Devin.cursorrules: Улучшение опыта разработки в Cursor IDE, превращение Cursor/Windsurf в Devin-подобный интеллектуальный помощник программиста

Общее введение

Девин.cursorrules - это инновационный проект с открытым исходным кодом, предназначенный для преобразования доступных IDE Cursor или Windsurf (~$20) в мощные ассистенты программирования с искусственным интеллектом, такие как Devin. Проект предоставляет полный набор профилей и инструментов, которые могут наполнить IDE функциональностью интеллектуального агента ИИ, чтобы значительно повысить эффективность разработки. Основные возможности включают интеллектуальное планирование процессов, саморазвивающиеся возможности, расширенное использование инструментов (с поддержкой веб-браузинга, поиска и аналитики на основе LLM), а также автоматическое выполнение в контейнерах Docker (для пользователей Windsurf). Проект лицензирован под лицензией MIT, что позволяет разработчикам свободно использовать и модифицировать его. Благодаря простой настройке разработчики могут всего за минуту превратить базовую IDE в мощный инструмент разработки с расширенными возможностями AI-ассистента.

Соответствующая презентация:Превратите Курсор и Виндсерф в Девина стоимостью 500 долларов в месяц за час!

Процесс увеличения SVG

Список функций

• Интеллектуальное планирование процессов и возможности саморазвития
• Веб-краулер (основан на Playwright, поддерживает рендеринг JavaScript)
• Интеграция с поисковыми системами (встроенный поиск DuckDuckGo)
• Анализ текста на основе LLM (с поддержкой пользовательских моделей)
• Автоматизированная среда выполнения (поддержка контейнеров Windsurf Docker)
• Полный набор модульных тестов
• Кроссплатформенная поддержка (Windows/Unix/macOS)
• Модульная система интеграции инструментов
• Расширенное извлечение и обработка веб-контента
• Асинхронная обработка параллельных запросов
• Система регистрации DEBUG

Использование помощи

1. конфигурация окружающей среды

Сначала нужно настроить виртуальную среду Python, чтобы зависимости проекта не влияли на системное окружение:

# 创建Python虚拟环境
python3 -m venv py310
# 激活虚拟环境
# Windows系统:
.\py310\Scripts\activate
# Unix/macOS系统:
source py310/bin/activate

2. Установка необходимых компонентов

Проект зависит от процесса установки:

# 安装所需包
pip install -r requirements.txt
# 安装Playwright的Chromium浏览器（用于网页抓取）
python -m playwright install chromium

3. развертывание файла конфигурации

1. Скопируйте все файлы из репозитория в каталог вашего проекта
2. Пользователь курсора:
   • .cursorrulesФайл загружается автоматически
   • Не требует дополнительной настройки
3. Пользователи виндсерфинга:
   • Требуется одновременное использование.windsurfrulesответить пениемscratchpad.md
   • Убедитесь, что файл находится в правильном месте каталога

4. Описание использования функциональных модулей

4.1 Функция захвата веб-страниц

• Ползание по веб-контенту с поддержкой рендеринга JavaScript
• Автоматическая обработка проблем кодирования и поддержка интернационализированного контента
• Одновременная обработка запросов для повышения эффективности
• Пример использования:

from tools.web_scraper import process_urls
urls = ["https://example.com"]
results = await process_urls(urls)

4.2 Интеграция с поисковыми системами

• Использование бэкэнда DuckDuckGo
• Поддержка настройки количества результатов поиска
• Предоставьте подробную информацию о результатах поиска
• Пример использования:

from tools.search_engine import search
search("your query", max_results=10)

4.3 Интеграция LLM

• Поддержка пользовательских серверов LLM
• По умолчанию используется модель Qwen 2.5-32B
• Настраиваемые параметры температуры
• Пример использования:

from tools.llm_api import query_llm
response = query_llm("your prompt")

5. тестирование и валидация

Для проекта доступен полный набор тестов:

# 确保在虚拟环境中
source py310/bin/activate
# 运行所有测试
PYTHONPATH=. python -m unittest discover tests/

6. Устранение неполадок

• Если служба LLM не настроена, то соответствующие функции будут плавно снижены
• Проблемы с сетью можно увидеть в сообщении DEBUG в stderr
• Обеспечьте совместимость с версией Python (рекомендуется Python 3.10+).
• Проверьте правильность версий пакетов зависимостей