Fun-ASR - новое поколение моделей распознавания речи, выпущенное совместно компаниями Nail и Tongyi

Что такое Fun-ASR?

Fun-ASR - это большая модель распознавания речи, созданная совместно компаниями Nail и Tongyi Labs. Модель была обучена на массивных аудиоданных и может точно распознавать многоотраслевые жаргонизмы, такие как интернет, технологии, декорирование дома и т. д., значительно повышая точность распознавания. Модель сочетается с информацией о предприятии Nail для оптимизации вывода, что уменьшает количество фантомных проблем и обеспечивает надежные результаты транскрипции. Fun-ASR поддерживает индивидуальное обучение, которое оптимизирует алгоритм с помощью реальных голосовых данных предприятий для повышения точности распознавания собственной лексики. Fun-ASR интегрирован в субтитры для совещаний, интеллектуальные протоколы, голосовой помощник и другие функциональные модули Nail, чтобы обеспечить стабильные, эффективные и легко масштабируемые решения по распознаванию речи для предприятий, чтобы удовлетворить их требовательные потребности в распознавании речи.

Основные функции Fun-ASR

• Точное определение терминовОн может точно распознавать терминологию из различных отраслей (например, интернет, технологии, ремонт дома, животноводство и т. д.), что значительно повышает точность распознавания.
• Оптимизация контекстаСочетание оптимизации вывода с корпоративной информацией, содержащейся в пине (например, адресная книга, календарь, база знаний и т. д.), для уменьшения проблем иллюзии модели и обеспечения более надежных результатов расшифровки.
• Индивидуальное обучение: Поддержка предприятий в использовании их собственных реальных речевых данных для индивидуального обучения с целью дальнейшего повышения точности распознавания эксклюзивных слов (например, названий брендов, кодовых названий проектов и т. д.).
• многосценарное приложениеОн был интегрирован в несколько функциональных модулей Nail (например, субтитры для совещаний, интеллектуальные минуты, голосовой помощник и т. д.), обеспечивая предприятия стабильными, эффективными и легко масштабируемыми услугами распознавания голоса, отвечающими высоким требованиям в различных сценариях.

Основные преимущества Fun-ASR

• Высокоточное распознавание: После массивного обучения данных он может точно идентифицировать профессиональные термины во многих отраслях, значительно повысить точность распознавания и удовлетворить высокие требования к распознаванию речи в различных отраслях.
• Глубокая настройкаОн позволяет предприятиям настраивать обучение эксклюзивных моделей в соответствии со своими потребностями и оптимизировать алгоритм с использованием реальных голосовых данных предприятий, чтобы еще больше повысить точность распознавания эксклюзивных слов и лучше адаптироваться к специфическим сценариям предприятия.
• контекстно-зависимый: Сочетание оптимизации вывода с информацией о предприятии, содержащейся в ногте, эффективно снижает возможные фантомные проблемы модели, обеспечивает более надежные и точные результаты транскрипции и повышает удобство использования.
• Постоянная оптимизация: Основанная на эффективной архитектуре сквозного обучения, она способна непрерывно оптимизировать работу с новыми данными, чтобы модель оставалась совершенной и точной, адаптируясь к изменяющимся потребностям распознавания речи.

Люди, для которых предназначен Fun-ASR

• управление: Эффективные протоколы совещаний и интеллектуальные функции подведения итогов необходимы для быстрого фиксирования моментов совещания и пунктов действий.
• подразделениеНапример, в сфере продаж, маркетинга, обслуживания клиентов и т. д. необходимо точно определять терминологию, чтобы улучшить общение с клиентами и повысить качество обслуживания.
• Техническая командаНапример, R&D, O&M и т.д., необходимо быстро записывать и понимать сложные технические термины в ходе технических обменов и встреч.
• Интернет и технологическая индустрия: Необходимо распознавать много жаргона и технической лексики, чтобы повысить эффективность работы.
• индустрия благоустройства: Необходимо точно определять названия материалов, терминологию дизайна и т. д., чтобы улучшить общение с клиентами и качество обслуживания.