FastVLM - визуальное языковое моделирование от Apple

Что такое FastVLM

FastVLM (Fast Vision Language Model) - это эффективная модель визуального языка, представленная компанией Apple. В основе гибридного визуального кодера FastViTHD лежат сверточная и трансформаторная архитектуры, что позволяет значительно сократить количество визуальных лексем, время кодирования и задержку. При обработке изображений высокого разрешения скорость кодирования в 85 раз выше, чем у аналогичных моделей, время до генерации первого маркера (TTFT) улучшено в 3,2 раза, а размер визуального кодера меньше, что упрощает его развертывание на мобильных устройствах.

Особенности FastVLM

• Эффективная визуальная обработкаFastVLM значительно сокращает количество визуальных маркеров и существенно повышает скорость обработки визуальной информации благодаря гибридному визуальному кодеру, сочетающему конволюционную и трансформаторную архитектуры, и особенно преуспевает в обработке изображений высокого разрешения.
• Взаимодействие с низкой задержкой: Время генерации первого маркера модели значительно сокращается, и она может быстро реагировать на пользовательский ввод, что подходит для сценариев взаимодействия в реальном времени, таких как мобильные графические Q&A-ассистенты, для обеспечения мгновенной обратной связи с пользователями.
• Легкая конструкция: Значительно уменьшенный размер кодера технического зрения облегчает развертывание на мобильных и пограничных интеллектуальных устройствах, снижает требования к аппаратному обеспечению, повышает портативность модели и расширяет спектр ее применения.
• высокая точность: В нескольких эталонных тестах производительность FastVLM сопоставима с производительностью более крупных моделей, а способность точно понимать и генерировать контент, связанный с изображениями, гарантирует полезность модели.
• Упрощенная архитектура: Баланс между количеством лексем и разрешением достигается только за счет изменения размера входного изображения без дополнительной обрезки лексем, что упрощает конструкцию модели и снижает сложность разработки и развертывания.

Основные преимущества FastVLM

• Возможность эффективной обработкиFastVLM использует гибридный визуальный кодер, сочетающий сверточную и трансформаторную архитектуры, для значительного уменьшения количества визуальных лексем и повышения эффективности кодирования, особенно при обработке изображений высокого разрешения, со скоростью кодирования до 85 раз выше, чем у сопоставимых моделей.
• Низкая задержка отклика: Время до генерации первого токена (TTFT) значительно сокращается, а скорость ответа высока, что делает его пригодным для сценариев взаимодействия в реальном времени, таких как мобильные графические помощники Q&A, способные быстро давать ответы.
• Легкая конструкция: Значительно уменьшенный размер кодера технического зрения, который в 3,4 раза меньше, чем у аналогичных моделей, облегчает развертывание на мобильных и граничных смарт-устройствах, снижает требования к аппаратному обеспечению и улучшает переносимость модели.
• высокая точность: В нескольких эталонных тестах производительность FastVLM сопоставима с производительностью более крупных моделей, а способность точно понимать и генерировать контент, связанный с изображениями, гарантирует полезность модели.
• Упрощенный дизайн: Баланс между количеством лексем и разрешением достигается только за счет изменения размера входного изображения без дополнительной обрезки лексем, что упрощает конструкцию модели и снижает сложность разработки и развертывания.

Что является официальным сайтом FastVLM?

• Репозиторий GitHub:: https://github.com/apple/ml-fastvlm
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/collections/apple/fastvlm-68ac97b9cd5cacefdd04872e
• Технический документ arXiv:: https://www.arxiv.org/pdf/2412.13303

Для кого предназначен FastVLM

• Пользователи мобильных устройствFastVLM подходит для пользователей смартфонов и планшетов, которым необходим быстрый доступ к информации, связанной с изображениями, например, студентам, путешественникам и пассажирам.
• Пользователи умных носимых устройствДля тех, кто пользуется "умными" очками или другими носимыми устройствами, FastVLM может обеспечить оповещения о местоположении сцены в реальном времени и информационную поддержку для повышения удобства пользователей.
• Преподаватели и студенты: В сфере образования FastVLM может помочь преподавателям и студентам быстро получить знания с помощью викторин с изображениями, что способствует преподаванию и обучению.
• Персонал предприятия: В офисных сценариях FastVLM может помочь сотрудникам быстро обрабатывать текст и данные в изображениях, повышая эффективность работы тех, кому приходится работать на ходу.
• Разработчик технологий: Для разработчиков, работающих над мобильными приложениями или умными устройствами, FastVLM предоставляет эффективную, легкую модель визуального языка, которая может быть использована для создания различных функций умного взаимодействия.