Дешевые модели DeepSeek будоражат воображение, стратегический фокус OpenAI смещается на интеллект высшего порядка, а GPT-4.5 готов к работе!

Когда китайские новички в области искусственного интеллекта DeepSeek В то время как генеральный директор OpenAI Сэм Альтман создает волны в мировом пространстве ИИ благодаря своим недорогим моделям с открытым исходным кодом, он совершает неспешную поездку в Токио. В центре внимания этого визита, несомненно, то, как лидер отрасли реагирует на возникающую конкурентную среду и укрепляет свое технологическое лидерство.

Альтман и директор по продуктам OpenAI Кевин Вайл выступили в Токийском университете, где провели подробную сессию вопросов и ответов со студентами и преподавателями, а затем обсудили потенциальные инвестиции в размере 500 миллиардов долларов с основателем SoftBank Масайоши Соном. Во время вопросов и ответов они раскрыли ряд интересных моментов, которые предвосхищают будущее направление OpenAI и стратегическое мышление о конкурентном ландшафте индустрии.

Итерационная дорожная карта для семейства моделей GPT: революция в эффективности и скачок в возможностях

В интервью Альтман дал понять, что в OpenAI достигнут прогресс в работе над GPT-4.5 и что есть более четкое представление о пути к GPT-5.5. При этом он подчеркнул, что "достижение GPT-5.5 не требует увеличения вычислительной мощности в 100 раз".

Это утверждение не пустой звук, оно основано на прорывах OpenAI в области моделирования выводов и методов обучения с подкреплением. Альтман объясняет: "Достижения в моделировании выводов и технологии обучения с подкреплением значительно повысили эффективность вычислений, позволив небольшим моделям достичь производительности уровня GPT-6, не требуя в 100 раз большей вычислительной мощности". Это означает, что OpenAI исследует путь масштабирования моделей, основанный на "эффективности", а не полагается исключительно на арифметическое суммирование.

Мультимодальное слияние и интеллектуальная стратегия тела: создание общей экосистемы искусственного интеллекта

Альтман изложил будущий технологический план OpenAI, в котором центральное место занимает мультимодальное слияние и интеллект. Он рассказал о возможностях следующего поколения моделей, "о-серии":

• Мультимодальная интеграция: "Мы объединим все модальности, и вы сможете увидеть на холсте, что он разговаривает с вами, в то время как он пишет и компилирует код для вас. Он сможет просматривать Интернет". Это означает, что будущие модели OpenAI больше не будут ограничиваться текстом, а смогут беспрепятственно работать с различными формами информации, такими как речь, изображения, код и многое другое для более естественного и комплексного взаимодействия.
• Возможность визуального распознавания: "o Модели смогут поддерживать функции визуального распознавания, например, если необходимо отремонтировать оборудование и сделать фотографию, o серия моделей сможет оказать техническую поддержку". Это значительно расширит сценарии применения ИИ, позволяя ему понимать физический мир и предлагать более практичные решения.
• Миниатюрные высокопроизводительные модели вывода: "o3-mini предвещает направления исследований на ближайшие шесть-двенадцать месяцев ......". OpenAI продолжит инвестировать в разработку миниатюрных высокопроизводительных моделей вывода, которые будут отлично работать в области STEM и за ее пределами.
• Прототип интеллектуального тела: "Я надеюсь, что к концу этого года мы разработаем модель интеллектуального тела, которое сможет решать все сложные задачи, кроме научных открытий, причем на обдумывание этого может уйти несколько часов, возможно, придется даже вызвать кучу инструментов, но в итоге оно сможет выполнить задачу за вас". Это говорит о том, что OpenAI активно изучает возможности построения автономных интеллектов с целью создания систем ИИ, способных самостоятельно выполнять сложные задачи, и недавний выпуск функции Deep Research является важной вехой в этой стратегии.

Хотя Альтман и Вайл подчеркнули, что целью поездки был сбор отзывов пользователей, их откровения о планировании продукта GPT и реакция на стратегию открытого кода DeepSeek явно указывают на изменение стратегического фокуса OpenAI: от чисто модельного масштаба и арифметической мощности к углублению фокуса на высокопроизводительные модели вывода, мультимодальное слияние и интеллект для создания более универсальной, эффективной и интеллектуальной экосистемы ИИ. Стратегия OpenAI сместилась от чисто модельного масштаба и арифметической мощности к углубленному вовлечению в высокопроизводительные модели вывода, мультимодальное слияние и интеллектуальные технологии тела, чтобы построить более универсальную, эффективную и интеллектуальную экосистему ИИ.

