ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking - модель мышления с открытым исходным кодом Baidu

Что такое ERNIE-4.5-21B-A3B-мышление?

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking - это крупномасштабная языковая модель Baidu с открытым исходным кодом, ориентированная на задачи рассуждения. Использует архитектуру Mixed Expert (MoE), общее количество ссылок достигает 21 миллиарда, каждая лексема активирует 3 миллиарда параметров, поддерживает контекстное окно длиной 128K, подходит для сложных задач рассуждения. Модель создает лингвистическое ядро с помощью предварительного текстового обучения и значительно улучшает логические рассуждения, математические вычисления, ответы на научные вопросы и т.д. с помощью таких методов, как Supervised Fine Tuning (SFT) и Progressive Reinforcement Learning (PRL) на этапе посттренировочного улучшения рассуждений. Он поддерживает эффективный вызов инструментов и может быть интегрирован с vLLM, Transformers 4.54+ и FastDeploy для таких сценариев, как процедурный синтез, символьные рассуждения и многоинтеллектуальные рабочие процессы.

Функциональные особенности ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

• Гибридная экспертная архитектура: Принята архитектура MoE с 21B общих ссылок и 3B параметров, активируемых каждым токеном, с учетом как производительности, так и эффективности.
• длительная обработка контекста: Поддерживает 128 КБ контекстных окон, что подходит для задач рассуждения над длинными текстами, таких как сложный анализ документов.
• Укрепление рассуждений: Логическое мышление, математические расчеты и навыки решения научных задач значительно улучшаются благодаря тренингу по развитию мышления.
• Инструментальная поддержка звонков: Поддержка структурированных инструментов и вызовов функций, которые могут быть интегрированы с vLLM, Transformers 4.54+ и т.д. для расширения сценариев применения.
• Открытый исходный код и простота развертывания: Открытый исходный код под лицензией Apache-2.0, доступный на таких платформах, как Hugging Face, для исследований и коммерческого развертывания.

Основные преимущества ERNIE-4.5-21B-A3B-мышление

• Эффективные навыки рассуждения: отлично справляется со сложными задачами, такими как логические рассуждения, математические расчеты и решение научных проблем, давая быстрые и точные ответы.
• понимание контекста: Поддерживает контекстные окна длиной 128 Кбайт, способные обрабатывать длинные текстовые сообщения для сложных задач, требующих длительного понимания контекста.
• Гибридная экспертная архитектураПрименяя архитектуру MoE с 21B общих ссылок и 3B параметров, активируемых каждым маркером, она учитывает как производительность, так и эффективность, и обеспечивает высокое использование вычислительных ресурсов.
• открытый исходный код и простота в использовании: Открытый исходный код под лицензией Apache-2.0, доступный на таких платформах, как Hugging Face, для исследований разработчиков и коммерческого развертывания.
• Инструментальная поддержка звонков: Поддерживает структурированные вызовы инструментов и функций, может быть интегрирован с vLLM, Transformers 4.54+ и т.д. для расширения сценариев применения.

Какой официальный сайт у ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking?

• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

Люди, для которых предназначено ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

• (научный) исследовательМощные способности к рассуждению и глубокое понимание контекста могут помочь исследователям в сложных логических рассуждениях, изучении научных проблем и академических исследованиях, помогая им более эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы литературы и ускорять процесс исследования.
• разработчики: Функции открытого исходного кода и поддержка вызовов инструментов позволяют разработчикам легко интегрировать их в различные приложения для разработки интеллектуальной генерации кода, автоматизированной помощи в программировании и других функций для повышения эффективности разработки, а также использовать способность модели к рассуждению для добавления интеллектуального анализа и других функций в программные продукты.
• педагогМодели могут использоваться для помощи в преподавании и обучении, например, для генерации практических вопросов, ответов на запросы студентов, предоставления рекомендаций по обучению и т.д., особенно в преподавании предметов, требующих рассуждений и логического мышления, таких как математика и естественные науки, для обеспечения индивидуальной поддержки студентов в обучении.
• бизнес-пользователь: В бизнес-секторе предприятия могут обрабатывать сложные бизнес-данные, отчеты об анализе рынка и т.д. на основе логических и аналитических способностей, чтобы помочь в принятии решений, например, предоставляя ценные сведения для оценки финансовых рисков, прогнозирования рыночных тенденций и т.д., и повышая конкурентоспособность предприятий.
• любитель технологий: Для энтузиастов технологий, интересующихся искусственным интеллектом и обработкой естественного языка, ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking является хорошим объектом для изучения и экспериментов, и они могут расширить свой технический кругозор, изучая и используя эту модель, чтобы получить более глубокое понимание работы и сценариев применения крупномасштабных языковых моделей.