Deeptrain: преобразование видеоконтента в информацию, которую можно найти по большой модели

Общее введение

Deeptrain - это платформа, ориентированная на обработку видео с помощью искусственного интеллекта, которая может эффективно интегрировать видеоконтент в различные приложения искусственного интеллекта благодаря своей передовой технологии, поддерживающей более 200 языковых моделей. Пользователи могут обучать модели напрямую, предоставляя URL-адреса видео, не загружая их.Deeptrain предоставляет ряд услуг от транскрипции видео до сжатия, особенно свою технологию Quantised Video Compression (QVC), которая значительно снижает затраты на хранение, сохраняя видеоконтент читаемым для моделей ИИ. Сайт также поддерживает обработку видео на нескольких языках, что позволяет удовлетворить потребности пользователей по всему миру.

Deeptrain:将视频内容转换为大模型可检索信息

 

Список функций

  • Видео URL Прямое обучение: Загрузка не требуется, просто ссылка на видео, чтобы начать обучение модели ИИ.
  • Поддержка нескольких языков: Поддерживает обработку видео на более чем 100 языках для глобального рынка.
  • Сочетание голоса и изображения: Обеспечивает синхронную обработку и распознавание аудио и видео с помощью Transcribe API.
  • Количественное сжатие видео (QVC)Сжатие видео без ущерба для возможностей распознавания ИИ позволяет сократить расходы на хранение.
  • Удобная для разработчиков документация: Предоставьте подробную документацию по API и руководства для разработчиков, чтобы упростить процесс интеграции.
  • Бесплатная пробная версия: Все расходы по использованию на этапе разработки до запуска в производство покрываются компанией Deeptrain.

 

Использование помощи

Установка и использование

Платформа Deeptrain как сервис не требует установки в традиционном смысле. Вы можете начать работу, выполнив следующие шаги:

  1. Посетите веб-сайт Deeptrain::
    • Откройте веб-браузер и введите URL-адрес https://deeptrain.org/.
  2. Зарегистрируйтесь или войдите в свою учетную запись::
    • Если вы новый пользователь, нажмите кнопку "Регистрация" и следуйте подсказкам, чтобы заполнить необходимую информацию. Пользователи, у которых уже есть учетная запись, могут войти в систему напрямую.
  3. Добавить видео::
    • На главной странице или в соответствующем навигационном меню найдите кнопку "Добавить видео" или аналогичную. Ссылки на видео с YouTube или других платформ могут быть вставлены напрямую.
  4. Выберите модель::
    • Deeptrain поддерживает широкий спектр моделей искусственного интеллекта (например, GPT-4o, Близнецы, Flash и т.д.). Выберите модель, соответствующую вашим потребностям.
  5. Настройка параметров обучения::
    • Настройте параметры обучения модели, такие как выбор языка, цели обучения и т. д., в соответствии с содержанием видео и требованиями вашего приложения.
  6. Начните обучение::
    • Подтвердив все настройки, нажмите кнопку "Начать обучение" или аналогичную. Процесс обучения будет проходить в облаке, поэтому пользователям не придется ждать.
  7. Посмотреть результаты::
    • После завершения обучения вы можете просмотреть результаты обученной модели в интерфейсе Deeptrain или получить доступ к данным через API.

Функциональное управление

Видео URL Прямое обучение::

  • Вставьте URL-адрес видео прямо на платформу Deeptrain, и система автоматически распознает его и начнет процесс обучения. Эта функция особенно удобна для обработки больших видеоданных, позволяя избежать утомительной локальной загрузки и выгрузки.

многоязычная обработка::

  • После добавления видео выберите язык, который необходимо обработать. Deeptrain автоматически распознает язык в видео и предоставляет соответствующие опции обработки, будь то создание субтитров или понимание контента.

API Transcribe::

  • Если вашему приложению требуется более глубокий анализ аудио и видео, вы можете воспользоваться Transcribe API, который не только распознает речь, но и анализирует ее в сочетании с видеоконтентом. Например, для беззвучных видео Deeptrain может также извлекать информацию с помощью распознавания изображений.

Количественное сжатие видео::

  • Чтобы сократить расходы на хранение и передачу данных, Deeptrain использует квантованное сжатие видео. Когда вы загружаете видео, вы можете выбрать, использовать QVC или нет. При выборе этого варианта система сжимает видео, но гарантирует, что сжатое видео все равно будет точно распознано искусственным интеллектом.

Руководство разработчика

Если вы являетесь разработчиком, Deeptrain предоставляет API-интерфейсы для интеграции своих сервисов в ваше приложение:

  • Прочитайте документацию по API: В центре разработчика Deeptrain вы можете найти подробную документацию по API о том, как вызывать API.
  • Руководство по интеграции: Предоставляет примеры кода и лучшие практики, чтобы помочь вам быстро внедрить функции Deeptrain в ваше программное обеспечение.
  • тестовая среда: Вы можете использовать тестовую среду Deeptrain для функциональной проверки и отладки перед выпуском приложения в производственную среду.

предостережение

  • Конфиденциальность и безопасность: Передача и хранение данных, обрабатываемых Deeptrain, осуществляется в соответствии с высокими стандартами безопасности, однако пользователи должны следить за тем, чтобы не загружать конфиденциальные или частные материалы.
  • управление затратами: Он бесплатен для использования на этапе разработки, но вам нужно обратить внимание на модель тарификации и грамотно спланировать использование, когда вы переведете его в производственную среду.

Выполнив описанные выше действия и инструкции, пользователи смогут эффективно использовать платформу Deeptrain для обработки видеоконтента искусственным интеллектом и извлечения из него пользы.

© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...