Анализ основных моментов интервью: перспективы GPT и интерпретация стратегического плана

Мы собрали основные моменты этого интервью Токийского университета, а ниже приводим подробное изложение основного содержания диалога:

Будущие планы выпуска моделей семейства GPT

Вопрос: Если ChatGPT Какие новые эмерджентные свойства появятся в результате увеличения арифметической мощности в 100 раз? Произойдет ли качественный скачок?

Альтман: OpenAI активно исследует возможности моделей, которые появляются при увеличении арифметической мощности, и проект Star Gate как раз предназначен для этого, с увеличением мощности в 100 раз по сравнению с текущими кластерами. Если посмотреть на эволюцию семейства GPT, от GPT-1 до GPT-4, то в каждом поколении моделей арифметическая мощность увеличивалась примерно в 100 раз, а вместе с ней и новые впечатляющие возможности.

Однако Альтман подчеркнул, что самым большим прорывом прошлого года стало появление моделей вывода, которые привели к значительному росту вычислительной эффективности. Он отметил, что благодаря таким методам, как обучение с подкреплением, даже небольшие модели могут достигать производительности в определенных бенчмарках, для которых раньше требовался уровень GPT-6. Это означает, что OpenAI осваивает новую парадигму, в которой мощность модели определяется алгоритмическими инновациями и оптимизацией эффективности, а не полагается исключительно на арифметическое расширение.

Основываясь на прорывах в технологии моделирования выводов, Альтман с нетерпением ждет будущего развития ИИ, особенно в области автономных научных открытий. По его мнению, в ближайшем будущем ожидается, что ИИ будет автономно открывать новые научные знания, особенно в таких областях, как физика и биология. В качестве примера он привел быструю итерацию модели вывода OpenAI: от начального уровня, когда она достигала лишь уровня программистов в конкурсах за пределами миллионов, до модели o3, способной войти в 175 лучших в мире, а затем внутренней тестовой модели, приближающейся к 50 лучшим в мире, - удивительная скорость прогресса указывает на то, что ИИ обладает огромным потенциалом в способности к выводу. Альтман даже смело прогнозирует, что к концу этого года модель OpenAI станет номером один в мире в области соревновательного программирования.

Будущие области исследований и технические задачи

Вопрос: Можете ли вы поделиться своими планами на будущее по каждому из направлений исследований, а также рассказать о том, что на данный момент кажется вам достижимым, а что - особенно сложным?

Оттоман: Выпущено в пятницу o3-mini Модели, над которыми OpenAI будет работать в ближайшие 6-12 месяцев, будут определять направление исследований OpenAI. Миниатюризация, высокая степень умозаключений и сверхбыстрые модели будут в центре внимания OpenAI в ближайшем будущем, с постепенным расширением во всех областях.

Мультимодальная интеграция - еще одно важное стратегическое направление. OpenAI стремится интегрировать текст, речь, изображение, код и другие модальности в одну модель, чтобы создать более полный и естественный опыт взаимодействия. В планах также постоянное расширение масштаба модели, и стоит ожидать появления моделей GPT-5, GPT-6 и даже более высокого уровня.

Агентские технологии - ключевая область внимания OpenAI. Недавно запущенная функция Deep Research - важный шаг в этом направлении. Эта функция может автономно выполнять сложные задачи онлайн-исследований, значительно повышая эффективность сбора и анализа информации. Альтман заявил, что OpenAI продолжит разработку новых интеллектов и в конечном итоге реализует свое видение "программируемых интеллектов", то есть систем ИИ, способных автономно выполнять сложные задачи программирования.

Заглядывая в будущее, Альтман надеется к концу этого года разработать модель интеллекта общего назначения, способного решать "самые сложные проблемы, кроме научных открытий". Такая модель может потребовать многочасовых размышлений и использования различных инструментов, но в конечном итоге будет способна самостоятельно выполнять сложные задачи, поставленные пользователем. Хотя вычислительные и алгоритмические проблемы, связанные с достижением этой цели, огромны, Альтман уверен в себе.

ChatGPT Влияние на высшее образование

Вопрос: Как генеративный ИИ изменит образование в ближайшие 10, 30, 100 лет?

