Примеры DSPy: практические примеры, демонстрирующие функциональность DSPy

Общее введение

DSPy Example Codebase - это кодовая база на GitHub, поддерживаемая командой Langtrace AI, в которой представлены различные примеры программ ИИ, построенные с использованием DSPy. Эта база призвана помочь разработчикам лучше понять и применить DSPy для разработки программ ИИ, демонстрируя его многочисленные возможности на реальных примерах. Кодовая база четко структурирована, и каждый пример программы содержит подробный код и наборы данных для удобства изучения и использования.

Похожие:LangWatch: инструмент визуализации для мониторинга и оптимизации процессов LLM на основе фреймворка DSPy

Список функций

• Коллекция примеров программ: Содержит несколько примеров программ искусственного интеллекта, созданных с помощью DSPy.
• Четкая структура программыКаждый пример программы содержит набор данных, основную логику программы и файл записи времени выполнения.
• Многопрограммное сотрудничество: Частичный пример, демонстрирующий составную систему с несколькими программами DSPy, работающими вместе.
• Руководство по внесению взносов: Предоставьте подробное руководство по внесению вклада, чтобы поощрять пользователей к участию в улучшении кодовой базы.
• Лицензия MIT: Кодовая база находится под лицензией MIT, которая разрешает свободное использование и модификацию.

Использование помощи

Процесс установки

1. Клонирование кодовой базы: Выполните следующую команду в терминале, чтобы клонировать кодовую базу:

   git clone https://github.com/mbakgun/dspy-examples.git

2. Доступ к каталогу: Перейдите в каталог клонированной кодовой базы:

   cd dspy-examples

3. Установка зависимостей: Используйте pip для установки необходимых зависимостей:

   pip install -r requirements.txt

Использование программы-образца

1. Перейдите в папку Sample Programs: Выберите необходимую программу-образец и перейдите в соответствующую папку. Пример:

   cd src/example_program

2. программа бега: Реализацияrun.pyфайл для запуска программы-образца:

   python run.py

Основные функции

• Подготовка набора данных: Каждая папка с примерами программ содержитdatasetпапка, в которой хранятся наборы данных, необходимые программе. Пользователь может заменять или изменять наборы данных по мере необходимости.
• Основная логика программы::program.pyФайл содержит основной логический код примера программы. Пользователи могут читать и изменять этот файл, чтобы понять конкретную реализацию программы.
• Определение подписи::signatures.pyЭтот файл определяет подписи, используемые в программе. Пользователь может добавлять или изменять подписи по мере необходимости.
• сложная система: Часть примера показывает составную систему с несколькими программами DSPy, работающими вместе. В этом случае пользователю необходимо запустить каждую подпрограмму изrun.pyДокументация.

Руководство по внесению взносов

1. Искомая кодовая база: Нажмите кнопку Fork на GitHub, чтобы форкнуть кодовую базу.
2. Создание новой ветки: Создайте новую ветку для вашей функции или исправления:

   git checkout -b feature-branch

3. Внести изменения: Внесите изменения и отправьте:

   git add .
git commit -m "描述您的更改"

4. Изменения в толчке: Внесите изменения в ваш форк репозитория:

   git push origin feature-branch

5. Отправить запрос на выгрузку: Отправьте на GitHub запрос на выгрузку с описанием ваших изменений.