Flux Gym: удобный пользовательский интерфейс для тренировок FLUX LoRA с малым объемом графической памяти
Общее введение
Флюс Gym - это простой веб-интерфейс для обучения FLUX LoRA с поддержкой малого объема графической памяти (12 ГБ/16 ГБ/20 ГБ). Flux Gym сочетает в себе простоту веб-интерфейса AI-Toolkit и гибкость скриптов Kohya для широкого диапазона конфигураций графической памяти, а также поддерживает Docker и функции автоматической загрузки моделей.

Список функций
- Поддержка видеопамяти объемом 12, 16, 20 Гб
- Поддержка Docker, автоматическая загрузка моделей
- Поддержка пользовательских базовых моделей
- Автоматическое создание изображений образцов
- Опубликовано в Обнимая лицо
- Дополнительные параметры функций (скрытые)
Использование помощи
Процесс установки
установка в один клик
- пользоватьсяСтартёр Pinokio в один кликАвтоматическая установка и запуск всего: Pinokio One-Click Launcher
ручная установка
- Клонируйте Fluxgym и kohya-ss/sd-scripts:
git clone https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym cd fluxgym git clone -b sd3 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
- Активируйте виртуальную среду:
- Окна.
python -m venv env env\Scripts\activate
- Linux.
python -m venv env source env/bin/activate
- Окна.
- Установите зависимость:
cd sd-scripts pip install -r requirements.txt cd .. pip install -r requirements.txt pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
- Запустите приложение:
python app.py
Установка Docker
- Клонируйте Fluxgym и kohya-ss/sd-scripts:
git clone https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym cd fluxgym git clone -b sd3 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
- Создайте образ и запустите его:
docker compose up -d --build
- Откройте браузер и перейдите по ссылке: http://localhost:7860.
Функции Поток операций
- Введите информацию о LoRA.
- Загружайте изображения и добавляйте теги (с помощью триггерных слов).
- Нажмите на кнопку "Начать".
Образец конфигурации изображения
По умолчанию Fluxgym не генерирует изображения образцов во время обучения. Вы можете настроить Fluxgym на генерацию изображений образцов через каждые N шагов:
- Образцы изображений: эти сигналы будут использоваться для автоматической генерации изображений во время обучения.
- Образцы изображений за N шагов: например, если "Ожидаемые шаги обучения" равны 960, а "Образцы изображений за N шагов" равны 100, изображения будут сгенерированы на 100-м, 200-м и 300-м шагах.
Расширенные образцы изображений
Используя встроенный синтаксис sd-скриптов Kohya, можно полностью контролировать образцы изображений, генерируемые на этапе обучения:
- Триггерные слова: например, hrld person.
- Дополнительные флаги: например, флаг --d задает зерно, --w - ширину изображения, --h - высоту изображения и т.д.
Опубликовано в Обнимая лицо
- Получите жетон обнимающегося лица:Жетон с обнимающимся лицом
- Введите свой токен и нажмите "Войти".
- Выберите обученный LoRA, отредактируйте название и опубликуйте его в Huggingface.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...