GitMCP: MCP-сервис для создания баз знаний из проектов GitHub

Общее введение

GitMCP - это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, созданный специально для публичных проектов на GitHub. Он может быстро превратить любой репозиторий GitHub или сайт GitHub Pages в службу MCP (Model Context Protocol), которая генерирует базу знаний для проекта. Эта база знаний содержит документацию и код, к которым помощники ИИ могут получить прямой доступ и понять их. Пользователям достаточно заменить в ссылке "github.com" на "gitmcp.io" или "username.github.io" на "username.gitmcp.io", чтобы создать базу знаний, которая позволит ИИ отвечать на вопросы, анализировать код и искать информацию без сложных настроек.

Список функций

• Быстрая генерация MCP Сервер: создайте MCP-сервер для любого публичного репозитория GitHub или сайта GitHub Pages.
• Поддержка доступа к документам с помощью искусственного интеллекта: позвольте искусственному интеллекту читать хранилище llms.txt, иREADME.md и другие документы для улучшения понимания контекста.
• Нет необходимости в настройке: просто замените доменное имя URL, и все готово к работе, не требуется никаких дополнительных настроек.
• Оптимизация семантического поиска: обеспечивает функцию поиска по документу, чтобы помочь ИИ быстро находить релевантный контент.
• Поддержка множества инструментов искусственного интеллекта: совместимость с инструментами, поддерживающими протокол MCP, такими как Claude, Cursor, VSCode и т.д.
• Открытый исходный код и бесплатность: пользователи могут сами использовать или развертывать сервис.
• Поддержка динамических конечных точек: через gitmcp.io/docs Динамический доступ к любому хранилищу.

Использование помощи

GitMCP прост в использовании и предназначен для разработчиков, чтобы повысить эффективность понимания проектов GitHub искусственным интеллектом. Здесь подробно описано, как его использовать, включая конкретные шаги и операции с функциями.

Как начать

GitMCP не требует установки программного обеспечения, достаточно настроить URL, чтобы предоставить AI доступ к вашему проекту. Шаги следующие:

1. Получите ссылку на GitHub
   • Для складов: например https://github.com/octocat/Hello-World.
   • Для страниц GitHub: например https://octocat.github.io/Hello-World.
2. Замена доменного имени
   • Ссылка на склад: поставить github.com адаптировать (рассказ для другого носителя) gitmcp.ioстать https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
   • Ссылка на страницы GitHub: put username.github.io адаптировать (рассказ для другого носителя) username.gitmcp.ioстать https://octocat.gitmcp.io/Hello-World.
3. Настройка инструментов искусственного интеллекта
   Добавьте новые ссылки на инструменты ИИ с поддержкой MCP (например. Клод или курсор). Подробнее о настройке см. ниже.
4. тестовый эффект
   После настройки ИИ сможет ознакомиться с содержанием проекта и ответить на соответствующие вопросы.

Настройка инструмента искусственного интеллекта Пример

На примере Claude шаги по настройке выглядят следующим образом:

• Откройте файл конфигурации Claude (обычно это claude_config.json).
• Добавьте адрес сервера GitMCP:

  {
  "mcpServers": {
  "gitmcp": {
  "command": "https://gitmcp.io/{owner}/{repo}",
  "args": [],
  "env": {}
  }
  }
  }
  

• главнокомандующий (военный) {owner} ответить пением {repo} Замените его именем пользователя GitHub и именем репозитория, например octocat ответить пением Hello-World.
• Сохраните конфигурацию, и теперь Клод может получить доступ к проекту через GitMCP.

В случае с курсором операция аналогична:

• показать (билет) Курсор Страница настроек
• В параметрах сервера MCP введите https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
• После сохранения Курсор автоматически загружает содержимое проекта.

Динамическое использование конечных точек

GitMCP предоставляет динамическую конечную точку https://gitmcp.io/docsНет необходимости предварительно назначать склады.

• Настройте эту конечную точку в инструменте AI.
• При использовании ИИ динамически вводит {owner} ответить пением {repo}Например, с помощью команды fetch_generic_documentation("octocat", "Hello-World") Получите документ.
• Это подходит для сценариев, в которых требуется временный доступ к нескольким хранилищам.

