ElevenLabs MCP: услуга Speech Generation MCP

Общее введение

ElevenLabsMCP ElevenLabs - официальный проект с открытым исходным кодом, размещенный на GitHub. Это серверный инструмент, основанный на протоколе Model Context Protocol (MCP) и предназначенный для соединения моделей ИИ с возможностями ElevenLabs по обработке речи и аудио. Инструмент позволяет пользователям преобразовывать текст в естественную речь, клонировать персонализированные голоса, транскрибировать аудио и даже создавать разговорные ИИ-агенты. Он поддерживает сотрудничество с Клод Клиентские интеграции, такие как Desktop, Cursor, Windsurf и другие, позволяют разработчикам запускать серверы локально и обрабатывать аудиозадачи через облачный API ElevenLabs. Бесплатный уровень проекта предлагает 10 000 кредитов в месяц для личного тестирования, в то время как платный план поддерживает более масштабное использование.

Список функций

• преобразование текста в речь: Превращайте текст в плавную, естественную речь, поддерживая широкий спектр тонов и языков.
• клонирование речи: Генерируйте уникальные звуки искусственного интеллекта из аудиообразцов.
• преобразование речи в текст:: Преобразование аудиофайлов в текст с поддержкой распознавания нескольких дикторов.
• Диалоговый искусственный интеллект:: Создание интеллектуальных агентов, которые могут общаться голосом и использоваться для исходящих звонков и т. д.
• обработка звука: Обеспечивает такие полезные функции, как звукоизоляция и улучшение качества звука.
• Поддержка локальных серверов: Запустите сервер на устройстве пользователя для подключения к облачному API.

Использование помощи

Процесс установки

Чтобы использовать ElevenLabs MCP, необходимо установить и настроить сервер локально. Ниже приведены подробные шаги:

1. Подготовка среды
   • Убедитесь, что на вашем компьютере установлен Python 3.8 или более поздней версии. Используйте команду python --version Проверьте версию.
   • Получите ключ API ElevenLabs. Доступ Официальный сайт ElevenLabsПосле регистрации найдите ключ на странице настроек.
   • Рекомендуемая установка uv(Менеджер пакетов Python). Используйте команду curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Установка, или см. УФ-склад.
2. Скачать проект
   • Откройте терминал и введите:

     git clone https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp.git
     cd elevenlabs-mcp
     

3. Установка зависимостей
   • расход или издержки uv Установка:

     uv pip install -r requirements.txt
     

   • или по умолчанию pip::

     pip install -r requirements.txt
     

4. Настройка ключей API
   • Метод 1: Введите ключ во время выполнения программы:

     python -m elevenlabs_mcp --api-key=你的API密钥
     

   • Способ 2: Установка переменных окружения. Введите в терминале:

     export ELEVENLABS_API_KEY=你的API密钥
     

     Тогда бегите:

     python -m elevenlabs_mcp
     

5. Запустите сервер
   • По умолчанию используется адрес http://127.0.0.1:8000. Если существует конфликт портов, используйте --port Модификация:

     python -m elevenlabs_mcp --port=8080
     

6. Подключение клиентов
   • Claude Desktop
     • Откройте Claude Desktop и нажмите на Меню > Справка > Включить режим разработчика в левом верхнем углу (пользователям Windows необходимо его включить).
     • Чтобы добавить конфигурацию, перейдите в меню Настройки > Разработчик > Редактировать конфигурацию:

       {
       "mcpServers": {
       "ElevenLabs": {
       "command": "uvx",
       "args": ["elevenlabs-mcp"],
       "env": {
       "ELEVENLABS_API_KEY": "你的API密钥"
       }
       }
       }
       }
       

     • Сохраните и перезапустите Claude.
   • Другие клиенты (например, Cursor, Windsurf)
     • Установите пакет:

       pip install elevenlabs-mcp
       

     • Запустите его и получите конфигурацию:

       python -m elevenlabs_mcp --api-key=你的API密钥 --print
       

     • Вставьте выходную конфигурацию в указанный каталог на клиенте.

Функции Поток операций

преобразование текста в речь

• Введите в Claude: "Сгенерируйте речь: 'Hello, I'm ElevenLabs' с помощью ElevenLabs".
• Сервер генерирует аудио и возвращает его, Claude воспроизводит его автоматически. Можно задать мелодию, например, "голос: Адам".

клонирование речи

• Подготовьте 2-3 чистых аудиообразца (например. sample.wav).
• Введите: "Клонировать голос с [sample.wav]".
• Сервер возвращает идентификатор голоса, который используется для генерации нового голоса.

преобразование речи в текст

• Загрузите аудиофайл (например. audio.mp3).
• Введите "Транскрибировать аудио: audio.mp3 с помощью ElevenLabs".
• Возвращает расшифрованный текст и распознает разных дикторов, если их несколько.

Диалоговый искусственный интеллект

• Введите: "Создайте ИИ-агента, который говорит как детектив и отвечает на вопросы по фильмам".
• Сервер генерирует агентов с речью, с которыми можно взаимодействовать с помощью текста или голоса.

обработка звука

• Введите: "Изолировать голос от фонового шума в файле audio.mp3".
• Возвращает обработанный аудиофайл.

Отладка и ведение журнала

• Местонахождение журнала:
  • Окна. %APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-elevenlabs.log
  • macOS. ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-elevenlabs.log
• Проблемы с тайм-аутом: такие операции, как разработка голоса, занимают много времени, и в режиме разработки может возникнуть тайм-аут, но задача все равно будет выполнена.

Решение распространенных ошибок

• "spawn uvx ENOENT".
  • зонд uvx Путь:

    which uvx
    

  • Обновите конфигурацию, например. "command": "/usr/local/bin/uvx".

сценарий применения

1. создание контента
   • Производители подкастов используют преобразование текста в речь для создания дикторского текста или клонируют собственные голоса для массового производства аудио.
2. Образование и обучение
   • Преподаватели преобразуют текст урока в речь, чтобы создать аудиоматериалы для обучения.
3. обслуживание клиентов
   • Предприятия используют разговорный ИИ для создания голосовой службы поддержки клиентов, чтобы обрабатывать обычные запросы.
4. разработка игр
   • Разработчики генерируют уникальные голоса для персонажей, чтобы усилить погружение в игру.

QA

1. Нужно ли мне платить?
   • Бесплатный уровень предлагает 10 000 баллов в месяц, после чего необходимо приобрести платный тарифный план.
2. Какие языки поддерживаются?
   • Поддерживаются английский, китайский и другие языки, см. официальный сайт ElevenLabs.
3. Как проверить использование?
   • Войдите на сайт ElevenLabs и просмотрите расход баллов на странице вашей учетной записи.