GLM-4.5 - Smart Spectrum Open Source SOTA Model for Reasoning, Code and Intelligentsia

Что такое GLM-4.5

GLM-4.5 - это модель SOTA с открытым исходным кодом от Smart Spectrum, разработанная для приложений интеллектуального тела, включающая в себя рассуждения, генерацию кода и возможности интеллектуального тела. Модель основана на архитектуре Mixed Expert (MoE) и состоит из двух версий: GLM-4.5 с 355 миллиардами параметров и GLM-4.5-Air с 106 миллиардами параметров и 32 миллиардами и 12 миллиардами параметров активации соответственно. Модель отлично справляется с рассуждениями, генерацией кода и другими задачами, поддерживает мультимодальные входы и выходы, а также обеспечивает "режим мышления" и "режим без мышления" для адаптации к сложным задачам и необходимости немедленного реагирования. Модель имеет высокую эффективность использования параметров, низкую стоимость вызова API, высокую скорость генерации и подходит для полнофункциональной разработки, помощи в программировании, создания контента и других сценариев, что делает ее лучшей моделью с открытым исходным кодом на сегодняшний день.

Основные функции GLM-4.5

• способность к рассуждениюGLM-4.5 способен решать сложные задачи рассуждения, такие как логические рассуждения, решение математических задач и т.д. Способность рассуждения отлично проявляется в ряде бенчмарков и находится на самом высоком уровне среди моделей с открытым исходным кодом.
• генерация кода: Модель генерирует высококачественные фрагменты кода и поддерживает множество языков программирования, помогая разработчикам быстро генерировать каркасы кода, исправлять ошибки в коде, оптимизировать структуру кода и т. д., а также быть компетентными в задачах полномасштабной разработки.
• Интеллектуальные приложения для тела: Поддержка вызова инструментов, просмотра веб-страниц и других функций, поддержка доступа к фреймворкам для анализа кода, таким как Клод Код и Roo Код для задач интеллектуального тела для сложных приложений интеллектуального тела.
• Создание контента: Он может генерировать различные типы контента, такие как статьи, новостные отчеты, креативный копирайтинг и т.д. Он подходит для создания контента, копирайтинга и других сценариев, предоставляя пользователям поддержку генерации насыщенного текста.

Адрес официального сайта GLM-4.5

• Репозиторий GitHub:: https://github.com/zai-org/GLM-4.5
• Склад обнимающихся лиц: https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45-687c621d34bda8c9e4bf503b
• Хранилище ModelScope:: https://modelscope.cn/collections/GLM-45-b8693e2a08984f
• Демонстрация опыта работы в режиме онлайн::
  • HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/zai-org/GLM-4.5-Space
  • ModelScope:: https://modelscope.cn/studios/ZhipuAI/GLM-4.5-Demo

Как использовать GLM-4.5

• Опыт работы с онлайн-платформами::
  • Платформа Wisdom Spectrum Clear Speech: Доступинтеллектуально стимулирующая речьНа сайте можно бесплатно и напрямую ознакомиться с полной функциональностью GLM-4.5, включая генерацию диалогов, кодов и задач вывода.
  • Платформа Z.ai: через Z.ai Платформа для ознакомления с возможностями GLM-4.5 для быстрого опробования и тестирования.
• Вызовы APISmart Spectrum AI предоставляет интерфейс API, к которому пользователи могут получить доступ через BigModel.co.uk Платформа осуществляет вызовы API. API поддерживает множество функций, включая генерацию текста, кода и задач вывода.
• Развертывание с помощью открытого исходного кода::
  • Репозитории GitHub: Посетите репозиторий GitHub для GLM-4.5, чтобы получить код модели и сопутствующие ресурсы для самостоятельного развертывания и использования.
  • Склад обнимающихся лиц: Посетите репозиторий HuggingFace для GLM-4.5, чтобы развернуть и протестировать с помощью инструментов и среды, предоставляемых HuggingFace.
  • Хранилище ModelScope: Доступ к репозиторию ModelScope в GLM-4.5 для развертывания моделей и разработки приложений с использованием функциональности платформы ModelScope.
  • Пространство впечатлений HuggingFace: Посетите пространство опыта GLM-4.5 от HuggingFace, чтобы быстро ознакомиться с возможностями модели.
  • ModelScope Experience Space: Посетите ModelScope's GLM-4.5 Experience Space для онлайн-опытов и тестирования.

