Gemini 2.5 Deep Think - модель искусственного интеллекта от Google

Что такое Gemini 2.5 Deep Think?

Близнецы 2.5 Deep Think - это модель искусственного интеллекта от Google, предназначенная для решения сложных задач. Это вариант модели, завоевавшей золотую медаль на Международной математической олимпиаде (IMO) 2025 года. Благодаря параллельному мышлению и обучению с усилением она способна одновременно исследовать несколько решений, проверять и оптимизировать их друг с другом и в конечном итоге находить наилучший ответ. Deep Think особенно хорошо справляется со сложными математическими задачами, разработкой алгоритмов, научными рассуждениями и творческими задачами. Deep Think С точки зрения производительности Deep Think превосходит все остальные бенчмарки, например, он показал наивысший результат 34,8% в HLE, почти идеальный результат в AIME 2025 и высокий результат 87,6% в LiveCodeBench V6. Deep Think, способный генерировать более детальные и творческие результаты и отлично справляться со сложными задачами, доступен только подписчикам Google AI Ultra за 249,99 доллара в месяц (около 1800 рупий) с фиксированным суточным лимитом использования.

Основные характеристики Gemini 2.5 Deep Think

• параллельное мышлениеDeep Think генерирует и оценивает несколько идей одновременно с помощью техники параллельного мышления. Несколько решений будут рассматриваться одновременно, сверяться друг с другом и оптимизироваться, чтобы прийти к наилучшему ответу. Это похоже на многоперспективное мышление человека при решении сложных задач.
• Интенсивное обучение: С помощью новых методов обучения с подкреплением Deep Think может со временем оптимизировать свои пути рассуждений и становиться еще лучше в решении проблем.
• Математика и алгоритмы: Deep Think преуспевает в математике и разработке алгоритмов. Способна решать сложные математические задачи, например, завоевала золотую медаль на Международной математической олимпиаде (IMO) 2025 и получила оценку, близкую к идеальной, в AIME 2025.
• научное обоснованиеDeep Think помогает исследователям формулировать и подтверждать математические гипотезы, рассуждать о сложной научной литературе и ускорять процесс научных открытий.
• Итеративная разработка: Deep Think отлично справляется с задачами, требующими поэтапного создания сложных вещей. Например, при веб-дизайне, моделировании игровых сценариев и оптимизации прототипов продуктов он может улучшить эстетику и функциональность проекта одновременно.
• 体素艺术: При создании сложных творческих проектов, таких как воксельное искусство, Deep Think выдает более насыщенный, более детализированный и эстетичный результат, чем другие версии модели Gemini.
• Сложные задачи по программированиюDeep Think отлично справляется с задачами программирования, требующими точной постановки задачи, компромиссов и временной сложности. Он помогает программистам разбирать проблемы, моделировать алгоритмы и постепенно приближаться к оптимальным решениям.
• Оптимизация кодаВ тесте LiveCodeBench V6 Deep Think набрал 87,6%, продемонстрировав свои сильные стороны в оптимизации кода и разработке алгоритмов.
• Безопасность и объективность контентаБезопасность и объективность контента в Deep Think была улучшена по сравнению с Gemini 2.5 Pro, чтобы лучше работать с конфиденциальным и сложным контентом.
• Отклонение доброкачественных запросовХотя тенденция отклонять доброкачественные запросы возросла, это обеспечивает строгость и безопасность модели при решении сложных задач.

Адрес проекта Gemini 2.5 Deep Think

• Веб-сайт проекта:: https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/
• Технические документы:: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-2-5-Deep-Think-Model-Card.pdf

Как использовать Gemini 2.5 Deep Think

• предварительные условия
  • Подписаться на Google AI Ultra: Deep Think доступен только для подписчиков Google AI Ultra. Стоимость подписки составляет 249,99 доллара в месяц (около 1800 рупий). Пользователям необходимо посетить сайт ai.google.com, войти в свою учетную запись Google, выбрать тарифный план AI Ultra и завершить оплату. Следует отметить, что в настоящее время Google AI Ultra доступен только в некоторых странах и регионах, поэтому пользователям в материковом Китае для доступа к нему может потребоваться специальное сетевое окружение, а способ оплаты поддерживает только основные международные кредитные карты.
  • Не моложе 18 лет: Чтобы воспользоваться функцией Deep Think, вам должно быть не менее 18 лет.
  • Войдите в приложение Gemini: Пользователям необходимо войти в приложение Gemini, эта функция не доступна через рабочий/школьный аккаунт Google.
• Включите режим глубокого размышления
  • Выберите модель: Откройте сайт gemini.google.com или приложение Gemini на вашем телефоне и выберите "Gemini 2.5 Pro" в выпадающем списке моделей.
  • Обеспечьте глубокое мышление: Над полем ввода нажмите переключатель "Режим мышления" или значок мозга, чтобы вручную включить режим глубокого мышления.
  • Вопросы ввода: Введите сложную проблему, которую нужно решить, в текстовое поле внизу.
  • Проблемы с отправкой: Убедитесь, что значок Deep Think светится (обычно он синий или фиолетовый), и нажмите Отправить.
  • Жду ответа:В зависимости от сложности вопроса Deep Think может генерировать ответ от 30 секунд до 5 минут. Во время ожидания пользователь может видеть визуальное представление прогресса мыслителя и просматривать различные идеи, которые он исследует. Пользователь также может выйти из текущего диалога и начать новый. Gemini уведомляет пользователя о завершении ответа. В веб-приложении уведомление отображается рядом с соответствующей строкой диалога, в мобильном приложении - как уведомление устройства.

Технические принципы Gemini 2.5 Deep Think

• многопоточные рассужденияГлубокое мышление генерирует и рассматривает несколько идей одновременно, пересматривая или смешивая различные идеи с течением времени, чтобы прийти к наилучшему ответу.
• Увеличение времени на обдумывание: Увеличивая время вывода, модель получает больше возможностей для исследования различных гипотез и поиска более творческих решений сложных проблем.
• Оптимизация путей выводаМетоды обучения с подкреплением позволяют Deep Think со временем оптимизировать свои рассуждения, чтобы стать лучшим, более интуитивным решателем проблем.
• динамическая регулировка: Пользователи могут устанавливать бюджеты, чтобы сбалансировать производительность и стоимость.
• Архитектура с разреженными смешанными экспертами (MoE)Deep Think основан на разреженной гибридной экспертной архитектуре, которая позволяет модели активировать каждый входной сигнал. жетон подмножества параметров модели. Конкретные возможности включают:
  • динамическая маршрутизация: Модель разграничивает общую емкость модели и стоимость вычислений и обслуживания в расчете на токен, обучаясь динамически направлять токены к подмножеству параметров (экспертов).
  • Эффективные вычисления: Такая архитектура позволяет модели эффективно обрабатывать большие объемы входных данных, сохраняя при этом высокую производительность.

Gemini 2.5 Deep Think против Gemini 2.5 Pro

Сценарии применения Gemini 2.5 Deep Think

Сценарии применения Gemini 2.5 Deep Think включают: математику и алгоритмы, достижение золотого уровня в Международной математической олимпиаде (IMO) и приближение к идеальным оценкам в AIME 2025. Научные рассуждения, помогающие исследователям формулировать и подтверждать математические гипотезы и рассуждать о сложной научной литературе. Творчество и дизайн - превосходное выполнение таких задач, как веб-дизайн и моделирование игровых сцен, позволяющее получить более богатый и детализированный результат. Студенты и преподаватели, помогающие в решении сложных математических и научных задач.