Инжиниринг: автоматизированная платформа GitHub для проверки кода, документации и отчетности команды

Общее введение

Engineering - это инструмент с искусственным интеллектом, предназначенный для инженерных команд и позволяющий повысить их производительность благодаря таким функциям, как автоматические обзоры кода, создание документации и общение в режиме реального времени. Платформа контекстно понимает весь инженерный стек, помогая инженерам тратить меньше времени на переключение между инструментами и поиск контекста, чтобы они могли сосредоточиться на написании кода и создании функций. Engineering предоставляет такие функции, как интеллектуальные обзоры, быстрые исправления и генерация диаграмм архитектуры для обеспечения качества кода и эффективной совместной работы команды. Интегрируясь с различными инженерными инструментами, Engineering предоставляет командам всеобъемлющий обзор проекта и поддержку принятия решений на основе данных.

Engineering:GitHub自动化代码审查、文档生成和团队报告平台

 

Engineering:GitHub自动化代码审查、文档生成和团队报告平台

Создавайте мгновенную документацию, учебники и обзоры кода для любого репозитория GitHub: https://www.entelligence.ai/explore.

 

Список функций

  • Обзор кода искусственного интеллекта: Автоматическое рецензирование PR в GitHub и GitLab для предоставления обратной связи с учетом контекста.
  • Автоматизированная генерация документов: Автоматическое создание и поддержка документации по кодовой базе.
  • Чат с живым кодом: Ведите диалог с кодовой базой в режиме реального времени, получая мгновенные ответы и выводы.
  • Создание архитектурных диаграмм: Автоматическое создание диаграмм архитектуры системы, блок-схем и моделей данных.
  • Умные обзоры и быстрые исправления: Обеспечение интеллектуальных обзоров для раннего обнаружения проблем и предоставления рекомендаций по их быстрому устранению.
  • Обзор проекта и отчетность: Представьте обзор работы команды и поддержки принятия решений на основе данных.
  • Интегрированное управление: Интеграция с различными инженерными инструментами для оптимизации процессов управления.

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. Посетите веб-сайт инженерной службы.
  2. Нажмите кнопку "Start Free Trial" или "Book a Demo", чтобы зарегистрироваться и создать учетную запись.
  3. Следуйте подсказкам, чтобы завершить настройку учетной записи и конфигурации проекта.

Руководство по эксплуатации функций

Обзор кода искусственного интеллекта

  1. Создайте новый Pull Request (PR) в GitHub или GitLab.
  2. Инженерная служба автоматически проверяет PR и генерирует интеллектуальные обзоры и резюме PR.
  3. Проверьте отзывы инженеров на странице PR, чтобы внести необходимые изменения и слияния.

Автоматизированная генерация документов

  1. На панели Engineering выберите кодовую базу, для которой необходимо создать документацию.
  2. Нажмите кнопку "Создать документ", система автоматически извлечет информацию из кода и создаст документ.
  3. Проверка и редактирование созданных документов для обеспечения точности и полноты.

Чат с живым кодом

  1. На приборной панели Engineering включите Code Chat.
  2. Введите вопрос или ключевое слово, и система мгновенно предоставит ответы и выводы, основанные на содержании базы кода.
  3. Используйте функцию чата для обсуждения проблем и решений кода с членами команды.

Создание архитектурных диаграмм

  1. На панели Engineering выберите кодовую базу, для которой необходимо сгенерировать схему архитектуры.
  2. Нажмите кнопку "Generate Architecture Diagram", и система автоматически сгенерирует схему архитектуры системы, блок-схему и модель данных.
  3. Просматривайте и редактируйте созданные диаграммы, чтобы убедиться в их точности и полноте.

Обзор проекта и отчетность

  1. На приборной панели Engineering включите функцию Project Overview (Обзор проекта).
  2. Просматривайте прогресс команды, ключевые показатели и блокирующие вопросы.
  3. Оптимизация рабочего процесса в команде и управление проектами на основе поддержки принятия решений, основанной на данных.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

GLM Edge:智谱发布适用于手机、车机和PC平台的端侧大语言模型和多模态理解模型

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...