Технические показатели GLM-4.5

• Общая производительность SOTA: Среди 12 репрезентативных оценочных бенчмарков GLM-4.5 занял третье место в глобальных моделях, первое место в отечественных моделях и первое место в моделях с открытым исходным кодом. Эти эталоны включают MMLU Pro, AIME 24, MATH 500, SciCode, GPQA, HLE, LiveCodeBench, SWE-Bench Verified, Terminal-Bench, TAU-Bench, BFCL v3 и BrowseComp, что полностью доказывает, что GLM-4.5 может быть использован для различных выводов, генерации кода и применения интеллектуального тела. Превосходная производительность 4.5 в различных сценариях, таких как вывод, генерация кода и применение "умного тела".
• Более высокая эффективность параметровGLM-4.5 имеет лишь 1/2 числа параметров DeepSeek-R1 и 1/3 числа параметров Kimi-K2 и показывает гораздо лучшие результаты во многих стандартных бенчмарках. В списке SWE-bench Verified, который измеряет возможности кода модели, серия GLM-4.5 находится на границе Парето по соотношению производительность/параметры, что говорит о том, что серия GLM-4.5 достигает наилучшей производительности при том же масштабе.
• Низкая стоимость, высокая скоростьСерия GLM-4.5 достигла прорыва в стоимости и эффективности, оптимизировав при этом производительность. Стоимость вызова API составляет 0,8 доллара за миллион токенов на входе и 2 доллара за миллион токенов на выходе, что значительно ниже цен на основные модели. Высокоскоростная версия может генерировать до 100 токенов/сек, что обеспечивает низкую задержку и высокую параллельность развертывания, учитывая экономическую эффективность и интерактивный опыт.

Основные преимущества GLM-4.5

• Интеграция нескольких компетенцийGLM-4.5 - это первая модель, которая объединяет в себе возможности рассуждений, генерации кода и интеллектуального тела, чтобы одновременно удовлетворять разнообразные потребности в сложных задачах рассуждений, разработки кода и интеллектуального тела.
• Превосходная производительность выводаGLM-4.5 занимает первое место среди моделей с открытым исходным кодом в нескольких эталонах рассуждений и способен решать сложные задачи рассуждений, такие как логические рассуждения, решение математических задач и другие мощные способности рассуждения.
• Эффективная гибридная модель рассуждений: Модель предусматривает два режима рассуждений - "думающий режим" и "недумающий режим". Режим мышления подходит для сложных задач, требующих глубокого анализа, а режим без мышления позволяет быстро реагировать на сиюминутные потребности, балансируя между эффективностью и производительностью.
• Высокая эффективность параметров: GLM-4.5 имеет небольшое количество параметров, но показывает лучшие результаты во многих стандартных бенчмарках. Например, GLM-4.5 лидирует по соотношению производительность/параметры в тестах на возможность генерации кода.
• Низкая стоимость и высокая скоростьAPI-вызовы GLM-4.5 очень доступны: стоимость ввода составляет 0,8 доллара за миллион токенов, стоимость вывода - 2 доллара за миллион токенов, а скорость генерации - до 100 токенов в секунду, что поддерживает развертывание с низкой задержкой и высокой валютой.
• мультимодальная поддержкаGLM-4.5 поддерживает мультимодальный ввод и вывод, может работать с несколькими типами данных, такими как текст и изображения, что делает его более удобным для решения сложных задач интеллектуального тела, например, он хорошо работает в сценариях мультимодального взаимодействия, таких как просмотр веб-страниц и вызов инструментов.

Люди, для которых предназначен GLM-4.5

• Разработчики и программисты: Быстрая генерация кодовых фреймворков, исправление ошибок, оптимизация структур и повышение эффективности разработки с помощью функций генерации кода и помощи в программировании.
• создатель контента: Быстро создавайте первые наброски статей, новостей, креативных копий и многого другого, обеспечивая творческое вдохновение и помогая преодолеть творческие узкие места.
• Академические исследователи: В качестве исследовательского инструмента, помогающего изучать передовые проблемы обработки естественного языка и искусственного интеллекта для сравнения и улучшения моделей.
• бизнес-пользователь: Используется для построения интеллектуального обслуживания клиентов, создания отчетов об анализе данных и разработки средств автоматизации для повышения эффективности бизнес-операций.
• Преподаватели и студенты: Учителя создают учебные материалы, а ученики используют свои функции поддержки обучения, такие как создание заметок и объяснение концепций.