ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking - 百度开源的推理思考模型

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking是什么

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking 是百度开源的专注于推理任务的大型语言模型。采用混合专家（MoE）架构，总参数量达210亿，每个token激活30亿参数，支持128K的长上下文窗口，适用于复杂推理任务。模型通过文本预训练构建语言核心骨干，在推理增强后训练阶段，利用监督式微调（SFT）和渐进式强化学习（PRL）等技术，显著提升了逻辑推理、数学计算、科学问题解答等能力。支持高效的工具调用，可与vLLM、Transformers 4.54+和FastDeploy等集成，适用于程序合成、符号推理及多智能体工作流等场景。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking的功能特色

• Гибридная экспертная архитектура：采用MoE架构，总参数量21B，每个token激活3B参数，兼顾性能与效率。
• длительная обработка контекста：支持128K上下文窗口，适合长文本推理任务，如复杂文档分析。
• 推理能力强化：经过推理增强训练，逻辑推理、数学计算、科学问题解答等能力显著提升。
• 工具调用支持：支持结构化工具和函数调用，可与vLLM、Transformers 4.54+等集成，拓展应用场景。
• 开源易部署：在Apache-2.0许可下开源，可在Hugging Face等平台使用，便于研究和商业部署。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking的核心优势

• 高效的推理能力：在逻辑推理、数学计算、科学问题解答等复杂任务中表现出色，能够快速准确地给出答案。
• 长上下文理解：支持128K的长上下文窗口，能处理长文本信息，适用于需要长上下文理解的复杂任务。
• Гибридная экспертная архитектура：采用MoE架构，总参数量21B，每个token激活3B参数，兼顾性能与效率，计算资源利用率高。
• открытый исходный код и простота в использовании：在Apache-2.0许可下开源，可在Hugging Face等平台使用，方便开发者进行研究和商业部署。
• 工具调用支持：支持结构化的工具和函数调用，能与vLLM、Transformers 4.54+等集成，拓展应用场景。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking官网是什么

• Библиотека моделей HuggingFace：https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking的适用人群

• (научный) исследователь：ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking强大的推理能力和长上下文理解能力，能辅助科研人员进行复杂逻辑推理、科学问题探索以及学术研究，帮助他们更高效地处理和分析大量文献资料，加速科研进程。
• разработчики：开源特性以及对工具调用的支持，使开发者可以方便地将其集成到各种应用程序中，用于开发智能代码生成、自动化编程辅助等功能，提高开发效率，能借助模型的推理能力为软件产品增添智能分析等特色功能。
• педагог：可以利用模型辅助教学，例如生成练习题、解答学生疑问、提供学习建议等，尤其是在数学、科学等需要推理和逻辑思维的学科教学中，为学生提供个性化的学习支持。
• бизнес-пользователь：在商业领域，企业可以基于推理和分析能力处理复杂的商业数据、市场分析报告等，辅助决策制定，例如在金融风险评估、市场趋势预测等方面提供有价值的见解，提升企业的竞争力。
• любитель технологий：对于对人工智能和自然语言处理感兴趣的技术爱好者来说，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking是一个很好的学习和实验对象，他们可以通过研究和使用该模型，深入了解大型语言模型的工作原理和应用场景，拓展自己的技术视野。