DeepRant: клиент с открытым исходным кодом для перевода содержимого игрового чата в режиме реального времени
Общее введение
DeepRant - это инструмент перевода с открытым исходным кодом для геймеров, предназначенный для решения проблемы языковых барьеров на международных серверах. Он обеспечивает мгновенный перевод внутриигрового текста с помощью ярлыков, поддерживает множество языков и позволяет игрокам быстро понимать и отвечать на сообщения в чате, не выходя из игры. Инструмент основан на фреймворке Tauri, объединяющем Rust и React DeepRant поддерживает множество систем перевода, таких как DeepSeek и Google, обеспечивая высококачественные переводы, которые бесплатны и не требуют от пользователей настройки ключа API. DeepRant поможет игрокам преодолеть языковые барьеры и улучшить игровой опыт, будь то кросс-соревнования, командная работа или международное общение. В настоящее время проект постоянно обновляется на GitHub и пользуется вниманием игроков и разработчиков.

Список функций
- сокращённый переводПереведите выделенный внутриигровой текст с помощью стандартных сочетаний клавиш (например, CMD/CTRL + T), и результат перевода будет автоматически скопирован в буфер обмена.
- Поддержка нескольких языков: Поддерживает мгновенный перевод между основными языками мира для международных чатов на сервере.
- Пользовательский банк фраз: Сохраняйте часто используемые игровые команды или приветствия для быстрой вставки высокочастотных высказываний.
- Многомоторная коммутация: Встроенные системы перевода, такие как DeepSeek, Google и т.д., которые можно переключать в зависимости от условий сети.
- низкое воздействие на ресурсы: Работает менее чем на 50 МБ оперативной памяти, не влияет на частоту кадров и совместим со Steam, Epic и другими платформами.
- Кросс-платформенная совместимостьПоддерживаются Windows и macOS, что позволяет охватить большинство геймерских устройств.
- С открытым исходным кодом и бесплатно: Он следует протоколу MIT и является полностью бесплатным, позволяя пользователям свободно загружать и изменять исходный код.
Использование помощи
Процесс установки
DeepRant предоставляет установочные пакеты для различных операционных систем, поэтому пользователи могут выбрать подходящую версию для установки в зависимости от своего устройства. Ниже приведены подробные шаги по установке:
- Посетите официальный сайт или страницу GitHub.
- Откройте браузер и введите URL-адрес
https://github.com/liseami/DeepRant/
Для получения дополнительной информации перейдите на страницу DeepRant на GitHub. - Найдите его в навигационной панели в верхней части страницы "Релизы" Нажмите на вкладку, чтобы перейти на страницу выпуска последней версии.
- Откройте браузер и введите URL-адрес
- Загрузите установочный пакет
- Выберите соответствующий файл в зависимости от операционной системы:
- Пользователь Windows: Скачать
.msi
Установщик (например.DeepRant-v1.1.9.msi
). - Пользователи macOS Intel: Скачать
.dmg (x64)
Установите пакет. - macOS Apple Кремниевые пользователи: Скачать
.dmg (arm64)
Установите пакет.
- Пользователь Windows: Скачать
- Щелкните по ссылке на файл и дождитесь завершения загрузки (файлы обычно имеют размер несколько десятков МБ и не занимают много места).
- Выберите соответствующий файл в зависимости от операционной системы:
- Установка DeepRant
- Система Windows::
- Дважды щелкните загруженный
.msi
появится мастер установки. - Нажмите "Далее", выберите путь установки (по умолчанию), а затем нажмите "Установить".
- После завершения установки поставьте галочку в поле "Запустить DeepRant" и нажмите "Готово", программа запустится автоматически.
- Дважды щелкните загруженный
- система macOS::
- Дважды щелкните загруженный
.dmg
появится окно со значком DeepRant. - Перетащите значок в папку Applications и дождитесь завершения копирования.
- Откройте папку "Приложения" и дважды щелкните значок DeepRant, чтобы запустить программу.
- Дважды щелкните загруженный
- Система Windows::
- Начальная конфигурация запуска
- При запуске DeepRant отображает чистый экран настроек.
- По умолчанию используется ярлык
CMD/CTRL + T
, который пользователь может настроить в настройках в соответствии со своими привычками. - Выберите механизм перевода (по умолчанию рекомендуется DeepSeek, обеспечивающий быстрый отклик и точный перевод).
