DeepSeek-Math-V2 - математическая модель рассуждений с открытым исходным кодом DeepSeek

Что такое DeepSeek-Math-V2?

DeepSeek-Math-V2 - это модель математических рассуждений с открытым исходным кодом от DeepSeek, компании по разработке искусственного интеллекта Phantom Cube. Последняя версия улучшена на основе DeepSeek-V3.2-Exp-Base, а ее производительность превосходит Gemini DeepThink и достигает золотого уровня Международной математической олимпиады (IMO). Модель использует технику Multihead Latent Attention (MLA) для значительного снижения потребления памяти для выводов и решает тест Minif2F 88.9%, сочетая неформальные и формальные выводы с помощью рекурсивного конвейера доказательства теорем. Сопутствующий набор данных с открытым исходным кодом, ProverBench, содержит 325 математических задач уровня сложности от средней школы до бакалавриата, охватывающих 10 областей, таких как теория чисел и алгебра.

Особенности DeepSeek-Math-V2

• Самооценка математических рассужденийDeepSeek-Math-V2 нацелен на самопроверку математических рассуждений путем обучения точного и надежного верификатора теорем и использования его в качестве модели вознаграждения для обучения генератора доказательств, мотивируя генератор выявлять и решать как можно больше проблем до завершения доказательства.
• Сильная способность к доказательству теорем: Модель хорошо показала себя в сложных математических соревнованиях, таких как Международная математическая олимпиада (IMO), Китайская математическая олимпиада (CMO) и математический конкурс Путнама, выдавая высококачественные доказательства теорем.
• Взаимодействие генератора и валидатораИспользуется двухмодельная архитектура "валидатор-генератор", где генератор отвечает за создание начального доказательства, валидатор проверяет наличие логических дыр, генератор исправляет их на основе обратной связи, и процесс повторяется до тех пор, пока доказательство не будет подтверждено.
• Динамическое масштабирование вычислений при проверке: По мере увеличения мощности генератора вычисления верификатора расширяются соответствующим образом, чтобы автоматически отмечать новые труднопроверяемые доказательства, что еще больше улучшает верификатор.
• Поддержка рассуждений и открытый исходный код: DeepSeek-Math-V2 построен на базе DeepSeek-V3.2-Exp-Base, для поддержки выводов смотрите репозиторий GitHub для DeepSeek-V3.2-Exp. Модель и ее веса доступны под лицензией Apache 2.0.

Основные преимущества DeepSeek-Math-V2

• Способность к самооценке: Модель оснащена мощной функцией самопроверки, которая автоматически проверяет генерируемые математические доказательства на строгость и логическую последовательность, гарантируя правильность процесса рассуждения, а не только точность конечного ответа.
• двухмодельная архитектураАрхитектура "валидатор-генератор", в которой генератор отвечает за генерацию доказательств, а валидатор - за проверку их корректности, взаимодействует друг с другом, что значительно повышает качество и надежность доказательств.
• динамическая оптимизацияПо мере увеличения возможностей генератора вычислительный объем верификатора динамически увеличивается, автоматически маркируя новые труднопроверяемые доказательства, обеспечивая верификатор новыми обучающими данными и повышая производительность верификатора.
• Производительность на уровне соревнований: Продемонстрировал сильные способности в решении сложных математических задач, показав хорошие результаты в таких сложных математических соревнованиях, как Международная математическая олимпиада (IMO), Китайская математическая олимпиада (CMO) и математический конкурс Putnam.

Какой официальный сайт у DeepSeek-Math-V2?

• Репозиторий GitHub:: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2
• Технические документы:: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2/blob/main/DeepSeekMath_V2.pdf

Для кого предназначен DeepSeek-Math-V2?

• Конкурсы по математикеDeepSeek-Math-V2 может помочь студентам, участвующим в математических соревнованиях, таких как Международная математическая олимпиада (IMO) и Китайская математическая олимпиада (CMO), улучшить строгость своих решений и доказательств, а также лучше справляться со сложностью задач на соревнованиях.
• исследователь математики: В области математических исследований модели могут помочь исследователям в доказательстве теорем и математических выводов, проверить логику и предположения в процессе исследования, а также повысить эффективность исследований.
• педагог: Учителя математики могут использовать DeepSeek-Math-V2 в качестве учебного пособия, чтобы обогатить свои занятия, предоставляя ученикам высококачественные примеры математических доказательств и решений.
• исследователь искусственного интеллекта: Для тех, кто занимается исследованиями в области ИИ и машинного обучения, DeepSeek-Math-V2 является отличным примером для изучения математических рассуждений и проверки моделей, а также может послужить ссылкой и вдохновением для исследований в смежных областях.
• Учащиеся интересуются математикой: Любой ученик, интересующийся математикой и желающий улучшить свои навыки математического мышления, может использовать DeepSeek-Math-V2 для изучения решения математических задач и углубления понимания математики.