Оттоман: Генеративный искусственный интеллект изменит образовательный ландшафт, предоставив каждому доступ к индивидуальному образованию, превосходящему лучшее, что есть сегодня. Появляются образовательные стартапы, основанные на технологии OpenAI, которые предоставляют учащимся индивидуальные учебные решения, устраняющие пробелы в знаниях и способствующие обучению на протяжении всей жизни. Студенты стали основными пользователями ChatGPT, и сектор образования, несомненно, является одним из самых перспективных сценариев применения генеративного ИИ.

В долгосрочной перспективе, по мнению Альтмана, ИИ значительно ускорит научный прогресс и открытия: в ближайшие 10 лет темпы развития науки могут увеличиться в 10 или даже 100 раз. Это значительно повысит качество жизни людей и будет способствовать прогрессу в таких передовых областях, как освоение космоса. Однако на социальном уровне основные потребности и образ жизни людей принципиально не изменятся, и межличностное взаимодействие, семейная жизнь и хобби останутся важной частью человеческого общества. Альтман дал понять, что его "совершенно не беспокоит, что люди потеряют работу", и он считает, что ИИ приведет лишь к изменению содержания работы и окружающей среды, а не к подрыву способа функционирования человеческого общества.

Равный доступ к инструментам ИИ

Вопрос: Каким образом мир может получить равный доступ к этим инструментам ИИ?

Ottoman: Цель OpenAI - сделать интеллект чрезвычайно дешевым, чтобы в конечном итоге добиться повсеместного и бесплатного доступа к нему для каждого жителя планеты. Чтобы реализовать это видение, OpenAI постоянно снижает стоимость использования своих моделей. Уровень интеллекта текущей модели значительно превысил уровень GPT-3 двухлетней давности, но цена составляет всего 1% от цены оригинального GPT-3. OpenAI будет продолжать работать над снижением порога использования ИИ и продвижением универсальности технологии.

Потребности в талантах и навыки в эпоху искусственного интеллекта

Вопрос: Как вы думаете, какие таланты и навыки будут больше цениться в Азии в эпоху ИИ? Посоветуйте студентам, какие таланты и навыки, по вашему мнению, наиболее ценны и важны?

Альтман: В эпоху искусственного интеллекта соревноваться с ним в математических навыках или навыках программирования бесполезно. Как изобретение калькулятора изменило значение навыков счета, так и развитие ИИ изменит основные компетенции талантов. Ключевой навык будущего заключается в том, чтобы "делать с помощью ИИ то, что никто не мог сделать раньше".

Альтман считает, что основные навыки будущего включают в себя: понимание потребностей пользователей, видение инноваций, быструю адаптацию к изменениям, устойчивость к внешним воздействиям и владение способами использования инструментов ИИ для повышения эффективности. Кевин Вайл добавляет, что очень важно активно внедрять инструменты ИИ и интегрировать их в рабочие и учебные процессы. Он советует студентам активно думать над вопросом: "Может ли ИИ помочь мне быстрее справляться с задачами? Какие задачи можно передать на аутсорсинг ИИ?".

Альтман подчеркнул, что ИИ и человек - это не игра с нулевой суммой, а "коэволюционные" отношения. Люди должны активно адаптироваться к новым технологиям и использовать ИИ для получения беспрецедентных возможностей. Вайл рекомендует профессору Уортона Итану Малику книгу Co Intelligence, в которой рассматривается, как ИИ может быть использован в обучении и как студенты могут работать с ИИ.

Влияние стратегии DeepSeek с открытым исходным кодом и реакция OpenAI

Вопрос: Ранее вы говорили о том, что интеллект должен быть доступен каждому. После недавнего релиза китайского ИИ DeepSeek и раскрытия информации о его весах и архитектуре, обоснованность отказа OpenAI от открытого исходного кода была поставлена под сомнение. Планируете ли вы пересмотреть эту позицию? Каковы причины?

Оттман: OpenAI пересматривает свою стратегию открытого кода. "Да, мы это сделаем", - говорит он, но пока нет четких сроков, когда и какие модели станут открытыми. По словам Альтмана, отраслевая тенденция, похоже, движется в сторону более открытых моделей, а сообщество все больше принимает потенциальные риски и проблемы, связанные с открытым исходным кодом. Он подчеркнул, что OpenAI добилась прогресса в обеспечении безопасности и надежности моделей с открытым исходным кодом, и считает, что большинство моделей с открытым исходным кодом будут использоваться в положительных целях. Переход DeepSeek на открытый код, несомненно, повлиял на стратегические решения OpenAI, заставив ее пересмотреть свою позицию в отношении открытого кода.

