Как появление deepseek может повлиять на магазины, работающие по принципу "кирпич и миномет"?
1,Влияние и проблемы: реконфигурация системы трафика и цен для розничных покупателей
- Базовая замена консультантов и прозрачность цен
DeepSeek может ускорить потерю малоценного трафика в кирпично-минометных магазинах за счет снижения порога доступа потребителей к специализированной информации. Например, в секторе розничной торговли фармацевтическими товарами потребители могут быстро получить консультацию по лекарствам с помощью ИИ-помощников, что приводит к снижению количества консультаций в магазинах. Данные Zhongkang CMH показывают, что продажи лекарств в стационарных аптеках (включая O2O) в 2024 году вырастут лишь незначительно - на 0,3% в годовом исчислении, в то время как канал электронной коммерции будет расти на 4,6%, и его значение продолжит увеличиваться.- поддержка делаПосле фильтрации недействительных запросов с помощью искусственного интеллекта аптека сосредоточилась на дорогостоящих услугах и подписалась на годовое участие в программе Medication Safety Guardian, увеличив цену единицы товара на 18%.
- Ослабление традиционных профессиональных барьеров
Поскольку модели прибыли, которые раньше опирались на информационную асимметрию (например, рекомендации лекарств), сталкиваются с проблемами, аналитика данных в реальном времени от DeepSeek облегчает потребителям сравнение цен, заставляя кирпичные и обычные магазины превращаться из "информационных посредников" в "интеграторов услуг".
2,Возможности и трансформация: эволюционный путь развития магазинов с искусственным интеллектом
- Модернизация сервиса: от сцены операций к центру здоровья
- Улучшение сложных сцен: ИИ решает стандартные задачи (например, напоминание о приеме лекарств), а фармацевты занимаются сложными услугами, например, координацией лечения нескольких заболеваний. Например, ИИ предупреждает о лекарственном взаимодействии "пароксетин + метопролол", а фармацевт анализирует и объясняет логику риска.
- эмоциональная связь: Общественные аптеки поддерживают отношения с пациентами, страдающими хроническими заболеваниями, с помощью моделей "искусственный интеллект + ручное управление", например, напоминают пожилым людям, живущим в одиночестве, о необходимости принимать лекарства, чтобы повысить доверие.
- Революция в эффективности: анализ данных обновляет операционную деятельность
- Динамическое ценообразование и оптимизация запасовDeepSeek интегрирует данные о погоде и праздниках для прогнозирования продаж, в результате чего уровень потерь в супермаркете снизился на 121 т.р., а валовая прибыль увеличилась на 51 т.р.
- Наука раскладывать полки: Благодаря тепловой карте покупательского потока и алгоритму ассоциации товаров экспозиция высокомаржинальных продуктов супермаркета увеличилась в 4 раза, а связанный с ними показатель покупок - на 18%.
3,Сравнение отраслей: дифференцированная конкурентоспособность с использованием ИИ
измерение (матем.) | традиционная модель | Улучшенный режим ИИ |
---|---|---|
Основа для принятия решений | Опытные, отстающие ежемесячные отчеты | Система обработки данных в режиме реального времени с 300-кратным увеличением времени отклика |
Объем услуг | Базовые консультации по приему лекарств | Индивидуальное управление здоровьем (например, индивидуальные программы питания после операции) |
структура затрат | Высокая стоимость рабочей силы, низкая эффективность труда | Искусственный интеллект отсеивает неэффективные запросы и фокусируется на дорогостоящих услугах |
4,Тенденции будущего: переосмысление преимущества "трех близостей", которым обладают магазины формата "кирпич и мортал
DeepSeek способствует расширению сети магазиновфизическое пространство(Посетите магазин, чтобы получить опыт),информационное пространство(активы данных),психологическое пространство(эмоциональная связь) интеграция. Пример:
- Общественная коммерческая организация в Ханчжоу: Прогнозирование тенденций здорового легкого питания с помощью искусственного интеллекта, корректировка категорий на 2 месяца вперед и рост на 78% за один месяц.
- Фирменные магазины одежды: Оптимизация дисплеев после искусственного анализа движения покупателей позволила повысить коэффициент конверсии покупок с 10% до 25%.
Вывод: ИИ - это не замена, а "усилитель принятия решений".
Кирпичным и обычным магазинам необходимо проактивно принять тенденцию "сокращения и увеличения штата" и превратить ИИ в усилитель сервиса. Как сказал один из руководителей розничной торговли, "раньше мы плыли на корабле в тумане, а теперь ИИ дает нам радар и навигатор". В будущем конкуренция будетГлубина массивов данных x Точность гуманизированных услугДвойной конкурс.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...