Основные функции

1. Генерация серверов MCP

• Введите новую ссылку (например. https://gitmcp.io/octocat/Hello-World), GitMCP автоматически генерирует MCP-сервер для репозитория.
• Для страниц GitHub используйте https://octocat.gitmcp.io/Hello-World Действует то же самое.
• Переход по ссылке в браузере подтверждает, что она сгенерирована правильно.

2. доступ ИИ к документам

• После настройки ИИ установит приоритет чтения llms.txtЕсли нет, то прочитайте README.md или другие документы.
• Как это работает: задайте вопрос в инструменте ИИ, например "Какова основная функция этого проекта?". ИИ ответит, основываясь на документации.
• Убедитесь, что хранилище четко документировано, и понимание ИИ будет более точным.

3. функция семантического поиска

• пользоваться search_<repo-name>_documentation введите запрос (например. query: "如何安装").
• ИИ возвращает наиболее релевантные фрагменты документов в хранилище.
• Для динамических конечных точек используйте search_generic_documentation("octocat", "Hello-World", "如何安装").
• Это позволяет снизить затраты на обработку ИИ нерелевантной информации.

Практические описания инструментов

• fetch_<repo-name>_documentation
  Получите документацию по всему проекту, чтобы задавать вопросы типа "для чего нужен этот репозиторий".
  Пример:fetch_hello-world_documentation возвращаться (или уходить) README.md Содержание.
• search_<repo-name>_documentation
  Поиск документации по конкретной проблеме хорош для того, чтобы задавать вопросы типа "как использовать эту функцию".
  Пример:search_hello-world_documentation("安装步骤") Верните соответствующее описание.

предостережение

• Только государственные проекты: GitMCP поддерживает только публичные репозитории и страницы GitHub, но не частные проекты.
• Проверьте robots.txt: Для страниц GitHub Pages GitMCP придерживается robots.txt правила, которые не могут быть использованы, если доступ отключен.
• Совместимость инструментов: Убедитесь, что ваш инструмент AI поддерживает протокол MCP, иначе вам придется сменить инструмент.
• Качество документов: Чем подробнее документация репозитория, тем точнее ответ ИИ.

наконечник

• В корневой каталог репозитория добавьте файл llms.txtспециализирующаяся на создании контекста для искусственного интеллекта, может улучшить результаты.
• Чтобы проверить ссылку, введите новый URL непосредственно в браузер и проверьте, можете ли вы получить доступ к нему.
• Если вам нужно работать с несколькими проектами, вы можете массово настроить их с помощью динамических конечных точек.

С помощью этих шагов GitMCP за считанные минуты введет вашего ИИ-помощника в курс дела и настроит его для работы с проектами GitHub.

сценарий применения

1. Оптимизированный разработчиками код
   У вас есть репозиторий GitHub, и вы хотите, чтобы искусственный интеллект помогал вам проверять код. С настроенным GitMCP ИИ сможет напрямую читать код и документацию и предлагать улучшения.
2. Запрос на командную документацию
   В командах есть сложная проектная документация, которую не могут понять новые члены. С помощью GitMCP искусственный интеллект может быстро ответить на вопрос: "Как работает этот модуль?
3. Изучение кода с открытым исходным кодом
   Вы изучаете чужой публичный репозиторий и хотите разобраться в его особенностях. GitMCP позволяет искусственному интеллекту извлекать ключевую информацию, чтобы ускорить процесс обучения.
4. Динамичное управление проектами
   Если вам нужно временно проанализировать несколько складов, используйте gitmcp.io/docs Динамические конечные точки, где ИИ может в любой момент переключить целевые объекты.

QA

1. Какие файлы поддерживает GitMCP?
   Приоритет отдается чтению llms.txtЕсли нет, то прочитайте README.md или других страниц, а в будущем могут поддерживаться и другие форматы.
2. Могу ли я использовать его в частном хранилище?
   Нет. GitMCP поддерживает только публичные проекты, частные репозитории недоступны.
3. Инструменты искусственного интеллекта не поддерживают MCP, что мне делать?
   Вам нужно перейти на инструмент, поддерживающий MCP, например Claude, Cursor, или проверить, есть ли для него плагин.
4. Что делать, если ссылка не открывается?
   Убедитесь, что хранилище является общедоступным, что сеть работает или что доступ к https://github.com/idosal/git-mcp Отправьте вопрос.