, видео, документы и так далее. Модель хорошо справляется с мультимодальными задачами, охватывая такие сценарии, как визуальные вопросы и ответы, генерация описаний изображений, понимание видео и репликация веб-ресурсов, поддерживая гибкое переключение между быстрым ответом и глубоким умозаключением. GLM-4.5V достигает производительности SOTA в 41 общедоступном визуальном мультимодальном списке и достигает полного сценарного визуального умозаключения за счет эффективного гибридного обучения, обеспечивая экономически эффективные мультимодальные AI-решения. для предприятий и разработчиков.

GLM-4.5V - 智谱推出的多模态开源视觉推理模型

Функциональные особенности GLM-4.5V

  • графические рассуждения: Уметь понимать объекты, взаимоотношения персонажей и фоновую информацию в сложных сценах.
  • Видеопонимание: Поддерживает анализ длинных видеоматериалов, включая разделение сцен, распознавание событий и извлечение ключевой информации.
  • Возможности мультимодального взаимодействия::
    • Текстовая и визуальная интеграция: Поддержка генерации изображений из текстовых описаний или генерации текстовых описаний из изображений.
    • кросс-модальная генерация: Способность преобразовывать визуальный контент в текст или текстовый контент в визуальный.
  • Реплика фронтальной части веб-сайта: Он может генерировать внешний код на основе чертежей веб-дизайна для быстрой веб-разработки. Пользователям достаточно загрузить скриншоты веб-страниц или интерактивные видео, и модель может сгенерировать полный код HTML, CSS и JavaScript.
  • Игры Touhou: Поддерживает задачи поиска и сопоставления изображений. Например, быстрое нахождение конкретных целевых изображений в сложных сценах, что подходит для охранного видеонаблюдения, интеллектуальной розничной торговли и разработки развлекательных игр.
  • Интерпретация сложной документации: Возможность работать с длинными документами и сложными диаграммами, извлекая, обобщая и переводя информацию. Поддерживает экспорт собственной "точки зрения", а не простое извлечение информации.

Основные преимущества GLM-4.5V

  • Сильное визуальное восприятие и мышление: Глубокое понимание сложного визуального контента, включая изображения, видео и документы. Может распознавать не только объекты, сцены и отношения между людьми, но и проводить расширенные рассуждения, например, выводить контекстную информацию из тонких подсказок на изображении.
  • Мультимодальное взаимодействие и возможности генерации: Поддержка бесшовной интеграции текстового и визуального контента с возможностью генерировать изображения из текстовых описаний или текстовые описания из изображений. Модель поддерживает реализацию кросс-модальной генерации, например, преобразование визуального контента в текстовый или текстового контента в визуальный.
  • Эффективная модель адаптации и обоснования задачБлагодаря эффективному гибридному обучению, он обладает возможностями полномасштабного визуального рассуждения и может решать широкий спектр задач, таких как рассуждение об изображениях, понимание видео, задачи графического интерфейса, разбор сложных диаграмм и длинных документов.
  • Экономически эффективное и быстрое развертывание: Баланс между скоростью вывода и стоимостью развертывания при сохранении высокой точности. Стоимость вызова API составляет всего $2/M токенов для ввода и $6/M токенов для вывода, при этом скорость ответа составляет 60-80 токенов/с.
  • Открытый исходный код и широкая поддержка сообщества: Предоставьте множество каналов, таких как репозиторий GitHub, репозиторий моделей Hugging Face и сообщество Magic Ride, чтобы облегчить разработчикам быстрый старт и вторичную разработку, а также обеспечьте приложение-помощник для настольного компьютера, поддерживающее скриншоты и запись экрана в режиме реального времени, чтобы облегчить разработчикам знакомство с возможностями модели.
  • Широкий спектр сценариев применения: Для различных сценариев применения в реальном мире, включая репликацию веб-фронтэнда, визуальные викторины, игры с поиском графов, понимание видео, создание описаний изображений и интерпретацию сложных документов.

Что представляет собой официальный сайт GLM-4.5V?

  • Репозиторий GitHub:: https://github.com/zai-org/GLM-V/
  • Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45v-68999032ddf8ecf7dcdbc102
  • Технические документы:: https://github.com/zai-org/GLM-V/tree/main/resources/GLM-4.5V_technical_report.pdf
  • Приложение Desktop Assistant:: https://huggingface.co/spaces/zai-org/GLM-4.5V-Demo-App

Люди, для которых подходит GLM-4.5V

  • разработчики: Предоставляет разработчикам мощные возможности мультимодальной разработки, помогая им быстро создавать такие приложения, как визуальные викторины, генерация изображений, видеоаналитика и многое другое.
  • бизнес-пользовательПредприятия используют возможности визуального понимания для оптимизации бизнес-сценариев, таких как безопасность и видеонаблюдение, интеллектуальная розничная торговля и видеорекомендации.
  • научный сотрудникИсследователи используют модели и наборы данных GLM-4.5V с открытым исходным кодом для проведения передовых исследований в области мультимодальных рассуждений, слияния визуальных языков и т.д.
  • постоянный пользователь: Обычные пользователи используют такие функции, как описание изображений и понимание видео, для повышения эффективности создания контента и доступа к информации.
  • Преподаватели и студенты: Преподавателям и студентам для помощи в преподавании и обучении и повышения образовательного опыта.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...