- После нажатия кнопки "Сохранить" программа будет свернута в системный трей и готова к работе.
Как использовать DeepRant
Основная функция DeepRant - помочь игрокам быстро переводить чат и отвечать в игре. Вот как это работает:
Функция быстрого перевода
- Шаг 1: Выберите внутриигровой текст
В игровом чате (например, в международном чате Dota 2, CS:GO) перетащите левой кнопкой мыши текст, который нужно перевести, например, "u noob lah so slow" для игроков из Юго-Восточной Азии. - Шаг 2: Перевод триггеров
Нажмите клавишу быстрого доступа.CMD/CTRL + T
DeepRant автоматически распознает выбранный текст и переводит его. - Шаг 3: Получение результатов перевода
Результаты перевода (например, "You're a slow rookie") будут автоматически скопированы в буфер обмена, и появится всплывающее окно, показывающее содержание перевода (функцию всплывающего окна можно отключить). - Шаг 4: Ответьте собеседнику
В игровом чате нажмите кнопкуCtrl + V
Вставьте перевод, отредактируйте его и нажмите Enter, чтобы отправить, например, "Это ты медлительный, ты реагируешь как черепаха".
Использование пользовательских банков фраз
- Добавить фразу
Откройте главный экран DeepRant, нажмите на опцию "Банк фраз", введите общие фразы (например, "Нажми на башню!" или "Хорошая работа, команда!".) или "Хорошая работа, команда!") и нажмите "Сохранить". - Быстрая вставка
В игре нажмитеCMD/CTRL + Shift + T
(Ярлык по умолчанию, можно настроить), всплывающий список фраз, выбор высказывания и автоматическое копирование его в буфер обмена, непосредственная вставка и отправка.
Переключение операторов перевода
- В случае задержек в сети или неточного перевода (например. DeepSeek (периодические ошибки), переключаемые двигатели:
- Щелкните значок DeepRant в системном трее, чтобы открыть Настройки.
- Выберите Google или другой доступный вариант в раскрывающемся меню "Механизм перевода".
- После сохранения настроек новый двигатель начнет действовать немедленно.
Пример процесса эксплуатации
Допустим, вы играете в League of Legends International, и ваш товарищ по команде отправляет фразу на испанском: "¡Vamos a la base ahora!".
- Выберите это предложение с помощью мыши и нажмите кнопку
CMD/CTRL + T
. - DeepRant переводится как "Мы возвращаемся на базу!". Результат был скопирован в буфер обмена.
- В окне чата нажмите
Ctrl + V
Вставьте, ответьте "ОК, поехали!" и нажмите Enter, чтобы отправить.
Весь процесс занимает менее 3 секунд, при этом нет необходимости выходить из игры, поэтому общение становится гораздо более эффективным.
Основные функции
- Оптимизация площади, занимаемой малыми ресурсами
DeepRant использует Rust для написания бэкенда и занимает не более 50 МБ памяти. Даже при запуске тяжелых игр, таких как Cyberpunk 2077, не наблюдается никаких лагов. - глобальный ярлык
Клавиши быстрого доступа срабатывают независимо от того, находится ли игра в полноэкранном режиме или нет, обеспечивая бесперебойную работу. Пользователи могут настроить другие комбинации клавиш в настройках (например.Alt + T
), чтобы избежать конфликтов с игровыми ярлыками. - Поддержка сообщества с открытым исходным кодом
Если вы разработчик, вы можете форкнуть репозиторий GitHub, добавить новые функции (например, поддержку большего количества языков или движков) и отправлять запросы на доработку инструмента вместе с игроками по всему миру.
предостережение
- Обеспечьте стабильное подключение к Интернету - переводчик полагается на онлайн-сервисы.
- Если ярлыки не работают, проверьте, не используются ли они другими программами, перейдите в раздел "Настройки DeepRant", чтобы настроить их.
- Пользователям macOS может потребоваться впервые разрешить открытие приложения в разделе "Системные настройки - Безопасность и конфиденциальность".
С помощью этих шагов вы сможете легко начать работу с DeepRant и сделать языковой барьер для международных серверов не проблемой!
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...