DeepSeek-V3.2-Exp - новейшая экспериментальная модель искусственного интеллекта DeepSeek с открытым исходным кодом

Что такое DeepSeek-V3.2-Exp?

DeepSeek-V3.2-Exp - это экспериментальная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом от компании DeepSeek, которая значительно повышает эффективность обработки длинных текстов за счет внедрения механизма DeepSeek Sparse Attention (DSA). Модель основана наDeepSeek-V3.1-TerminusDeepSeek-V3.2-Exp прошел непрерывное обучение, внедрив в свою архитектуру только DSA, реализовав тонкий механизм разреженного внимания и эффективно отбирая ключевую информацию с помощью индексатора молний, что значительно повышает эффективность обучения и рассуждений на длинных текстах. Terminus имеет практически равные возможности, демонстрируя свои способности в разных областях.

Особенности DeepSeek-V3.2-Exp

• механизм разреженного внимания (в физике частиц): DeepSeek-V3.2-Exp представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA), который значительно повышает эффективность обработки длинных текстов благодаря механизму разреженного внимания с сохранением вывода модели.
• Возможность обработки длинных текстовМодель поддерживает до 160K длинных контекстов последовательности, что особенно подходит для сценариев обработки длинных текстов, таких как анализ длинных документов и генерация длинных текстов.
• Снижение затрат на API: цены на API значительно снизились, что позволило снизить стоимость вызова API DeepSeek для разработчиков более чем на 50%, что дает возможность большему числу разработчиков получить доступ к модели и использовать ее по более низкой цене.
• Поддержка нескольких платформ: Официальное приложение,веб-сайтАпплеты были обновлены до версии DeepSeek-V3.2-Exp, что позволяет пользователям использовать модель непосредственно на нескольких платформах без дополнительной настройки.
• совместное использование открытого исходного кодаDeepSeek-V3.2-Exp имеет открытый исходный код на платформах Hugging Face и ModelScope, предоставляя подробные детали реализации и веса моделей для облегчения исследований и применения исследователями и разработчиками.
• оптимизация производительностиDeepSeek-V3.2-Exp демонстрирует практически те же результаты, что и DeepSeek-V3.1-Terminus, на нескольких наборах публичных обзоров, при этом значительно снижая затраты на вывод при обработке длинных текстов.
• Гибкое развертывание: Пользователи могут загружать веса моделей с платформы Hugging Face для локального запуска, которые можно точно настроить на основе модели для лучшего соответствия конкретным сценариям применения.

Основные преимущества DeepSeek-V3.2-Exp

• Повышение эффективности: DeepSeek-V3.2-Exp значительно повышает эффективность обработки длинных текстов и снижает стоимость умозаключений благодаря механизму разреженного внимания.
• стабильная работа: Производительность модели находится на одном уровне с DeepSeek-V3.1-Terminus на нескольких публичных наборах обзоров, сохраняя высокий уровень производительности.
• Снижение затрат: цены на API значительно снизились, что уменьшило стоимость использования для разработчиков и позволило большему количеству пользователей получить доступ и использовать модель по более низкой цене.
• адаптируемый: Модель демонстрирует хорошую адаптивность к задачам в различных областях, включая математические рассуждения, генерацию кода и поисковые агенты, что свидетельствует о ее широкой применимости.

Сравнение производительности DeepSeek-V3.2-Exp и V3.1-Terminus

• Повышение эффективности рассужденийDeepSeek-V3.2-Exp значительно быстрее работает с длинными текстами, примерно в 2-3 раза быстрее по сравнению с V3.1-Terminus. При обработке контекстов длиной 128 Кбайт затраты на вывод значительно снижаются, особенно на этапе декодирования.
• Производительность практически одинаковая: DeepSeek-V3.2-Exp демонстрирует примерно те же результаты, что и V3.1-Terminus, на наборах публичных обзоров во всех областях. Например, на MMLU-Pro оба набрали 85,0 баллов.
• Меньшее использование памяти: DeepSeek-V3.2-Exp сократил потребление памяти примерно на 30-40% по сравнению с V3.1-Terminus.
• Повышение эффективности обучения: Эффективность обучения DeepSeek-V3.2-Exp повысилась примерно на 50% по сравнению с V3.1-Terminus.
• Различия в производительности, зависящей от конкретной задачиВ задачах по программированию DeepSeek-V3.2-Exp набрал 2121 балл по Codeforces, что немного выше, чем у V3.1-Terminus - 2046; но на экзаменах по гуманитарным наукам, таких как "Последний экзамен человечества", V3.2-Exp набрал 19,8 балла, что ниже, чем у V3.1-Terminus - 21,7. Но на экзаменах по гуманитарным наукам, таких как "Последний экзамен человечества", V3.2-Exp набрал 19,8 балла, что ниже, чем 21,7 балла V3.1-Terminus.

Что представляет собой официальный сайт DeepSeek-V3.2-Exp?

• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
• Сообщество волшебных спичек:: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
• Технические документы:: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf

Для кого предназначен DeepSeek-V3.2-Exp?

• разработчики: Сниженная цена API DeepSeek-V3.2-Exp делает его идеальным выбором для разработчиков, чувствительных к затратам, и особенно подходит для разработки приложений, которые должны обрабатывать длинные тексты или имеют высокие требования к эффективности выводов.
• создатель контента: Для авторов, которым необходимо эффективно генерировать длинный контент, таких как писатели, копирайтеры и т. д., чтобы быстро обеспечить творческое вдохновение и помочь в написании.
• педагог: Он может использоваться в сфере образования для создания учебного контента, организации учебных материалов и интеллектуального обучения, помогая педагогам повысить эффективность своей работы.
• бизнес-пользовательПодходит для интеллектуального обслуживания клиентов, обработки документов, анализа данных и других сценариев на предприятии, чтобы повысить операционную эффективность и интеллектуальность предприятия.
• постоянный пользовательМощные функции модели могут быть легко использованы обычными пользователями через официальное приложение, веб-сайт и апплет, которые могут удовлетворить их ежедневные потребности в создании текстов и поиске информации.