Другие вопросы и ответы

• Интерфейсы мозг-компьютер и идеология: Альтман считает, что технология интерфейсов мозг-компьютер находится на пороге развития и в будущем обещает наладить прямую связь между человеческим мозгом и искусственным интеллектом. Он с сомнением относится к некоторым "разрушительным" решениям в области интерфейсов мозг-компьютер, но положительно оценивает "легкие" решения и считает, что в ближайшие полгода появится больше интересных стартапов.
• ИИ и космическая техника: по словам Вайля, применение ИИ в космосе переживает период бурного роста. Увеличение производительности спутников и уменьшение размеров моделей делают возможным развертывание моделей ИИ в космосе. Его компания Planet уже запустила спутники с графическими процессорами для запуска моделей ИИ в космосе и ускорения обработки и передачи данных.
• Прогнозы на будущее ИИ: по прогнозам Альтмана, к 2035 году интеллектуальные возможности одного центра обработки данных превысят совокупные интеллектуальные возможности всех людей и ИИ на планете в 2025 году. Это означает, что ИИ будет развиваться быстрее, чем когда-либо прежде.
• Стратегии обучения моделей на скудных наборах данных: Вейл отмечает, что по мере того, как модели становятся все более интеллектуальными, размер выборки, необходимой для их точной настройки, уменьшается. Способность высокоинтеллектуальных моделей быстро усваивать новые знания о предметной области на основе небольшого количества точек данных дает новый способ решения проблемы обучения моделей на скудных наборах данных.

Предпринимательство, робототехника и технологическое отставание

• По мнению Альтмана, самыми важными качествами членов команды на ранней стадии являются энергичность и целеустремленность. Он процитировал знаменитую фразу Пола Грэма "будьте неустанно изобретательны", чтобы подчеркнуть, что ранние команды должны быть чрезвычайно способны к обучению и решению проблем. Вайль добавил, что предпринимателям необходимо быть гибкими, не сдаваться и учиться, чтобы справиться с трудностями, возникающими в процессе предпринимательства.
• Язык и культура роботов: Альтман считает, что интеграция визуальных и слуховых данных в систему абстрактного мышления является ключом к развитию автономного языка и культуры у роботов. Он предсказывает, что по мере развития интеллекта будут появляться мультиинтеллектуальные системы, которые разработают новые способы общения и обмена информацией. Хотя это, возможно, будет не так драматично, как изображается в научно-фантастических фильмах, появление автономной коммуникации и культуры у роботов - это то, чего стоит ожидать.
• Технологическое отставание и конкурентное преимущество: Альтман подчеркнул, что основные законы бизнеса по-прежнему применимы в эпоху искусственного интеллекта и что предпринимателям необходимо создавать продукты или услуги, обладающие долговременной ценностью, привлекательностью и дифференциацией. Он рекомендовал книгу Питера Тиля "От 0 до 1" для глубокого изучения того, как создать долгосрочное конкурентное преимущество. Вайль считает, что предприниматели должны стремиться к созданию "передовых" продуктов, которые расширяют границы возможностей моделирования. Если стартап боится обновления моделей OpenAI, то, возможно, у него проблемы с направлением. С другой стороны, если они ожидают, что обновление моделей принесет больше пользы их продуктам, то они на правильном пути.

резюме

Поездка генерального директора OpenAI Сэма Альтмана в Токио не только сигнализирует о новом направлении развития серии моделей GPT, но и демонстрирует стратегическое мышление OpenAI в условиях меняющегося ландшафта глобального ИИ. От акцента на арифметическом суммировании к повышению эффективности, от текстовых моделей к мультимодальному слиянию и от интеллекта одной модели к экосистеме интеллектов - OpenAI активно принимает технологические изменения и пытается сохранить свои лидирующие позиции в новом конкурентном ландшафте. Появление новых китайских ИИ-новичков, таких как DeepSeek, несомненно, ставит перед OpenAI новые задачи и побуждает его активнее использовать открытость и сотрудничество для совместного содействия прогрессу и популяризации технологий ИИ.